NVIDIA 推出 Alpamayo 開源模型以加速自駕推論效能,DRIVE AV 軟體同步導入賓士全新 CLA 車款。
在今年的CES 2026上,NVIDIA再次展現其在自動駕駛領域的技術力,宣布推出名為「Alpamayo」的一系列開源AI模型與模擬工具,將解決自駕車開發中最棘手的「長尾」 (Long tail)難題。此外,NVIDIA也確認其全端自駕軟體DRIVE AV將於今年稍晚正式搭載於Mercedes-Benz (賓士)全新CLA車款上路,並且進一步擴大DRIVE Hyperion生態系,攜手多家一線供應商加速Level 4自駕技術的落地。
「Alpamayo」:讓自駕車學會「像人一樣思考」
NVIDIA這次推出的「Alpamayo」開源模型家族,核心目的在於解決自駕系統面對罕見或複雜場景 (即長尾效應)時的應對能力。透過賦予車輛感知、推論,並且做出類人判斷能力,藉此大幅提升安全性。
Alpamayo主要包含三大關鍵組件:
• Alpamayo 1模型:這是業界首款開源的推論式視覺語言動作 (VLA) 模型,其具備100億組參數架構,能根據影像輸入生成駕駛路徑,並且同時產出「推論軌跡」 (Reasoning traces),解釋做出該駕駛決策背後的邏輯。
• AlpaSim模擬器:一套完全開源的高保真模擬框架,支援真實的感測器建模與可配置的交通動態,讓開發者能快速驗證模型。
• Physical AI開放數據集:包含超過1700小時的大規模駕駛數據,涵蓋多樣化的地理環境與路況,用於訓練模型的推論能力。
目前包括Jaguar Land Rover、Lucid、Uber,以及學術研究機構Berkeley DeepDrive等,都已經計畫利用Alpamayo推進其Level 4等級自駕車發展藍圖。
DRIVE AV軟體首發:賓士新款CLA率先搭載
在量產車應用方面,NVIDIA宣布其DRIVE AV軟體將於今年在美國道路上正式登場,首發車款為全新的Mercedes-Benz CLA車款。
這套軟體將提供強化的Level 2點對點駕駛輔助功能,包括複雜環境下的城市導航、主動防撞以及自動停車。其系統採用「雙堆疊」 (Dual-Stack)架構,由一個負責核心駕駛的端到端AI堆疊,搭配另一個基於NVIDIA Halos安全系統的傳統安全堆疊組成,透過並行運作確保系統的冗餘與安全性 。
DRIVE Hyperion生態系擴張:劍指Level 4級別自動駕駛
針對更高階的自動駕駛需求,NVIDIA宣布擴大DRIVE Hyperion全球生態系。新加入的合作夥伴包括Sony、Bosch、Hesai (禾賽)、Magna與ZF Group等感測器與一線廠商。
DRIVE Hyperion平台由兩顆基於Blackwell架構的DRIVE AGX Thor系統單晶片 (SoC) 驅動,能提供超過2000 TFLOPS (FP4) 的即時運算效能。所有佈署均以 NVIDIA Halos為基礎,這是一個全面的安全與網路安全框架,確保自駕系統經過嚴格的驗證與認證。


