英雄聯盟韓服「93%勝率」神秘帳號引爆陰謀論：馬斯克的電競AI上工打LOL了？

韓國《英雄聯盟》伺服器出現一個 93% 勝率、連續14小時不休息的神秘帳號，全球玩家在驚嘆之下，懷疑這是馬斯克的 Grok 5 AI 正在進行電競實戰測試。 （前情提要：馬斯克喊 Grok 5 明年挑戰 LOL 最強人類戰隊：若成功將證明 AGI 出現實質性突破 ） （背景補充：從草根戰隊到世界季軍，僅靠 8.71 ETH的DAO如何替電競玩家圓夢？ ）   看到 56 場積分賽，52 勝 4 負，勝率 93%。這是一組恐怖到詭異的數據。 如果你曾經在《英雄聯盟》韓國伺服器打過排位，或是單純只是個 LOL 玩家，你就會知道這個數字有多荒謬。這不是故意進青銅白銀局虐菜，這是韓服前十名的頂尖對決，那個被全球公認為《英雄聯盟》最高競技水準的戰場。 更詭異的是這個帳號的作息，從 1 月 8 日開始，幾乎每天從中午一路打到凌晨兩點，每一場結束後立刻再排下一場，幾乎沒有休息時間。連續 14 小時以上的高強度對戰，勝率卻不降反升，這已經超出了正常人類的生理極限。 LOL 全世界的玩家炸鍋了「兩天 56 場，真假啊人類做得到嗎」、「連續 14 小時加上連勝不覺得人類能辦到」、「以打的時間來說不像人類」。 而在這片質疑聲浪中，一個名字被反覆提起： Elon Musk。 陰謀論：馬斯克的遊戲AI 這不是網友們憑空臆測。就在兩個月前的 2024 年 11 月，馬斯克在 X 平台上公開宣布，他希望用 xAI 公司開發的最新 AI 模型 Grok 5，在 2026 年挑戰《英雄聯盟》世界冠軍隊伍 T1。 馬斯克甚至制定了「公平競賽」的兩大限制： AI 只能透過攝影機看螢幕，視力不超過「正常人 20/20 視力」 反應延遲和點擊速率不得快於人類 這聽起來很公平，但遊戲玩家都知道，真正的挑戰不在手速，而在決策輸出的速度。 如果 AI 能在 0.1 秒內計算出最佳走位、技能釋放時機、團戰優先級，那即使手速跟人類一樣，它仍然擁有降維打擊的優勢。 T1 隊長 Faker 回應了這個挑戰，他說：「我們會贏下比賽，但 AI 遲早能贏，只是不會是明年。」 這句話耐人尋味，Faker 沒有說 AI 永遠贏不了，他說的是「遲早」。 而現在，這個 93% 勝率的神秘帳號，會不會就是「遲早」來了？ 馬斯克有這個能力嗎？ 讓我們理性分析一下，馬斯克的 xAI 團隊，真的有能力做出這樣的 AI 嗎？ 1. xAI 的「星海爭霸基因」 xAI 的聯合創始人之一 Igor Babuschkin，曾經領導 Google DeepMind 的 AlphaStar 專案，這是個透過強化學習訓練，最終擊敗人類玩家並達到《星海爭霸 2》大師級戰力的 AI 系統。 換句話說，xAI 團隊裡有人曾經在即時戰略遊戲 AI 領域打敗過人類頂尖職業選手。 《星海爭霸 2》的複雜度不輸給《英雄聯盟》，甚至在微操和多線作戰上更加困難。如果他們當年能做到，現在為什麼不能？ 2. 馬斯克的「遊戲 AI 執念」 這不是馬斯克第一次對遊戲 AI 下戰帖了，早在 OpenAI 時期（馬斯克曾是 OpenAI 的贊助者），該組織就開發了能在《Dota 2》中擊敗職業戰隊的 AI。馬斯克對「AI 挑戰人類最強戰隊」這件事，有著近乎偏執的興趣。 當有 AI 研究者建議測試 Grok 在即時戰略遊戲中的表現時，馬斯克甚至積極回應：「希望能看到 Optimus（特斯拉的人形機器人）操作滑鼠和鍵盤。」 這是一個對「AI 玩遊戲」有著深刻執念的人。而當一個擁有頂尖 AI 團隊、充沛資金、強烈動機的人盯上一件事時，你很難說他做不到。 3. 韓服是最佳訓練選擇 如果你要訓練一個能挑戰世界冠軍的 AI，你會選擇哪個伺服器？當然是韓服啦，全球競爭強度最高、職業選手密度最大的伺服器。 這個神秘帳號的行為模式，符合 AI 訓練的邏輯： 連續不間斷對戰（不需要休息、吃飯、睡覺） 每場結束立刻再排（最大化訓練效率） 勝率隨時間提升（強化學習的典型特徵） 主打中路位置（最考驗決策和地圖控制的位置） 理所當然的反對派：這是人類 當然，也有另一派聲音。 「LCK 的練習生啦，年輕人精力很旺盛的」、「替補才會整天打排位」。這些論點也不是沒有道理。韓國電競產業高度職業化，確實有許多年輕選手為了爭取上場機會，會進行魔鬼式的排位訓練。 但問題是，即使是職業選手，也很少有人能維持 93% 的韓服前十勝率。 要知道，當玩家的積分到達宗師，你的對手就是 Faker、Chovy、ShowMaker 這些世界頂尖選手，或是他們的替補練習生。在這個等級，維持 60% 勝率已經是頂尖水準，93% 是什麼概念？ 這意味著這個帳號不只是很強，而是「比大谷翔平還強」。 還有一個細節值得注意，這個帳號幾乎不跟人交流。正常職業選手或練習生，在排位中多少會跟隊友溝通、在社群媒體上留下痕跡。但這個帳號像一台冰冷的機器，只有輸入和輸出，沒有情感和社交。 專家視角：AI 早已在電競中證明自己 「AI 挑戰電競選手」不是科幻小說，而是已經發生過的現實。下面有一些過去的例子讓你回味一下。 OpenAI Five：Dota 2 的降維打擊 2018 年，OpenAI 開發的 AI 團隊「OpenAI Five」在《Dota 2》中擊敗了人類職業戰隊。 這個 AI 透過每天相當於 180 年的遊戲時間進行訓練，最終掌握了人類需要數年才能領悟的團戰時機和戰略決策。 AlphaStar：星海爭霸的大師級戰力 同樣是 2018-2019 年，DeepMind 的 AlphaStar 在《星海爭霸 2》中達到了大師級別，並在與職業選手的對決中取得勝利。 這個 AI 的恐怖之處在於，它能同時處理多條戰線、精確計算資源分配、預判對手的戰術意圖，這些都是人類大腦難以同時做到的事。 Faker的警告「AI遲早能贏」 當 Faker 說出「AI 遲早能贏」這句話時，他並不是在開玩笑。 作為《英雄聯盟》史上最偉大的選手，Faker 比任何人都清楚，遊戲的核心不是手速，而是決策。 而決策，正...