В условиях все более цифрового мира проблема заключается не всегда в отсутствии информации, а скорее в невозможности получить к ней эффективный доступ. Эта фундаментальная проблема, повторяющийся источник трений на бесчисленных веб-сайтах и цифровых продуктах, вдохновила инженера-программиста Шрикришна Джойса создать OpenSpeechAI, инновационную платформу, предназначенную для трансформации того, как организации общаются, а пользователи находят ответы.
Джойса, опытный инженер-программист из Нью-Йорка, специализирующийся на системах, управляемых ИИ и машинным обучением, заметил распространенную проблему: компании активно инвестируют в создание исчерпывающей документации, часто задаваемых вопросов и детальных страниц продуктов, однако посетители часто уходят с неотвеченными вопросами. Виновата, как он объясняет, не недостающая информация, а скорее трудоемкая навигация и ограниченные возможности поиска традиционных веб-сайтов.
«Я основал OpenSpeechAI после того, как неоднократно наблюдал одни и те же трения в цифровых продуктах и корпоративных веб-сайтах: информация существовала, но пользователи не могли получить к ней эффективный доступ», — сказал Джойса в интервью. «Команды активно инвестируют в документацию, часто задаваемые вопросы и страницы продуктов, однако посетители все равно уходят с неотвеченными вопросами просто потому, что навигация отнимает много времени, а возможности поиска ограничены».
Его мотивация была глубоко личной. «Я ненавижу, когда посетители покидают мой веб-сайт с неотвеченными вопросами. Вы тратите недели на написание документации, создание страниц с часто-задаваемыми вопросами и добавление детальных описаний продуктов. И все равно люди пишут вам с вопросами о том, что находится прямо на третьей странице вашей документации».
Основная проблема, подчеркивает Джойса, не в отсутствии информации, а в ее обнаруживаемости. «Информация существует; просто люди не могут ее найти», — сказал он. «Они не будут копаться в 47 страницах PDF-файлов, чтобы получить ответ, и уж точно не потратят 10 минут на навигацию по структуре вашего сайта».
OpenSpeechAI был задуман как противоядие от этих цифровых прятков. Его предпосылка обманчиво проста, но чрезвычайно эффективна: загрузите свой контент, обучите ИИ-агента и позвольте ему отвечать на вопросы посетителей в режиме реального времени. Этот подход устраняет разрыв, делая существующие знания диалоговыми и немедленно доступными, позволяя организациям предоставлять релевантную информацию через «обоснованные ответы ИИ». Цель, подчеркивает Джойса, «состояла не в том, чтобы заменить документацию, а в том, чтобы сделать ее пригодной для использования».
Устранение информационного разрыва для B2B и B2C
Согласно недавнему отчету Master of Code, приблизительно от 70% до 80% компаний внедрили или планируют внедрить чатботы для управляемого ИИ обслуживания клиентов и взаимодействия. Недавние данные 2026 года показывают, что 78% компаний внедрили диалоговый ИИ как минимум в одну основную функцию. Внедрение выше в секторе B2B (60%) по сравнению с B2C (42%), что обусловлено экономией затрат и потребностью в круглосуточном обслуживании.
Потребность в OpenSpeechAI выходит за рамки специфики отрасли, оказываясь жизненно важной как для платформ бизнес-для-бизнеса (B2B), так и для бизнес-для-потребителя (B2C). Как объясняет Джойса, «Платформы B2B и B2C испытывают трудности с поиском информации», — сказал он. «В среде B2B покупателям часто требуются технические разъяснения перед принятием решений. В среде B2C пользователи ожидают мгновенных ответов и персонализированного руководства».
Традиционные чатботы часто не оправдывают ожиданий, полагаясь на сценарные потоки или общую генерацию языка, что может ограничить их полезность. OpenSpeechAI выделяется тем, что извлекает и обосновывает ответы непосредственно в собственных проверенных материалах организации. Это позволяет ему предоставлять контекстуальные, точные ответы, а не шаблонные ответы, значительно сокращая трения в пути клиента, обеспечивая при этом согласованность бренда.
Согласно отчету Statista за 2025 год, приблизительно половина ответов чатботов от популярных чатботов (бесплатные версии ChatGPT, Gemini, Copilot и Perplexity) содержали проблемы с точностью (48 процентов). Также 17 процентов имели значительные ошибки, в основном касающиеся источников и отсутствующего контекста. По сравнению с декабрьским отчетом Statistica за 2024 год уровень неточных ответов был значительно выше: 72 процента для всех четырех LLM, что доказывает, что вносятся значительные улучшения, однако необходимо проделать больше работы для улучшения моделей LLM в целом.
