隱私的不同階段：定義加密貨幣的下一步演進

這篇文章《隱私的不同階段：定義加密貨幣的下一步演進》首次發表於 Coinpedia Fintech News

作者：Guy Zyskind – MIT 密碼學博士，兩次創業者

隨著 Ethereum 擴容達到成熟階段，行業焦點轉向隱私 — 但缺乏明確標準，用戶無法評估競爭解決方案。我們提出一個簡單框架來指導區塊鏈開發的下一階段。

為什麼我們需要隱私階段

Ethereum 擴容競賽教會我們一個重要的事情：詞彙塑造進步。
當樂觀 vs. ZK Rollups 主導討論時，生態系統最終創建了 Rollup 階段 — 一種共享語言，明確了路線圖並加速了開發。

隨著擴容成熟且交易成本下降，隱私正成為下一個主要前沿領域。
像 Circle 和 Stripe 這樣的支付巨頭正在探索私人穩定幣。
醫療保健需要加密計算。
機構需要保密結算。
AI 代理也需要隱私。

然而，我們沒有共享框架來評估隱私保證。

跨 MPC、FHE 和 TEE 架構的數十個項目正在構建解決方案，但用戶無法有意義地比較它們。

我們需要隱私階段。

本文介紹了一個可測試、客觀的分類法 — 類似於 Rollup 階段 — 專注於核心問題：

誰能解密你的數據？
（就像 Rollup 階段根本上問：誰能竊取你的資金？）

全局隱私：我們設定的標準

全局隱私意味著：

• 區塊鏈的共享狀態 — 餘額、合約存儲、應用數據 — 在靜態和計算過程中都被加密。
• 沒有單一方可以解密所有內容。
• 系統仍然可以對私人數據進行計算以支持高級用例。

這使得以下成為可能：

• 密封投標拍賣
• 保密風險分析
• 無需披露的欺詐檢測

這與本地隱私（例如 Railgun、Privacy Pools）不同，後者隱藏個別輸入但保持全局狀態可見 — 限制了可組合性。

像Aztec和Worldcoin這樣的項目正因此朝著全局隱私方向發展。

技術基礎：T-out-of-N 安全

隱私安全遵循T-out-of-N 模型：

• T = 最少操作者數量，其共謀會破壞隱私
• N = 持有解密權限的總操作者數量

不同技術提供不同保證：

可信執行環境 (TEEs)

• 非常快速，良好的用戶體驗
• 但實際上 T = 1
• 供應商錯誤、固件缺陷或側通道攻擊可能洩露所有數據
• 每年出現新漏洞

全同態加密 (FHE) 和多方計算 (MPC)

• 密碼學秘密共享允許可配置的 T
• 更高的 T = 更好的隱私
• 但 N−T+1 個操作者可以停止解密（活性權衡）

隱私階段框架

階段 0 — 僅 TEE（"信任盒子"）

定義：
全局狀態在硬件飛地內解密；觀察者只能看到密文。

優點：

• 出色的性能
• 簡易的開發者體驗

缺點：

• T = 1
• 任何飛地妥協都會洩露所有數據
• 頻繁、修補緩慢的漏洞

用例：
適用於概念驗證和某些機器學習工作負載，但單獨用於區塊鏈隱私不足。

階段 1 — 帶輔助輪的純密碼學

定義：
FHE/MPC 提供具有可配置 T-out-of-N 安全性的加密計算，但沒有如阻塞仲裁等強化功能。

風險：
如果 N = 10，T = 7，但 8 個操作者屬於同一團隊 — 隱私仍可能失敗。

評估：
比僅 TEE 更安全，但信任假設必須受到嚴格審查。

階段 2 — 阻塞仲裁 + 縱深防禦

定義：
密碼學保護 (FHE/MPC) 通過額外的保障措施加強：

• 分佈式密鑰生成（無可信設置）
• 獨立、非共謀的操作者集合
• 可選的 TEE 作為額外層
• 無許可操作
• 經濟激勵和懲罰

結果：
實用的黃金標準 — 隱私洩露需要重大密碼學失敗或大規模協調共謀。

階段 ℵ (Aleph) — 不可區分混淆

定義：
理論終態，程序本身成為保險庫，消除密鑰管理。

現實：
今天不實用 — 依賴於沉重的假設和脆弱的結構。
最好視為長期北極星。

隱私的時刻已經到來

機構需求正在上升：

• 支付處理商需要保密結算
• 醫療保健需要加密計算
• 金融機構需要私人流動性
• 全球企業面臨透明鏈無法滿足的合規要求

這次，隱私採用不是由投機驅動，而是由真實業務需求驅動。

設定標準

隱私技術已經成熟 — 但沒有明確的評估標準，區分真正的安全和營銷幾乎是不可能的。

隱私階段框架：

• 創建共享基準
• 幫助用戶做出明智的選擇
• 鼓勵競爭和技術進步
• 調整生態系統發展
• 反映 Rollup 階段對 Layer 2 所做的事情

基礎設施已經存在。需求就在這裡。
現在我們需要分類法。

隱私階段是加密貨幣下一步演進的基礎 — 使隱私成為一流的區塊鏈原語，而不是可選附加功能。

結論

標準加速進步。
隱私階段為生態系統提供了一種評估、比較和有意義地討論隱私系統的方式，因為加密貨幣進入了一個新時代。

採用這個框架的團隊幫助推動行業走向清晰、問責和真正的隱私 — 為未來而建，而非過去。