字節跳動透過火山引擎擴展雲端業務,加速在中國AI基礎設施領域的布局,挑戰阿里巴巴和騰訊。字節跳動透過火山引擎擴展雲端業務,加速在中國AI基礎設施領域的布局,挑戰阿里巴巴和騰訊。

火山引擎驅動字節跳動在中國AI基礎設施競賽中的雲端擴張

bytedance cloud

隨著字節跳動雲端策略挑戰企業運算和資料服務領域的既有競爭對手,中國的 AI 基礎設施之爭正在加劇。

字節跳動瞄準阿里巴巴在 AI 雲端的領先地位

TikTok 背後的公司正大力進軍中國雲端運算市場,押注其人工智慧技術能夠使業務從社群媒體擴展到更多領域。近幾個月來,字節跳動透過其火山引擎部門加大了銷售團隊的招聘力度,並以低於競爭對手的價格搶佔市場。

根據員工、客戶和競爭對手的說法,字節跳動正向企業客戶推銷利用其龐大資料集和運算基礎設施的工具。此外,該公司還在推廣使用自有模型建構的客製化 AI 助理,這些助理與現有的消費者產品和廣告系統緊密整合。

在中國 AI 雲端市場獲取份額

這一策略正在撼動一個價值數十億美元、長期由阿里巴巴騰訊華為主導的產業。根據 IDC 的 2025 年數據,火山引擎已成為中國第二大 AI 相關基礎設施和軟體供應商,僅次於阿里巴巴。

在 2025 年前六個月,字節跳動在中國 AI 雲端服務的營收中佔據了近 13% 的份額,創造了 3.9 億美元的收入。只有阿里巴巴表現更好,佔據該領域 23% 的份額。然而,字節跳動在中國整體雲端市場中的控制份額僅約 3%

分析師表示,儘管如此,該公司在 AI 專注型服務(該領域成長最快的部分)方面仍進展迅速。話雖如此,與在過去十年早期建立規模的老牌業者相比,其整體雲端業務仍然不大。

資料、GPU 與激進定價

Forrester 副總裁兼首席分析師 戴鯤表示:「字節跳動的成長軌跡和以 AI 為主導的策略顯示,隨著 AI 需求加速,它可能成為主導參與者之一。它利用豐富的資料和大規模 GPU 基礎設施為客戶開發 AI 工具,並結合激進定價和與其消費者生態系統的深度整合。」

該集團已建立了強大的消費者產品組合,包括 TikTok、其中國版本抖音CapCut 影片編輯器和今日頭條新聞應用程式。根據向投資者展示的數據,這些平台的銷售和廣告仍然創造了字節跳動的大部分收入,在 2025 年第三季達到 500 億美元

早期進軍企業軟體的嘗試,例如類似 Slack 的職場聊天和生產力產品 Lark,並未帶來主要收入來源。然而,該公司以 AI 為中心的雲端擴張可能重新點燃投資者多年來期待的潛在股票市場上市的熱情。

火山引擎與 HiAgent 推進

字節跳動一直在透過火山引擎積極將其 AI 技術堆疊商業化,專注於其旗艦產品 HiAgent 服務。根據熟悉該產品的員工和潛在客戶表示,該產品為企業客戶創建客製化 AI 助理,利用字節跳動的專有模型和基礎設施。

該推出依賴於對運算能力的巨額投資。字節跳動是中國 AI 硬體的最大買家之一,在 2024 年是 Nvidia 最大的中國客戶。此外,據報導該公司今年已分配 人民幣 850 億元用於 AI 處理器,以維持其模型的訓練和部署。

金融時報報導稱,字節跳動希望大量採購 Nvidia 的 H200 晶片,但須獲得中國監管機構的存取許可。話雖如此,任何出口或本地規則的收緊都可能減緩這些 H200 採購,並使其長期基礎設施藍圖變得複雜。

競爭對手退縮,字節跳動推進

其他中國科技巨頭的決策為字節跳動創造了機會。騰訊表示將優先將其 GPU 容量用於內部專案,而非為外部客戶擴展雲端服務。與此同時,華為在過去一年縮減了其 AI 雲端野心,更願意直接向買家銷售其 Ascend 晶片。

根據 IDC 的資料,騰訊和華為在 2025 年上半年都放棄了其 AI 雲端市場份額的小部分。然而,它們的收縮使字節跳動能夠更快地簽約尋求可擴展 AI 基礎設施和應用層服務的企業客戶。

儘管有這樣的勢頭,該公司作為中國領先 AI 供應商的崛起所獲得的國際關注度仍低於 DeepSeek 和阿里巴巴等集團。這些競爭對手發布了可免費使用的熱門「開放」模型,同時公布了有關其訓練方法和架構的細節。

封閉模型與低調的 AI 策略

相比之下,字節跳動雲端業務將其最先進的模型保持為專有,僅透過付費雲端服務提供存取權限。這種封閉的方法意味著該公司在大型語言模型方面的進展對密切檢視開放系統的開發者和研究人員來說較不可見。

由於其模型未廣泛開源,與公共替代方案相比,它們受到的技術審查和社群基準測試較少。此外,開發者無法自由微調或自行託管字節跳動的頂級模型,而是依賴其託管基礎設施和商業 API。

字節跳動大型語言模型團隊的一名成員將該公司的態度描述為刻意低調。「我們專注於為我們的產品和客戶訓練最好的...模型,而非參與開源競賽,」此人表示,強調產品效能優於公共研究認可。

總而言之,字節跳動正投入數十億人民幣用於 AI 晶片、專有模型和面向企業的服務,試圖挑戰中國長期的雲端領導者。如果在競爭對手收縮的情況下,該公司能夠在 AI 基礎設施和軟體方面維持快速成長,它可能在該國下一階段的數位轉型中鞏固核心地位。

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