新德里,印度 – 2026年2月 – 研究员Rahul Vadisetty在第九届创新计算与通信国际会议(ICICC-2026)上荣获最佳论文奖,该会议于2026年2月6日至7日在德里大学Shaheed Sukhdev商业研究学院(SSCBS)举行。
ICICC-2026是一个国际认可的同行评审学术会议,由德里大学SSCBS联合印度巴特那国家理工学院(NIT)和西班牙瓦拉多利德大学共同主办。自2018年创办以来,ICICC在计算和通信领域的学术严谨性、全球参与度和高质量学术成果方面建立了良好声誉。
今年会议收到来自世界各地约2,500篇研究论文投稿,保持了15%的竞争性录用率。所有被录用的论文均发表在施普林格网络与系统讲义(LNNS)系列中,这是一个因其编辑和同行评审标准而获得认可的国际索引学术出版平台。
领导层与指导监督
ICICC-2026由国际知名的指导委员会和会议领导团队指导,成员包括高级学术领导者和全球公认的学者。
会议在德里大学SSCBS校长Dr. Poonam Verma和NIT巴特那院长Prof. Pradip Kumar Jain的赞助下举行。大会主席包括伦敦都会大学(英国)的Prof. Dr. Bal Virdee和NIT巴特那教授Dr. Prabhat Kumar。
荣誉主席为波兰科学院华沙智能系统实验室主任Prof. Janusz Kacprzyk和捷克共和国俄斯特拉发VSB技术大学校长Prof. Vaclav Snasel。
会议由Prof. Punam Bedi(德里大学)和Prof. R. K. Agrawal(印度尼赫鲁大学)主持。技术项目由Prof. A. K. Singh(NIT库鲁克舍特拉)和Dr. Kumar Bijoy(SSCBS, DU)领导,编辑主席包括Prof. Aboul Ella Hassanien(埃及开罗大学)和Prof. Abhishek Swaroop(印度圣安德鲁斯技术与管理学院)。
组织架构还得到召集人Dr. Ajay Jaiswal和Dr. Sameer Anand、联合召集人Dr. Moolchand Sharma、Dr. Jameel Ahmed和Dr. Amrina Kausar、宣传主席Dr. Jafar A. Alzubi和Dr. Hamid Reza Boveiri以及组织秘书Dr Ashish Khanna的进一步加强。
这一领导架构确保了国际学术监督、评估标准的透明度以及对既定同行评审协议的遵守。
ICICC-2026仅有五篇论文获得最佳论文奖,反映了被录用投稿中的显著选择性。
Rahul Vadisetty的论文成为会议顶尖研究贡献之一,在最终评估阶段获得一致认可。
负责任生成式AI的突破性创新
Rahul Vadisetty因其题为"云端生成式AI系统的人在回路AI代理:确保道德监督与自适应学习"的研究获得最佳论文奖,该研究解决了人工智能领域最紧迫的全球挑战之一:如何在云环境中负责任地扩展生成式AI系统,同时确保道德监督、透明度、监管合规性和持续的人类问责制。随着生成式AI技术越来越多地部署在企业平台、医疗保健系统、金融服务和公共部门基础设施中,与自动化决策相关的风险——如偏见放大、不透明推理、监管暴露和系统性漏洞——已经加剧。Vadisetty的研究引入了一种治理集成AI架构,将结构化人类监督直接嵌入云端生成式AI管道的操作层,从根本上重新思考如何将问责制工程化到AI系统中。该框架不是将道德和合规性视为部署后应用的外部监控功能,而是将人在回路验证检查点整合到模型训练、再训练、提示-响应评估和高风险决策路径中,确保实时专家监督。该架构还纳入了持续合规验证机制,在训练和推理过程中根据政策约束、道德护栏和特定领域治理要求评估输出。通过自适应反馈驱动的学习模型,该系统能够对AI代理进行结构化重新校准,减轻偏见并使输出与治理政策保持一致,而不会影响可扩展性或性能。该框架采用云原生微服务架构设计,支持跨企业级环境的分布式部署,同时保持模块化合规执行、安全编排和API驱动的治理控制。此外,透明的审计日志和可追溯性机制嵌入基础设施中,使组织能够记录决策路径、展示监管合规性并在各司法管辖区保持可解释性。与仅在部署后或失败发生后才进行干预的传统监控系统不同,Vadisetty的方法将治理直接嵌入AI基础设施,将监督从被动纠正转变为主动问责。这种集成模型为负责任的生成式AI部署建立了可扩展且技术稳健的路径,为在关键任务全球环境中推进值得信赖的人工智能系统做出了重大贡献。
国家和国际意义
随着生成式人工智能系统迅速整合到医疗保健平台、金融服务、企业云基础设施和政府技术生态系统中,负责任治理的问题已从技术关注演变为具有战略性国家和国际重要性的事项。这些系统越来越多地影响诊断建议、金融风险评估、自动化客户互动、网络安全分析和公共部门决策支持工具。在这种高影响环境中,监督失败可能导致监管违规、系统性偏见、数据隐私泄露或运营不稳定。因此,确保AI系统透明、道德和负责任地运作不仅对技术进步至关重要,对经济安全、机构信任和公共安全也同样重要。
Vadisetty的研究通过提供一个与国家技术现代化计划和网络安全优先事项相一致的架构框架,直接有助于加强安全和负责任的AI生态系统,重点保护数字基础设施和敏感数据资产。他的工作支持新兴的国际AI治理和监管框架,这些框架寻求道德部署、跨境合规和透明算法决策的统一标准。对于管理大规模分布式AI工作负载的企业云提供商而言,将治理机制整合到基础设施层提供了平衡可扩展性与监管合规性的实用途径。此外,在严格合规要求下运营的行业——如医疗保健、金融和公共管理——受益于自动化决策系统中增强的透明度、可追溯性和结构化人类监督。
通过将治理机制直接嵌入可扩展的云原生AI架构,该研究推进了旨在确保安全、道德和值得信赖的人工智能部署的全球努力。Vadisetty的方法不是将合规性视为外部审计功能,而是将问责制整合为基础设计原则,从而实现跨司法管辖区的主动风险缓解和持续系统完整性。他在ICICC-2026上的认可不仅突显了会议的竞争力和学术严谨性,也突显了在日益复杂的技术环境中全球对负责任AI创新的日益重视。所有奖项详情均由ICICC官方会议记录、施普林格出版物列表和档案文件支持。
结论
Rahul Vadisetty作为ICICC-2026最佳论文奖获得者的认可既反映了会议的卓越选择性,也反映了负责任人工智能创新日益增长的全球重要性。在生成式AI系统越来越多地嵌入关键国家基础设施、企业云生态系统和高合规性行业的时代,将道德治理直接整合到可扩展AI架构中的研究具有重大战略价值。Vadisetty的工作展示了技术严谨性、原创性和实际相关性,为推进大规模值得信赖和负责任的AI部署做出了有意义的贡献。
ICICC-2026继续作为计算和通信技术高影响力研究的受尊敬国际平台。有关会议、其组织机构、领导层和已发表论文集的更多详情可通过官方会议网站访问:
会议网站: https://icicc-conf.com/
