NVIDIA 已同意支付約 200 億美元收購人工智慧晶片新創公司 Groq 的資產,標誌著該公司有史以來最大的交易,並持續其在潛在競爭對手挑戰其市場主導地位之前將其吸收的策略。
這家晶片製造商最新的授權交易反映了三個月前的類似交易,強化了去中心化 AI 基礎設施可能提供 Nvidia 日益增長的主導地位唯一替代方案的說法。
贊助
贊助
三個月內三倍溢價與 Trump Jr. 的關聯
這筆交易在 Groq 以 69 億美元估值募資 7.5 億美元僅三個月後完成——該輪融資包括 BlackRock、Samsung、Cisco 和 1789 Capital,Donald Trump Jr. 在該公司擔任合夥人。Nvidia 實質上收購了該公司的所有資產,但雲端運算業務除外,儘管 Groq 將這筆交易定義為「非獨家授權協議」。
Groq 執行長 Jonathan Ross 是前 Google 工程師,曾協助創建這家搜尋巨頭的 Tensor Processing Unit,他將與總裁 Sunny Madra 及其他高階主管一起加入 Nvidia。這家新創公司將在財務長 Simon Edwards 擔任新任執行長的領導下繼續獨立營運。
重複的劇本
Groq 交易遵循了 Nvidia 在三個月前建立的模式。9 月,該公司支付了超過 9 億美元聘用 Enfabrica 的執行長和員工,同時授權該新創公司的技術。兩筆交易都使用授權結構而非直接收購,可能避免了 2022 年阻止 Nvidia 以 400 億美元收購 Arm Holdings 的反壟斷審查。
The Kobeissi Letter 直白地總結了 Nvidia 的做法:「我們會在你能與我們競爭之前收購你。」
贊助
贊助
技術優勢與競爭壓力
Groq 的 Language Processing Unit 使用晶片上的 SRAM 而非外部 DRAM,使該公司聲稱的能源效率提升了高達 10 倍。這種架構在即時推理方面表現出色,但限制了模型大小——這是 Nvidia 現在可以在其更廣泛的生態系統中探索的權衡。
時機值得注意。Google 最近推出了代號 Ironwood 的第七代 TPU,並發布了完全在 TPU 上訓練的 Gemini 3,在基準排名中名列前茅。Nvidia 在 X 上回應:「我們對 Google 的成功感到高興……NVIDIA 領先業界一個世代——它是唯一能運行所有 AI 模型的平台。」當現有企業開始發布此類保證聲明時,競爭壓力顯然正在增加。
對去中心化 AI 的影響
雖然這筆交易對加密貨幣市場沒有直接影響,但它強化了推動去中心化 AI 運算專案的說法。像 io.net 這樣的平台將自己定位為中心化 AI 基礎設施的替代方案。
「人們可以將自己的供應放到網路上,無論是資料中心還是你自己的筆記型電腦,貢獻你可用的 GPU 算力,並使用代幣經濟學獲得公平的補償,」io.net 首席成長長 Jack Collier 告訴 BeInCrypto。該平台聲稱企業客戶,包括 Leonardo.ai 和 UC Berkeley,已實現了顯著的成本節省。
然而,說法與現實之間的差距仍然很大。Nvidia 收購 Groq 的低延遲技術進一步擴大了其技術領先地位,使任何替代方案更難提供具有競爭力的效能。
這筆交易也引發了關於獨立 AI 晶片開發的問題。Cerebras Systems 是另一家準備 IPO 的 Nvidia 競爭對手,最終可能面臨類似的壓力。它能否保持獨立或屈服於 Nvidia 的財務引力仍有待觀察。
來源: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
