AI现在每月从人类手中"抢走"数千份工作——但真的有我们想象中那么糟糕吗?

AI 对科技劳动力的压力点是真实的,而比特币将通过宏观经济而非神秘色彩感受到它们

在多年声称 AI 将导致劳动力市场混乱之后,围绕 AI 裁员的情绪似乎达到了历史最低点,社交媒体账户纷纷浮现,追踪白领科技工作被掏空的速度有多快。

现实情况并不那么直接。公司正在有选择性地裁员,管理团队更公开地使用 AI 和效率语言,招聘正在向 AI 密集型和基础设施密集型职位转移,其速度快于失业率的上升。这种差距表明,劳动力市场的叙事正在改变,而劳动力市场尚未完全崩溃。

最有力的证据存在于公司层面。亚马逊在 3 月 4 日确认了一轮相对较小的机器人裁员。Block 表示将在 10,000 名员工中裁减 4,000 人,Jack Dorsey 将此举与 AI 生产力联系起来。Pinterest 表示将裁减不到 15% 的员工,同时重新分配至专注于 AI 的职位。Atlassian 宣布裁员约 1,600 人,并表示 AI 正在改变其所需的技能组合。

这些是管理团队围绕 AI、生产力和重组改变员工人数计划的记录在案的例子。

但社交媒体上的帖子暗示 AI 已经在整个经济范围内对白领就业产生了明显冲击,这仍然超前于数据。

轶事故事现在正在捕捉软件组织内的真实恐惧。然而,它们本身并不能验证关于团队替换、绩效评分清洗或一夜之间工程压缩的每一个戏剧性声明。

从这里开始最重要的案例是甲骨文,因为它将劳动力压力直接与 AI 基础设施融资联系起来。

甲骨文在 2 月 1 日表示,计划在 2026 年筹集 450 亿至 500 亿美元,为包括 AMD、Meta、NVIDIA、OpenAI、TikTok 和 xAI 在内的客户扩展 OCI。

甲骨文还将其重组准备金扩大至 21 亿美元,并正在准备大幅裁员。但在网上流传的 30,000 人裁员数字仍然是报告的可能性,而不是公司确认的数字。

宏观背景足够疲软,使这些报告可信。在 2 月就业报告中,美国非农就业人数下降了 92,000 人,失业率保持在 4.4%,信息行业就业人数在该月下降了 11,000 人,而前一年平均每月损失 5,000 人。这不是劳动力市场的崩溃。

这是一个特定行业的警示灯。软件、媒体和数字平台的招聘仍然看起来比更广泛的经济更弱,这有助于解释为什么 AI 驱动的裁员在市场和社交媒体上找到如此有接受力的受众。

裁员数量上升,但最明显的损害出现在职位组合和入门级招聘中

裁员数据支持比末日论者所暗示的更有选择性的论点。雇主在 2 月宣布裁员 48,307 人,年初至今裁员 156,742 人,而科技行业以年初至今 33,330 人的裁员领先所有行业,高于一年前的 22,042 人。

Challenger 还表示,AI 被引用为 2 月裁员 4,680 人和年初至今裁员 12,304 人的原因,而宣布的招聘计划比 2025 年同期下降了 56%。这并非微不足道。董事会和管理团队现在可以放心地将 AI 作为削减成本理由的一部分。

尽管如此,这并不能实时证明大规模 AI 失业。更有支持的动态是入门级压缩和职位重新分配。

Anthropic 在 3 月 5 日的劳动力市场研究发现,自 2022 年末以来,高度暴露的工人的失业率没有系统性增加。然而,它确实发现了暗示性证据,表明进入暴露职业的年轻工人面临更弱的招聘条件。

该研究估计,观察到的 AI 暴露度每增加 10 个点,预计的就业增长就会下降 0.6 个百分点。它还发现,在 ChatGPT 后时期,进入暴露职业的年轻工人的求职率下降了约 14%,尽管该估计仅勉强具有统计显著性。

这是投资者和运营商应该首先关注的阶梯部分。AI 不需要抹去整个部门来重塑劳动力市场。它只需要足够减缓新招聘,使底层缩小,晋升渠道收紧,管理者开始期望更少的人产生更多的产出。

一旦发生这种情况,对薪酬、留任和初创公司组建的影响可能会在对标题失业率的影响变得明显之前到来。

即使 Anthropic 的能力数据也指向那个方向。在计算机和数学工作中,Claude 观察到的现实世界覆盖率为 33%,而理论潜力为 94%。

简单来说,这些工具很强大,但跨工作流程的实际部署仍远低于其上限。这种差距有助于解释当前的矛盾:高管们谈论得好像重组已经到来,而劳动统计数据仍然显示出更混乱、更缓慢的过渡。

CompTIA 研究发现,12 月有近 380,000 个科技职位在积极发布,其中有 162,000 个新发布的职位和 94,067 个活跃职位引用了 AI 技能要求,同比增长 111%。同一研究表示,64% 的公司承认使用 AI 作为人员配置决策的掩护,而许多用 AI 替代职位的公司也在其他地方重新部署或增加员工。

这就是为什么与 AI 相关的裁员可以同时是真实的和被夸大的。言辞是广泛的。衡量的劳动力影响仍然不均衡。

选择性招聘仍然存在,这就是为什么劳动力重置看起来更像重新定价而不是灭绝

对病毒式崩溃叙事最强有力的反驳是,科技行业的招聘并没有冻结。CompTIA 的 2026 年 3 月快照显示,2 月软件开发人员和工程师职位为 50,743 个,环比增加 4,830 个。AI 工程师职位增加到 9,875 个,增加 1,044 个,而 IT 和定制软件服务就业增加了 5,900 个。

