美国 CES 展开幕，14 句重要论断

文：巴九灵，吴晓波频道

拉斯维加斯，飞机已落地，开年第一周，许多人奔赴CES，一年一度的科技春晚拉开序幕。

这几日的焦点，在人和他们说的话。

1月4日、5日，展会正式开始前两天，是CES的媒体日，许多公司会选择在此时发布新品。与往年一样，这两天几乎变成了一场全球AI头部公司的“掌门人峰会”：英伟达创始人黄仁勋、AMD董事长苏姿丰、英特尔CEO陈立武、联想集团CEO杨元庆、高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙……纷纷亮相并发表演讲。

但这些演讲并不止于新品发布，更像是一次对企业技术路径和产业布局的表态，每一句判断，都会被世界反复拆解、思考。

对此，资深科技自媒体人庄明浩表示，CES本来是消费电子展，但看英伟达和AMD，尤其是黄仁勋的演讲，其实基本上已经完全没有针对“消费市场”的内容描述，全部都是当前AI叙事下，数据中心所需要的GPU，以及所谓“物理”世界极限这样的宏大命题，我们人类的消费品似乎真的已经不那么重要了。

而随后四天，当主舞台的灯光逐渐暗下，展馆的大门一扇扇打开，CES的正式展期才刚刚开始。据报道，超250万平方英尺的展区，吸引了全球超过4000家参展企业和十几万参会者。机器人、AI PC、智能眼镜等最热门的科技产品，都将在此亮相。

CES 2026开幕

中国企业的身影同样密集。既有联想、海信、TCL等老牌厂商，也有宇树科技、智元、云深处等机器人公司，在洗地机、割草机、爬楼机、泳池清洁机等细分领域，中国厂商的身影也不会缺席。

正如黄仁勋在演讲中反复强调的那样：“AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平。”

那么，在第一天的多场主题演讲中，各大AI企业的掌门人都是如何解读行业趋势，又是如何描绘各自企业的未来蓝图？据未可知人工智能研究院院长杜雨所总结：

黄仁勋的核心逻辑是AI必须理解物理世界的常识，才能真正与现实世界互动。从商业逻辑来讲，现实世界的天花板比线上世界更大。

黄仁勋这次穿上了鳄鱼皮

英特尔强调混合AI和端侧，本质上是现实世界有很多场景是需要端侧AI的，比如医疗、金融、工业，强调数据隐私、低延迟、零断网。

AMD的苏姿丰说未来几年计算能力需要再提升100倍，本质上是在解决“算力荒”的问题。AMD的战略是用更高性价比的算力，抢夺英伟达的数据中心市场。

应苏姿丰邀请而来的“AI教母”李飞飞，则再次强调了“大语言模型终究受制于语言本身”这个天然的局限性，她认为，语言是用来描述世界的工具，但不是世界本身。

从物理AI、混合AI、端侧AI，到算力、空间智能、AI代理……在这些主题演讲中，或新或旧的概念，共同勾勒出了未来AI发展的全景图。我们整理了十四句与未来AI发展有关的金句，它们为这个飞速发展的AI时代留下了一个小小的时间标记，留待未来验证。同时，我们也邀请了相关领域的专家，对这些洞见发表了各自的看法。

十四句金句整理

1.“物理AI的ChatGPT时刻即将到来。”

——黄仁勋

2.“物理AI的突破，让AI从屏幕走向了我们的物理世界——这恰逢其时，因为世界正在建设各种各样的工厂，用于芯片、计算机、救命药物和AI。随着全球劳动力短缺的加剧，我们比以往任何时候，都更需要由物理AI和机器人技术驱动的自动化。”

——黄仁勋

3.“今天我想要谈一点AIpamayo，这是我们在自动驾驶汽车方面所做的工作——我们不仅开源了模型，还开源了我们用来训练这些模型的数据。因为只有这样，你才能真正信任模型的来源。我们开源所有模型，我们帮助你们从中制作衍生品。”

——黄仁勋

4.“如果你看世界的模型，OpenAI生成的Token比其他任何模型都多，而第二大群体，可能是开源模型。我的猜测是，随着时间的推移，开源模型可能会成为第一名。”

——黄仁勋

5.“我们相信，随着人工智能能力的不断提升，本地化计算只会变得越来越重要，第一，本地化程度越高，延迟就越低，因此性能也越好；第二，AI越本地化，就越安全，也越真正“属于你”；第三，AI推理每一次都要花钱，云端集中计算存在成本与带宽瓶颈，而本地化计算通过减少传输和基础设施依赖，能显著降低整体成本；第四，对企业而言，本地计算的核心价值不在性能，而在于让数据、智能与控制权重新回到自己手中。”

