Tether, l'émetteur du stablecoin USDT, a annoncé le lancement de QVAC Health, une nouvelle plateforme privée de bien-être personnel conçue pour résoudre le problème des données fragmentées provenant de divers appareils portables et applications de bien-être. Selon le communiqué, la solution combine l'intelligence artificielle (IA) locale, l'analyse autonome des données et les principes de l'infrastructure décentralisée de Tether, [...] Message Tether a introduit le hub d'IA pour les données de santé personnelles QVAC Health apparu d'abord sur INCRYPTED.Tether, l'émetteur du stablecoin USDT, a annoncé le lancement de QVAC Health, une nouvelle plateforme privée de bien-être personnel conçue pour résoudre le problème des données fragmentées provenant de divers appareils portables et applications de bien-être. Selon le communiqué, la solution combine l'intelligence artificielle (IA) locale, l'analyse autonome des données et les principes de l'infrastructure décentralisée de Tether, [...] Message Tether a introduit le hub d'IA pour les données de santé personnelles QVAC Health apparu d'abord sur INCRYPTED.

Tether a présenté le hub d'IA pour les données de santé personnelles QVAC Health

2025/12/10 23:12
  • Tether lance QVAC Health, un hub d'IA privé pour les données de bien-être.
  • L'entreprise le positionne comme le seul écosystème de chronologie de santé piloté par l'IA.
  • Les utilisateurs pourront obtenir une analyse complète de leur état en combinant les données de tous leurs appareils.

Tether, l'émetteur du stablecoin USDT, a annoncé le lancement de QVAC Health, une nouvelle plateforme privée de bien-être personnel conçue pour résoudre le problème des données fragmentées provenant de divers objets connectés et applications de bien-être.

Selon le communiqué, la solution combine l'intelligence artificielle (IA) locale, l'analyse autonome des données et les principes de l'infrastructure décentralisée de Tether, que l'entreprise développe constamment dans les secteurs des cryptomonnaies et du Web3.

QVAC Health fonctionne comme un hub souverain qui collecte des données de diverses sources — capteurs biométriques, montres connectées, bagues intelligentes, trackers nutritionnels, rappels médicaux — dans un tableau de bord unique, entièrement crypté et hors ligne. Cela permet aux utilisateurs de "voir l'image complète" de leur propre santé sans transférer de données vers les grandes plateformes technologiques.

Au centre de QVAC Health se trouve une interface avec une IA locale qui permet d'interagir avec les données en langage naturel. L'utilisateur peut dicter ou saisir n'importe quel événement ou indicateur par texte : "sensation de fatigue après le déjeuner" ou ajouter un entraînement, un symptôme ou une supplémentation — le système organise instantanément tout dans une chronologie unique.

QVAC Health transforme l'appareil de l'utilisateur en un "hub intelligent privé". Tous les modèles d'IA sont téléchargés via la technologie P2P et traités exclusivement en local. La plateforme peut :

  • Combiner des données de différents appareils sans serveurs
  • Analyser l'entraînement, le sommeil, la nutrition et la récupération
  • Créer des corrélations complexes sans télécharger de contexte vers le cloud

Les mises à jour futures incluront une connexion BLE directe à certains objets connectés, ce qui permettra de lire les données brutes des capteurs, en contournant l'API du fabricant.

Le lancement de QVAC Health intervient dans le cadre de l'expansion active de Tether dans le domaine de l'IA décentralisée, un domaine que l'entreprise intègre constamment dans l'écosystème crypto.

En novembre 2025, Tether a confirmé une location à grande échelle de 20 000 GPU dans le cadre d'un partenariat avec Rumble et Northern Data. Cette capacité sera utilisée pour la recherche en IA, le développement d'outils pour les créateurs de contenu et l'accélération de la plateforme QVAC ("Intelligence Infinie").

Début décembre, Tether Data AI a présenté l'infrastructure QVAC-fabric-llm, la première solution mondiale qui permet l'entraînement LoRA de grands modèles de langage au sein de llama.cpp sur n'importe quel appareil, des smartphones aux serveurs.

L'entreprise a souligné que le projet constitue "une étape importante dans la mission de QVAC" car il élimine la dépendance vis-à-vis des grands fabricants et élargit l'accès à l'IA privée sur site.

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