Octra Network 部署鏈上 FHE 機器學習,結合治理與零知識驗證,讓任何人都能直接在鏈上執行私密 ML 推理。
Octra Network 已推出了大多數區塊鏈開發者認為還需要數年時間才能實現的技術。一個完全同態加密機器學習合約現已在開發網路上線。無需可信執行環境,也無需協處理器。
據 @lambda0xE 在 X 上表示,該團隊直接在鏈上狀態中部署了一個支援 FHE 的複雜合約。正如 lambda0xE 在 X 上發文所述,該合約在同一處理模型權重、推理、治理和資金庫功能。操作被描述為「成本極低」。
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該合約接受直接上傳至其內部狀態的線性模型權重。用戶可從兩種模式中選擇。公開推理公開執行完整計算,權重乘以輸入加上偏差,全部可見。私密推理則不同。
在私密路徑中,所有加密都在客戶端進行。密文傳送至合約。然後合約在當前狀態下進行同態計算。正如 lambda0xE 在 X 上解釋的,無論是網路、合約擁有者還是任何其他參與者,在任何時候都無法看到明文或用戶數據。
引起更廣泛開發者社群關注的是精確度聲明。公開和私密輸出逐位元匹配。無近似值。全程精確運算。
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合約原始碼公開於 GitHub 的 octra-labs。想要測試的開發者需要更新的 webcli,可在 octra-labs/webcli 取得,以及一個有資金的錢包。已部署的合約地址在 devnet.octrascan.io 上線。
部署不僅止於私密推理。Lambda0xE 在 X 上指出,一個治理範例與之並行運作,涵蓋提案、投票和與期限綁定的執行。還有多模型支援、折扣處理、基於檢查點的提款和回滾的資金庫管理,以及白名單系統。
結果的零知識驗證也已內建。也支援透過 CSV 批次上傳權重。
這使 Octra 進入了大多數區塊鏈網路尚未觸及的領域。私密 AI 推理與治理控制原生在鏈上運行,而非轉移至外部服務。
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根據 Octra 輕白皮書,該網路設計用於在狀態層級支援這類計算。FHE ML 合約是該架構在推動時能做到什麼的早期展示。開發網路上的開發者現在可以與一個系統互動,其中 AI 推理、治理機制和隱私保證全部在單一合約中運行。
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其影響遠超 Octra 自身網路。鏈上 FHE ML 配合零知識輸出驗證,如果能擴展,將改變區塊鏈上機密計算的樣貌。無 TEE 依賴。無近似值權衡。
本文 Octra Network Just Made Private AI Contracts Go On-Chain 首次出現於 Live Bitcoin News。