——Perplexity CEO斯里尼瓦斯

6.“混合人工智能时代开启……本地AI安全地执行任务，将数据保留在机器上，而云端AI则负责全局推理、规划和多智能体编排。”

——英特尔户端计算事业部高级副总裁吉姆

7.“你将在智慧城市、工厂、医疗保健和各种自动化系统等关键领域中，看到数百种不同外形尺寸的边缘设备，它们需求巨大且不断增长。”

——英特尔户端计算事业部高级副总裁吉姆

8.“AI的用户数量，已经从最初的100万人，跃升至如今超过10亿活跃用户……我们预计，AI的活跃用户数量将增长到超过50亿人，AI将真正融入我们生活的方方面面，就像今天的手机和互联网一样。”

——苏姿丰

9.“我们现在拥有的算力，远远不足以支撑AI能做到的一切……为了让AI无处不在，我们需要在未来几年内将全球算力提升一百倍，或者在未来五年内提升超过十倍。”

——苏姿丰

10.“未来，一个国家的GDP增长，很大程度上将由其可用算力决定。”

——OpenAI总裁格雷格

11.“让我兴奋的是，现在出现了新一代人工智能技术，包括具身人工智能和生成式人工智能，我们终于可以赋予机器更接近人类水平的能力——空间智能。”

——李飞飞

12.“我们正在从‘被动理解世界的系统’，走向‘帮助我们与世界互动的系统’。”

——李飞飞

13.“如今大多数AI助手都是反应式智能体，你打开一个应用程序，然后提问以获得回应，但是当AI在设备上快速运行且始终处于开启状态时，它就可以主动为你执行任务。”

——Luma AI CEO阿米特

14.“2026年将是AI代理元年，AI将能够帮助你完成更多任务，甚至有望完成整个任务的端到端，而不是仅仅做一些零碎的工作。”

——Luma AI CEO阿米特

大头有话说

胡延平：上海大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者

黄仁勋所言“物理AI的ChatGPT时刻到来”，如果更具体地定位，2026年可能是物理AI的GPT3—GPT3.5时刻，也就是进步显著，但还不能给予过高的预期，尤其机器人的“大脑发育”。不过，自动驾驶的L3量产时刻今年到来，这一点是比较确定和乐观的。

此外，AMD和英伟达都在强调从芯片到主机和集群的全栈AI能力，产品从芯片算力、开发环境到垂直应用，面向多个垂直场景全线布局而非单点突破。尤其AMD后起直追，在已经实现从数据中心到个人设备的完整AI布局的基础上，产品性能又有显著提升。

李飞飞展示了World Labs旗下首款商用世界模型Marble，目标是生成持久存在、可导航且一致的三维世界，助力人类的创造力而不是替代人，也和她过去提出的“以人类为中心”的AI发展理念相契合。

李飞飞发表演讲

接下来，这届CES 2026我会关注五个重点：一是机器人等具身智能，二是智能眼镜等智能设备，三是智能驾驶L3产业链，四是训练与推理计算架构以及终端与边缘AI算力变化，五是在传感算法基础上模型能力的注入给智慧健康领域带来的变化。

AI产业链意义上的“AI中国链”已经成型，AI技术与应用意义上的“AI中国环”也已经闭环，中国企业在推出琳琅满目的创新产品的同时，有希望为世界提供更多解决方案。

杜雨：未可知人工智能研究院院长、中国社会科学院技术经济学博士

几场演讲听下来，我的感受是，“算力军备竞赛”已经白热化。三家巨头都在强调算力，但路径完全不同：英伟达追求绝对性能，AMD追求性价比，英特尔追求边缘普及。这让我想到近期扎堆上市的国产GPU四小龙，也是各有千秋。这也意味着未来2—3年，芯片价格战、性能战会非常激烈，对创业公司和企业客户是重大利好——算力成本将大幅下降。

中国在芯片制造上短期追不上，但在AI应用硬件上很猛。CES展会现场的机器人企业中，中国企业占到一半以上，宇树人形机器人、智元机器人、追觅扫地机器人，全是中国的。机器人还只是典型代表之一。这是因为中国市场大、场景多、迭代快。因此，我对中国创业企业的建议是：错位竞争、长期主义。