这与统一的招聘关闭相反。它表明,公司仍在为与 AI、系统和基础设施相关的稀缺技术劳动力付费,即使它们在其他地方裁员。

长期政府预测指向同一方向。BLS 前景表示,从 2024 年到 2034 年,计算机和信息技术职业预计将以高于平均水平的速度增长,平均每年约有 317,700 个职位空缺。

这个基线不符合一个干净的工作末日框架。相反,它指向混合转变:更少的通用职位,对能够构建、管理、保护和将 AI 集成到创收工作流程中的工人的需求更多。

这也是长期预测趋同的地方。世界经济论坛预测,从 2025 年到 2030 年,结构性劳动力市场变化将创造相当于 1.7 亿个工作岗位,并取代 9200 万个工作岗位,全球净增加 7800 万个。

它还表示,当前技能的 39% 将被转变或过时,40% 的雇主预计会在技能变得不那么相关或 AI 可以自动化任务的地方减少员工。

高盛表示,随着时间的推移,广泛采用 AI 可能会取代 6% 到 7% 的美国劳动力,但如果工人被吸收到其他地方,对失业的影响会更有限。

麦肯锡表示,如果公司重新设计工作流程,而不是简单地将 AI 嵌入旧组织结构图,到 2030 年,AI 驱动的代理和机器人可能会产生约 2.9 万亿美元的美国年度经济价值。

所以关键问题不是 AI 是否会影响劳动力。它已经在影响了。

问题是调整首先在哪里落地,以及市场如何定价。

数据表明,一阶效应正在初级招聘、管理层和通用软件职位中显现,而对与基础设施、安全和 AI 部署相关的工人的需求仍然更强。

这是劳动力的重新定价,而不是劳动力的终结。

在这一分析的任何严肃版本中,还有一个警告:即使裁员浪潮的规模也因追踪器方法而异。

TrueUp 表示,截至今天,2026 年已有 55,755 人受到 162 次科技裁员的影响,而该数据包指出另一个追踪器显示 60 家公司裁员 38,645 名员工。方向是明确的。确切规模仍取决于计数方法。

对于比特币来说,传导渠道通过纳斯达克相关性、增长担忧和利率预期

劳动力角度对比特币来说是二阶宏观动态,而不是如果劳动力崩溃时流动性的尾部风险。

CME 研究表示,自 2020 年以来,比特币与纳斯达克 100 指数保持正相关,在 2025 年和 2026 年初相关性高达约 +0.35 到 +0.6。这意味着科技劳动力疲软很重要,因为它塑造了市场对增长、盈利倍数和政策的看法,而不是因为 BTC 突然成为对抗裁员的直接对冲工具。

近期解读很直接。如果裁员预示着需求减弱和盈利减弱,风险资产可能会一起下跌。但中期解读可能会翻转。

美联储目前利率为 3.5% 至 3.75%,下一次 FOMC 会议将于 2026 年 3 月 17 日和 18 日举行。该数据包还指出,2025 年第四季度非农业生产率上升了 2.8%,而单位劳动力成本也上升了 2.8%。

如果劳动力疲软而生产率保持不变,市场可以开始在不需要完全衰退的情况下为更宽松的政策定价。在这种设置下,比特币可以作为更广泛流动性交易的一部分受益。

但当压力来临时,比特币并没有像数字黄金那样持续交易。Kaiko 指出,最近的关税波动使比特币下跌,而黄金上涨。

这削弱了论点的懒惰版本。BTC 在任何干净的意义上都不是对抗裁员的对冲工具。

它在大部分时间里仍然表现得像一个高贝塔宏观资产,其上行在金融条件放松时改善,其下行在增长担忧在宽松预期之前到来时增长。

还有一个值得记住的加密货币特定问题。Block 不仅仅是另一家裁员的金融科技公司。其业务包括 Bitkey 和 Proto,两者都与比特币自我保管和挖矿有关。因此,与 AI 相关的员工压缩最明显的近期例子之一正在发生在一家也在深化其比特币储备的公司内部。

我们从这里走向何方?

这种紧张关系很有启发性。AI 效率和比特币扩张并不是科技内部竞争的资产负债表动态。在一些公司中,它们现在由同样的生产力和资本纪律推动提供资金。

• 从这里开始的基本情况是选择性压缩,而不是劳动力市场崩溃。信息行业工作可以继续呈下降趋势,Challenger 科技裁员可以与 2025 年相比保持高位,软件、系统和 AI 职位仍然可以突然恢复。
• 看涨情况是没有衰退的生产力繁荣,公司削减低信念功能,重新设计工作流程,并为市场提供更宽松政策定价的空间。
• 看跌情况是白领衰退,AI 在成为收入引擎之前就成为削减成本的工具。
• 黑天鹅版本通过基础设施融资:如果债务资助的 AI 资本支出在劳动力稳定之前停止看起来可信,市场可能会同时看到裁员和资本支出限制。

这就是为什么这里最清晰的框架不是 AI 已经扼杀了科技工作。

AI 已经在改变谁被雇用、谁被裁员,以及投资者决定首先担心劳动力市场的哪些部分。

因此,比特币将通过它交易大多数宏观冲击的相同渠道来交易这种转变:相关性、流动性和利率预期。

下一个测试是,信息行业就业和入门级招聘中现在可见的疲软是否会在生产力收益足够强大地抵消之前蔓延到更广泛的增长恐慌中。

这篇文章《AI 现在每月从人类那里"窃取"数千个工作岗位——但它真的像我们所担心的那样糟糕吗?》首次出现在 CryptoSlate 上。