AI 時代資料新戰場！NetApp 如何重新定義儲存、資安防線？

當全球企業瘋狂投資 AI 算力，競相打造更強大的運算引擎時，往往忽略一個關鍵問題：再強大的引擎，沒有燃料也跑不動！在 12 月 10 日的 NetApp INSIGHT Xtra Taipei 2025 大會上，NetApp 端出的答案不只是「儲存更多資料」這麼簡單，而是徹底重新思考資料在 AI 時代的角色，以及當量子電腦威脅逼近時，企業該如何守住最後一道防線。

預計到 2030 年，AI 與資料將為全球勞動價值帶來將近 8 兆美元的增長。這個數字背後，是所有企業都無法迴避的現實：資料不再只是資訊科技部門的管理議題，而是直接決定企業競爭力的戰略資產。NetApp 台灣區總經理朱宥鑫在會中直言，台灣雖然是全球 AI 研發與生產重鎮，但真正的挑戰在於如何讓資料成為可用的燃料，而非堆積如山的負擔。

當資料從資產變成噩夢

對多數企業來說，生成式 AI 帶來的不只是機會，更是前所未有的管理挑戰。NetApp 在記者會上指出，企業目前面臨 5 大痛點，其中最令 IT 部門頭痛的，莫過於資料的爆炸性增長。「睡個覺起來，如果這是錢的話多好，但如果是 Data，我相信對所有的 IT、對資料管理來說，這是一個噩夢。」這番話，道出了許多企業的真實處境，儲存空間每天爆滿，海量且格式多元的資料源源不絕湧入，卻難以有效管理與應用。

混合多雲的環境讓問題更加複雜。當企業的資料分散在地端機房、公有雲、私有雲等不同環境，形成一座座「資料孤島」時，AI 模型根本無法有效取用這些資料。更棘手的是，傳統的資料準備流程極其繁瑣，從資料攝取、治理、清洗、建立元資料到轉換複製，往往佔據 AI 專案 80% 的時間。這個過程不僅需要昂貴的儲存成本來複製 Raw Data，還容易產生資安漏洞與版本不同步的問題。

安全性則是另一個無法忽視的挑戰。當資料成為企業最有價值的資產，如何保護這座「聚寶盆」不被竊取，成為資安團隊的首要任務。然而，人才缺口讓問題雪上加霜。雖然各產業都在喊缺人，但專業 IT 與 AI 人才的流動往往集中在特定熱門領域，造成普遍性的技能短缺。

與此同時，非結構化資料的應用情境正快速擴張。金融業開始從交易資料轉向分析 Call Center 的互動紀錄，希望透過 AI 挖掘更多商機;公部門需要即時捕捉民意與輿情;醫療與製造業則利用 AI 進行影像辨識，從醫療診斷到晶圓製造的高精度檢測，這些應用都仰賴大量非結構化資料的處理能力。

從儲存公司到智慧資料基礎架構

面對這些挑戰，NetApp 的答案是徹底轉型。表面上，NetApp 是一家儲存公司，但實際核心能力是「資料管理」。朱宥鑫提出的願景是建立「智慧型資料基礎架構」(Intelligent Data Infrastructure)，用一個貼切的比喻來說明：如果 AI Server 是強大的 V12 法拉利引擎，那麼資料就是燃料，而 NetApp 做的是確保燃料源源不絕、品質優良，並能順暢地進入引擎產生算力。

這個願景的具體實現，是全新推出的 AFX 系統與 NetApp AI Data Engine (AIDE)。這套解決方案的設計邏輯，是將傳統上需要分段處理的繁瑣流程，全部包裝成一個統一的資料儲存平台。透過結合 Metadata 與 Data Service，從資料集中、同步、治理到向量資料庫的建立，全部在同一個系統內完成，不需要反覆複製資料，也大幅降低了資安風險。

更令人驚豔的是前端操作方式的改變。AI 平台可以透過自然語言直接向資料管理服務提出需求，例如「幫我抓出所有關於 NetApp 的談話」，系統就能自動處理，大幅降低了使用門檻。這套系統已通過 NVIDIA DGX SuperPOD 認證，支援最新的 GB200 等 GPU 架構，雙方甚至建立了包含接線、GPU 配比、頻寬等細節的 Best Practice 文檔，確保企業「照圖施工，保證成功」。

效能方面的提升同樣驚人。針對 GPU 算力需求，AFX 系統的資料吞吐量可達 500GB/s，是過往的數十倍。架構上採用分離式設計，效能不夠可以加控制器，容量不夠可以加儲存櫃，支援從 4 個節點線性擴充至 128 個節點，容量可達 Exabyte 等級。對於單一巨大檔案的處理，系統透過分散式處理與平行存取技術，徹底消除了效能瓶頸。

實際效益也反映在客戶案例中。採用 NetApp 方案後，資料傳輸時間可節省 80% 以上，資料處理時間節省約 50%。這不只是硬體效能的提升，更重要的是整體工作流程的優化，讓 AI 專案能更快速地從資料準備階段進入實際應用。

