CES 十二大公司透過 Web3、AI、機器人重新定義個人化

CES一直是未來趨勢的預覽,隨著AI、Web3和機器人的融合,它成為衡量什麼正在成為基礎的標準。

根據CTA,此次展會聚集了來自150多個國家的超過148,000名參與者,以及4,500家參展商和1,400家新創公司,震撼了拉斯維加斯。

人工智慧無處不在,但最重要的收穫並非關於更智慧的模型或更快的晶片。我在所見一切中看到的主要主題是個人化,以及如何以良好、安全且大規模的方式實現它變得多麼困難。

在整個展場上,脫穎而出的公司並非追逐新奇。它們正在建立適應人們、偏好和情境的系統。這就是Web3、機器人和AI融合的地方,不是作為流行語,而是作為基礎設施。

在CES,個人化現在始於信任

您可能認為個人化是一個前端問題,專注於推薦、介面和資訊流。CES清楚地表明,個人化已成為信任的關鍵要素。

根據McKinsey,當由AI和代理系統驅動時,個人化可以提升客戶滿意度15%至20%,增加收入5%至8%,並將服務成本降低多達30%。

隨著AI系統進入更高風險的環境,資料來源和信任與智慧本身同樣重要。

Vannadium透過Leap體現了這一轉變,這是一個即時的鏈上資料平台,旨在使AI系統可解釋和可審計。透過使高價值資料能夠以完整的來源和存取控制進行鏈上串流,Vannadium將區塊鏈重新定義為AI的企業信任層,而非金融實驗。

在與Vannadium聯合創辦人兼首席成長官Laura Fredericks聊天時,我們拍了一張「上鏈」照片,她告訴我:「在Vannadium,我們相信可信任的資料必須是可證明和持久的。拍攝並儲存在鏈上的照片不僅僅是元資料。它是數位記錄中不可變的立足點,未來的AI系統可以充滿信心地依賴它。當AI模型針對您可以驗證的資料進行訓練和審計時,它們所實現的個人化和決策不僅變得智慧,而且變得可問責和安全。」

身份遵循了類似的軌跡。Veintree展示了使用生物密碼學的隱私優先身份驗證,在不儲存生物識別資料的情況下驗證個人。在監管日益增加和消費者信任下降的時代,在不收集身份資訊的情況下證明身份是一個強有力的訊號。

信任也正在變得人性化,而不僅僅是技術性的。AI House展示的Web3和AI不可阻擋女性倡議(請注意這是我合作的公司)強調了聲譽和信譽如何轉變為可攜式基礎設施。

在AI生成內容的世界中,經過驗證的人類身份正在成為差異化因素。

在CES,AI正在成為作業層

CES上另一個明確的主題是AI從工具演變為編排。

Lenovo的沉浸式Sphere體驗展示了AI作為跨裝置和工作流程的連接層,而非獨立助手。重點不在於新奇,而在於減少摩擦,AI理解情境並協調跨系統的工作。

同樣的想法出現在Modev的AI House,其中個人化應用於存取本身。Modev不是提供通用內容,而是在正確的時間策劃正確的人和對話,強化相關性現在是個人化最有價值的形式。

CTGT AI從決策智慧的角度處理問題。其系統根據角色、時機和意圖優先處理行動。收穫雖然微妙但很重要。僅回答問題的AI會增加認知負荷。指導決策的AI則會減少它。

在與CTGT的執行長兼創辦人Cyril Gorlla聊天時,他向我解釋:「個人化和信任是相輔相成的。如果AI無法在情境敏感的環境中可靠地運作,它就無法擴展。我們的方法超越了表面層次的提示或快取結果。我們讓企業深度控制模型的運作方式,即時減少不需要的輸出,並提供見解,使AI在高風險決策中變得可靠。」

