NVIDIA執行長黃仁勳於CES 26拉斯維加斯消費性電子展的CEO Keynote演說中，分享對AI產業的趨勢觀點，並說明Vera Rubin系統中6種功能各異的晶片。
推理與代理正夯
黃仁勳在演說開場就提到AI運算的3個擴展法則為預訓練（Pre- Training）、後訓練（Post-Training）、推論中思考（Test-Time-Training）等環節，另一方面能夠整合運用多種工具、模型的代理式AI也大行其道，這些技術都能夠提高AI的「智力」，提供功能更強大的AI使用體驗。
3個擴展法則中的推論中思考即為推理式AI技術的概念，系統能將1個「大問題」拆解為多的「小問題」，並依訓練資料中具有參考價值的資訊，或是藉由代理式AI的概念調用外部工具或是更多種類的AI模行，來一一破解這些「小問題」，，最後就能將所有的成果拼湊起來，達到解決「大問題」的目標。
另一方面，黃仁勳也提到開放模型是2025年度重要的發展趨勢之一，當開放模型與開放原始碼能夠促進全球企業和各產業的創新，他也以首個具備推理能力的DeepSeek R1開放模型為例，DeepSeek R1的出現席捲全世界，達成令人興奮的成果。
NVIDIA也推出了Clara（生醫）、Earth-2（AI模擬）、Nemotron（代理式AI）、Cosmos（物理AI）、GR00T（機器人）以及次最新發表的Alpamayo（自駕車）開源模型，促進新創公司、大型企業、研究人員、學生等單位投入AI創新，成為推動業界發展的動力。
Vera Rubin NVL72滿足市場需求
黃仁勳提到GB200超級晶片於一年半前開始出貨，目前GB300超級晶片正全面量產，預定於2026年下半交付的Vera Rubin也已經開始投產，而以Vera Rubin為基礎的超級電腦則結合Vera處理器（CPU）、Rubin繪圖處理器（GPU）、ConnectX-9乙太網路晶片、BlueField-4資料處理器（DPU）、NVLink 6交換器、Specturm-X乙太網路晶片等6種不同晶片。
其中Vera CPU與Rubin GPU負責運算，其餘的晶片則分別負責在不同GPU與機櫃間進行資料交換，加上語境記憶體機櫃負責進行KV Cache的儲存，整體系統以極致共同設計（Extreme Co-Design）的概念，發揮1+1大於2的效果，大幅提升整體運作效率。
舉例來說，Vera Rubin NVL72超級電腦的電晶體數量雖然只有前代產品的1.7倍，但是最高能夠帶來5倍的效能表現。
另一方面，Vera Rubin運算托盤（Compute Tray）也大幅改良機構設計，各零件都以端子與印刷電路板相連接，整體採用一體式水冷設計，能夠省去連接纜線與水冷軟管的程序，能將安裝時間從2小時大幅縮減至5分鐘。
另1個值得注意的特點，是Vera Rubin系統的功耗為前代Grace Blackwell系統的2倍，然而2者的散熱氣流狀態大致相同，Vera Rubin系統的水冷系統能夠使用45°C的進水溫度，意味著完全不需要安裝冰水主機，能夠大幅改善資料中心的耗電狀況與PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率），協助企業達成永續發展的目標。
讀者可以在NVIDIA官方YouTube頻道觀看演說重播影片，NVIDIA也預計於2026年3月16日至19日在美國加州聖荷西舉辦GTC大會，探索物理AI、AI工廠、代理AI與推論等各行各業的突破性技術，屆時我們也會帶來專題報導。
