「電力即算力，算力即國力」：台灣下一場國力競賽在電網，不在晶圓廠

AI 與半導體產業持續擴張，正把台灣電力系統推向新的壓力測試。

從智慧城市展「AI 新時代，虛擬電廠強化城市能源韌性」論壇的討論來看，虛擬電廠已不再只是再生能源併網的輔助工具，而是被視為串聯資料中心、儲能、電動車、微電網與需求端管理的重要平台。

多名與會講者共同指出，當城市面對 AI 帶來的新一波用電成長，電網規劃不能再只停留在傳統的集中式供電思維，而必須朝向更分散、更即時、也更具調度能力的架構前進。   

這樣的背景，也讓虛擬電廠在台灣能源政策中的位置被重新拉高。

國家科學及技術委員會副主委林法正指出，去年的颱風災害已經讓外界更清楚看見集中式電網的脆弱性，另一方面，AI 與半導體發展又將帶來龐大新增用電，台電評估規模可達 5 GW，未來 10 年的用電增量更將超過過去 10 年。

他直言，「電力即算力，算力即國力」已成為國家與產業的共同語言，也代表城市若要承接高階製造與 AI 算力中心，就必須先準備好更有韌性的電力基礎。

從集中式走向分散式，能源治理也得改寫

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫則把焦點放在治理模式的轉變。

他認為，台灣正從能源轉型 1.0 邁向 2.0，核心不只是能源轉型本身，而是「能源安全」與「能源韌性」。在這個脈絡下，電力系統正由集中式慢慢轉向分散式，民間與企業不再只是用電戶，而是有機會成為參與者，這使需求端管理、微電網與儲能，不再只是附屬議題，而是能源系統升級的主軸之一。

若把這場論壇的共識濃縮成一句話，大概就是：未來的電網，不只要能發電，還要能看見、能預測、能調度。

虛擬電廠之所以被高度期待，正是因為它有機會把原本分散在城市各角落的電力資源整合起來，讓儲能系統、分散式電源、充電設備，甚至電動車本身，都成為可以被協同管理的節點。  

24/7 CFE 成新門檻，綠電不只要買到，還要配得準

在企業用電與淨零壓力方面，台灣經濟研究院所長陳彥豪提出一個更具體的挑戰：未來企業面對 RE100 與溫室氣體盤查時，問題已不只是有沒有買到綠電，而是能否做到每小時的綠電匹配，也就是全時無碳電力 24/7 CFE。

換句話說，企業不能只用年度總量概念去抵銷排放，而要更精準面對用電時間與綠電供應時間之間的落差。   

陳彥豪表示，台灣未來應推動綠電集中媒合市場，讓 15 分鐘單位內未匹配的綠電有機會流通交換，同時也應建立異地儲能轉供機制，讓儲能系統在企業不需用電時先吸收電力，待需要時再回送。

他說：「我們已經在台北市協助建立了城市級的虛擬電廠與能源管理系統，希望未來每個城市都能了解並管理自己的用電狀況。」這段話不只是技術想像，也是在提醒地方政府，未來城市治理與能源資料治理將愈來愈難分開。

AI 資料中心成耗電大戶，也可能反過來成為可調度資源

AI 熱潮把資料中心推上能源議題的最前線。

大同智能副總經理楊澤欣指出，全球資料中心 2026 年用電量預估將達 1000 TWh，約等於德國一整年的總用電量，對台灣而言，AIDC 的挑戰不只是電夠不夠，更包括電怎麼送、設備效率怎麼拉高，以及資料中心本身能不能變得更有彈性。

楊澤欣提到，固態變壓器可望把能源轉換效率提升至 96.5%，並縮小設備體積，更重要的是，AIDC 不該只是「死板的負載怪獸」，其內部約有 15% 到 25% 的非經常性運算工作其實可排程、可調度。

未來資料中心不一定只是電網壓力來源，也可能成為虛擬電廠中的分散式能源資源，若再搭配靠近發電廠或併網點的設址規劃，確實有機會降低輸配電損失，讓 AI 算力布局與電力布局更早接軌。   

電動車不只是用電設備，V2G 想把車隊變成行動電池群

論壇另一條明顯主軸，則是 V2G 與移動儲能。

台達電子經理汪哲彰指出，電動車過去常被當成電網的新負擔，但在雙向充放電與通訊協定逐漸成熟後，角色正開始翻轉。他指出，若串聯 1000 台電動車，就可能提供約 5 MW 的電網平衡能力，而電動車有高達 80% 的時間處於閒置狀態，等於大量電池其實長時間停在城市裡等待被更有效率地使用。  

NUVVE 能源公司日本執行長 Masa Higashida 也分享其在台灣的實作經驗。他表示，團隊已在新竹建立 V2G 樞紐，管理 325 個停車位與 95 個充電樁，並針對台灣常見的颱風情境設計預充機制，在颱風登陸前 24 至 48 小時先完成電池預充，一旦停電就能在幾秒內切換為孤島模式，維持關鍵負載運作。

Masa Higashida 說，虛擬電廠並非遙遠概念，而是「正在實現的未來」。

從樹谷園區到捷運機廠，台灣正在找落地場景

虛擬電廠能否真正推進，最後仍得回到場域與商業模式。

安瑟樂威董事長鄭智文分享台南樹谷園區案例時指出，園區企業原本面臨的問題並非單純「沒有綠電」，而是太陽能多在中午發電，工廠負載高峰卻常落在傍晚，造成時間帶錯位。

透過太陽能、儲能設備與 EMS 的整合，再加上 AI 自動化調度，園區綠電使用率已可從 40% 拉高至 70%。他也點出關鍵在於，把綠電的時間價值與地理價值明確化，企業才更容易計算投資與轉型效益。   

至於更大尺度的城市韌性設計，台灣虛擬電廠業務副總經理姚國珍與台灣移動電力副總經理劉家銘，則分別從投資與救災角度補上拼圖。

姚國珍指出，台灣若要擴大微電網與虛擬電廠部署，關鍵不只是技術，而是能不能建立 PPP、BOT 與保險保障等商業架構，讓外部資金願意進場。劉家銘則提出「救災型微電網」概念，主張以捷運機廠等大型設施作為區域能源中心，平時參與虛擬電廠調度，災時再搭配電動巴士、電動垃圾車等移動載具，把電送往學校、市場等緊急據點。

台灣下一步，不只是追上，而是把產業鏈真的串起來

從整場論壇來看，台灣面對的問題已相當清楚：AI 帶來的新增算力需求，會把電力議題從產業配角推到更前面的位置，而虛擬電廠、微電網、V2G、24/7 CFE 與能源管理平台，正是各方試圖拼起來的下一代解方。

從中央政策、地方治理、企業淨零壓力，到資料中心選址、電動車調度與新創媒合，這些過去看似分散的題目，如今被放進同一個能源轉型框架裡討論。   

對台灣來說，真正的考驗或許不在於是否看見趨勢，而在於能否把既有的半導體、ICT、電力設備、儲能與交通運具能力整合成可運作、可投資、也可擴散的系統。

當林法正提到「電力即算力，算力即國力」，這句話背後真正指向的，其實不是單一技術，而是一整套城市能源治理能力的競爭。虛擬電廠若要從論壇語言走向城市日常，接下來比拚的，將是制度協調、場域驗證與商業落地的速度。

核稿編輯：Mia

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