在CES,嵌入式個人化並不總是需要連接性

CES上最安靜但重要的時刻之一來自一家通常不與AI炒作相關的公司。

LEGO的Smart Brick在沒有網路連接、沒有持續資料收集且沒有開關的情況下運作。智慧嵌入在行為和互動中,而非雲端連接。設計優先考慮耐用性、隱私和故障安全運作。

這挑戰了更智慧的產品必須始終更連接的假設。隨著AI變得無處不在,人類優先的個人化可能依賴於更少的故障點,而非更多的資料排放。

身份和表達正在成為軟體

個人化也正在從功能性客製化轉向動態自我表達。

iPolish和Peuty涉足不同的類別,美容和配件,但傳達了相同的訊息。身份正在變得可程式化。透過軟體改變顏色的指甲和即時調整視覺效果的包包指向從靜態產品到活介面的轉變。

在把玩Peuty包包時,Peuty的創辦人兼執行長Richard Peuty說:「在Peuty,我們正在重新思考當風格和技術真正結合時,時尚可以是什麼。Infinity包包不是為了連接而連接。它是關於使用AI使個人表達在即時中變得流暢和動態。個人化不再是靜態產品設計。它是一種適應性風格,回應佩戴者的情境、心情和意圖。」

像Lollipop Star這樣的創意工具強化了另一個轉變。透過將新穎的硬體與透過骨傳導提供的個人化音訊體驗相結合,它暗示了AI驅動的個人化如何可能越來越多地超越螢幕,進入物理的感官互動。AI不是為使用者選擇內容的演算法,而是成為共同創造者,使人們能夠積極塑造他們所消費的內容。

在CES的各處,個人化進入了物理世界

CES還展示了個人化如何從螢幕移動到日常生活中。

Nosh展示了AI如何根據飲食需求、偏好和日常慣例個人化烹飪。這不是為了自動化而自動化。這是一種情境感知服務,其中智慧適應個人而非強制標準化行為。

同樣的理念在LG對家庭的願景中顯而易見。LG不是將機器人視為獨立的新奇事物。相反,它正在建立一個整合的AI Home,其中機器人技術嵌入到家電和環境中。這包括為家庭協助設計的家用機器人,以及LG所稱的家電機器人,例如機器人吸塵器,以及機器人化家電,包括當人接近時門會自動打開的冰箱。

目標不是增加更多裝置,而是減少日常生活中的摩擦。透過在家電和家用機器人之間分配智慧,LG正在朝著零勞動家庭的目標努力,其中日常家務由AI系統處理,人們可以為更高價值的活動收回時間。

「LG CLOiD家用機器人旨在自然地與它所服務的人類互動和理解,提供優化的家庭協助水平,」LG家電解決方案公司總裁Steve Baek表示。「我們將繼續不懈努力實現我們的零勞動家庭願景,使家務成為過去,讓客戶能夠將更多時間花在真正重要的事情上。」

這種框架很重要。它將個人化定位為不是一項功能,而是一種環境能力。AI適應人們在家中的生活、移動和行為方式,悄悄地減少努力而非要求關注。這就是當智慧成為基礎設施時個人化的樣子。

CES顯示效率可能是最被低估的個人化形式

CES上最引人注目的想法之一來自基礎設施而非介面。

Superheat透過捕獲廢熱並將其重新用於為房屋和建築物供暖,重新構想了Bitcoin挖礦。創新不在於加密貨幣。它是關於適應地點和目的的基礎設施,將過剩成本轉化為功能價值。

CES對商業領導者的啟示

CES 2026不僅僅是一場AI展。它是一場系統展。

脫穎而出的公司理解個人化不再是表面層次的功能。它是結構性的。使其運作需要AI進行適應,以及Web3技術如區塊鏈和身份來實現信任、來源和問責。

下一個競爭優勢不會僅來自更智慧的模型。它將來自理解人們、適應情境並透過設計贏得信任的系統。在CES,這體現在機器人、Web3和AI如何重新定義個人化,以及為什麼這一轉變才剛剛開始。