量子威脅下的資安新思維

就在同一天，NetApp 與資策會簽署合作備忘錄，共同推動後量子密碼學 (Post-Quantum Cryptography， PQC) 技術。這個合作背後，是一個許多企業尚未意識到的迫切威脅。

隨著量子運算技術的發展，「Q-Day」，也就是量子電腦能破解現有加密機制的那一天，正在逼近。更可怕的是，駭客已經開始採取「先竊取，後解密」(Harvest Now， Decrypt Later) 的策略，現在就把加密資料，包括個資、信用卡資訊、國家機密等竊取下來，等未來量子電腦成熟後再破解。這徹底改變了資安的假設條件。

NetApp 資安專家 Peter 提出一個關鍵觀點：「量子密碼攻擊的最大不同點就是，他一定可以攻破你。所以為什麼我們說 Storage 變成你整個 IT 的最後一道防線，是因為你的假設條件完全變了。」防禦不再是把駭客擋在門外，而是假設一定會被攻破，因此儲存設備必須成為最堅固的堡壘。

NetApp 的優勢在於，它是目前唯一將 PQC 嵌入全球產品組合的儲存廠商。無論是舊機型透過軟體升級，或是新購機型，都能具備量子密碼加密能力。更重要的是，NetApp 擁有美國國安局針對最高級軍事機密資料保護的認證，這在業界是極少數廠商能達成的成就。

這次合作的生態系陣容相當堅強，除了 NetApp，還包括 Akamai、思科、F5、Palo Alto Networks、Red Hat，以及台灣的精誠資訊、華電聯網等系統整合商。透過產官學合作與生態系整合，目標是讓企業能輕易找到經過驗證、修補漏洞的對應產品，加速台灣產業的資安轉型。

這個合作也呼應了台灣政府在後量子資安領域的長期佈局。數位發展部數位產業署與資策會成立的「後量子資安產業聯盟」，在今年 4 月就發布了台灣首版《後量子密碼遷移指引》，積極參與國際標準制定，並推動 PQC 晶片、矽智財與應用場景的研發。數位發展部部長黃彥男曾明確指出：「數位主權就是國家安全，協助企業將資安部署從『成本』轉化為『競爭力』。」

當整合成為競爭力

在現場 Q&A 環節，有人提出一個許多企業都在面對的難題：當不同部門使用不同的資料庫系統，要如何說服金控這類大型組織採用統一方案?朱宥鑫的回答相當直白：「最簡單的方式是全部採用 NetApp 儲存。就像大家都用 iPhone，底層作業系統一致，資料交換就沒有障礙。」

這個答案聽起來像是廠商的銷售話術，但背後的邏輯值得深思。當企業依賴不同業者互相搬移資料，溝通成本與時間延遲往往成為創新的最大阻礙。NetApp 台灣技術總監許宏俊補充說明，即使需要整合異質儲存系統，透過中介軟體或工具集中管理，仍比讓不同業者各自為政更有效率。對於希望快速上市 (Go-to-market) 的企業來說，自行掌握單一平台是最實際的選擇。

另一個問題則是關於 AI 發展的趨勢。朱宥鑫的回答簡潔有力：「AI 已經是必須的，沒有人可以不討論或不投入 AI。算力即國力，企業對 AI 的接受度決定了其競爭力。這是一個持續發展、不會停止的趨勢。」

從願景到落地執行

朱宥鑫提到：「暢談 AI 願景固然令人振奮，但組織落地執行時，往往得面對嚴峻的現實。NetApp 全方位的資料平台能直擊這些痛點，為台灣企業提供可靠、安全的企業級儲存選項。」

這句話點出了當前許多企業的真實處境。AI 的願景人人會談，但真正要讓 AI 在企業內部發揮價值，需要解決的不只是算力問題，更是資料管理、資安防護、系統整合等一連串基礎建設的挑戰。NetApp 這次端出的解決方案，從 AI 資料管道的優化到後量子密碼學的防護，試圖提供一個完整的答案。

對台灣企業來說，這些技術的意義不只是跟上國際趨勢，更是在全球 AI 競賽中保持競爭力的必要投資。當資料成為新時代的石油，如何有效開採、精煉、保護這些資源，將決定企業在未來十年的生存空間。而當量子威脅逐步逼近，提前佈局資安防線，更是不能再拖延的課題。

可以看出，AI 時代的競爭已經不只是比誰的模型更強大、算力更充足，而是誰能更有效地管理資料、更安全地保護資產。在這場看不見硝煙的戰爭中，儲存與資安正在從配角躍升為主角，成為決定勝負的關鍵戰場。

核稿編輯：Chris

加入 INSIDE 會員，獨享 INSIDE 科技趨勢電子報，點擊立刻成為會員！

延伸閱讀：

• AMD、IBM 達量子運算糾錯關鍵里程碑！股價飆史高

• NVQLink、CUDA-Q 是什麼？一文理解 NVIDIA 涉足「量子混合」運算野心