Преодоление ограничений текущих чатботов с ИИ
Джойса остро осознает текущие недостатки, распространенные во многих ассистентах чатботов с ИИ. «Одним из самых больших ограничений является надежность; многие чатботы с ИИ генерируют беглые ответы, но без обоснования этих ответов в проверенном контенте они рискуют производить галлюцинации или неопределенные ответы», — сказал он
Помимо простой беглости, он указывает на отсутствие глубины во многих системах. «Другое ограничение — это поверхностное взаимодействие». Как объясняет Джойса: «Некоторые системы отвечают в диалоговом режиме, но не имеют структурированного поиска, управления контекстуальной памятью или интеграции с реальной базой знаний компании. Без этих компонентов ИИ-ассистенты могут сначала казаться полезными, но терпят неудачу при более сложных запросах».
OpenSpeechAI непосредственно решает эти проблемы, приоритизируя точность, извлечение контекста и глубокую интеграцию с базой знаний организации.
Искусство диалогового и доступного языка
Обеспечение того, чтобы OpenSpeechAI оставался диалоговым и доступным в языке, является центральным для его дизайна. Джойса объясняет: «Поддержание диалоговой ясности начинается с контекста. Каждый ответ генерируется на основе конкретного запроса пользователя и наиболее релевантного извлеченного контента, а не полагаясь на статические скрипты или общие ответы».
Важной функцией является его автоматическая адаптация языка. «Система также определяет язык ввода пользователя и отвечает соответственно, позволяя взаимодействиям оставаться естественными без необходимости ручной настройки. Комбинируя контекстуальное обоснование с автоматической адаптацией языка, ассистент остается диалоговым, оставаясь при этом согласованным с проверенным исходным материалом». Это означает, что посетитель из Испании, задающий вопрос в 02:00, получит ответ на испанском языке без каких-либо ручных настроек.
Обоснование как будущее взаимодействия с ИИ
Мотивация, стоящая за OpenSpeechAI — делать существующий контент доступным в режиме реального времени, обосновывая ответы непосредственно в собственных материалах организации — это то, что, по мнению Джойсы, позиционирует его как будущее взаимодействия с ИИ.
«По мере роста внедрения ИИ доверие становится центральным», — сказал он. «Пользователи и организации нуждаются в системах, которые не только беглы, но и точны. Обоснование ответов в собственных материалах организации гарантирует, что ответы прослеживаемы и согласованы с проверенной информацией».
Этот подход означает сдвиг парадигмы. «Этот подход переводит ИИ из общего диалогового слоя в интеллектуальную точку доступа к структурированным знаниям; вместо замены контента он улучшает его удобство использования». Джойса твердо верит в долгосрочную устойчивость этой модели: «В долгосрочной перспективе системы, которые объединяют извлечение, валидацию и диалоговые интерфейсы, будут более устойчивыми, чем чисто генеративные инструменты».
Незаменимая роль многоязычной способности
В глобализированном цифровом ландшафте многоязычная поддержка — это не просто функция, а необходимость. «Цифровая аудитория глобальна, и взаимодействие пользователей не следует границе одного языка. Включение многоязычной способности снижает трения и делает поддержку доступной в разных регионах без необходимости отдельных развертываний или ручной настройки».
OpenSpeechAI использует продвинутые языковые модели для поддержки более 50 широко распространенных языков, автоматически определяя язык посетителя и отвечая соответственно. «Фокус не просто в переводе, а в сохранении контекста и намерений при обосновании ответов в исходном материале организации», — сказал он. «Это гарантирует, что пользователи могут получать доступ к точной информации на языке, который им наиболее удобен».
Путь вперед: эволюция с потребностями пользователей
Заглядывая вперед, Джойса подчеркивает, что разработка продукта OpenSpeechAI останется динамичной и ориентированной на пользователя. «Разработка продукта будет продолжать формироваться реальными отзывами пользователей», — сказал он. «Хотя основная система сосредоточена на извлечении знаний и диалоговом взаимодействии, мы активно совершенствуем пользовательский интерфейс, расширяем инструменты поддержки и улучшаем то, как организации управляют и обновляют свой контент».
По мере роста внедрения фокус расширится за пределы основных возможностей до удобства использования и поддержки. «Это включает в себя улучшенную аналитику, более четкие рабочие процессы конфигурации и итеративные улучшения на основе того, как пользователи фактически взаимодействуют с системой», — сказал Джойса. «Долгосрочная цель — развивать платформу ответственно, расширяя функции без ущерба для надежности, ясности или производительности».