张孝荣：深度科技研究院院长

演讲中，黄仁勋的观点不仅是技术升级，更是范式转移。以前的AI是“键鼠交互”，现在的AI是“视觉和语言交互”，而黄仁勋定义的“物理AI”是“行动交互”。他通过Cosmos模型（看视频学物理规律）和Newton引擎（实时物理计算），试图解决AI的“幻觉”问题——让机器明白“水是流体、玻璃是脆的”。这是为了让AI能在工厂和家庭中安全地干活，而不仅仅是写诗画画。

AMD和英特尔两家都回避了与英伟达GPU的直接竞争，各自另辟蹊径：

苏姿丰展示了AMD在AI产业链中的位置。她强调的Helios系统和针对PC的Ryzen AI 400系列，传递出一个明确信号：算力竞争是持久战，AMD已经准备好接招，且更注重端侧和成本效益。AMD的策略更像是“务实的理想主义者”，强调的“突破算力瓶颈”，本质上是降低AI的使用门槛。如果算力成本降不下来，中小企业玩不起，AI生态就会枯萎。

苏姿丰介绍AMD Instinct MI455X GPU

英特尔强调的“本地计算”，其实是在英伟达强大的云端垄断下，寻找一条让AI落地到普通用户手中的差异化生存之路。英特尔确实是在打一场“防御战”，但也是一场“必赢之战”——它们看到了一个痛点：并非所有AI任务都需要去云端。隐私问题（如家庭监控）、延迟问题（如游戏响应）、成本问题，都要求算力下沉。英特尔通过在PC和边缘设备部署NPU（神经网络处理单元），是在构建AI时代的“毛细血管”。如果AI只存在于云端巨头手里，那是不健康的；英特尔在试图让AI真正“无处不在”。

几场演讲的核心概念，物理AI、本地计算、突破瓶颈、空间……勾勒出了AI从“云端大脑”走向“实体世界”的完整路径。

结合CES 2026的风向，我对未来的感受可以用三个词概括：“智能体、具身智能、技术方案”。

1.AI将从“对话框”里走出来：未来不再只是Copilot（副驾驶），而是Co-worker（同事）。我们期待看到AI智能体（Agent）能帮我们订票、操作软件，甚至通过机器人帮我们打扫房间。

2.硬件形态的爆发：2026年将是人形机器人和AI定义汽车大爆发的一年。我们将在工厂和道路上看到更多形态的AI物理实体。

3.成本的下降：随着英伟达Rubin架构和AMD/Intel方案的推出，AI推理成本将大幅下降。这意味着我们将看到更多便宜好用的AI应用，而不仅仅是昂贵的奢侈品。

刘兴亮：知名数字经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员

在这些演讲中，物理AI、混合AI、空间智能等几大焦点，并非割裂，而是一个协同进化的生态系统。AMD和英伟达在云端提供近乎无限的算力，驱动模型变得无比强大，然后，这些能力通过英特尔的混合架构和李飞飞所展望的多模态模型，分发到我们身边的设备上，最终通过英伟达倡导的物理AI和机器人技术，在现实世界中产生价值。

在这个宏大的图景中，中国企业绝非旁观者，而是至关重要的参与者，并有望在以下几个领域扮演关键角色：

应用创新的主战场：中国拥有世界上最庞大、最多元的应用场景和市场需求。在电商、社交、移动支付、智慧城市、制造业等领域，中国企业可以将全球领先的AI基础模型和硬件，与本土化的深刻洞察相结合，催生出世界级的AI应用创新。例如，在AI赋能供应链、个性化推荐、工业自动化等方面，中国有巨大优势。

硬件产业链的关键一环： 中国在全球电子制造和供应链中占据核心地位。从服务器制造、AI终端设备（PC、手机、机器人）到数据中心建设，中国企业是将先进AI技术转化为实体产品并实现大规模交付不可或缺的力量。

特定领域的技术突破者： 在AI芯片设计（如华为昇腾、寒武纪等）、自动驾驶（如百度Apollo、小鹏、华为Inside模式）、机器人等领域，中国企业已经积累了深厚的技术实力。面对国际竞争，他们有望通过聚焦特定垂直领域，实现差异化的技术突破，并依托国内市场形成规模效应。

开源生态的积极贡献者： 越来越多的中国科技公司拥抱开源，向全球贡献代码、模型（如DeepSeek）和数据集。这有助于提升中国在全球技术社区的影响力，并从协作中获益。

CES 2026描绘的未来是清晰而激动人心的。中国企业需要发挥自身在市场、供应链和应用创新上的优势，一方面积极融入全球技术生态，另一方面勇于在核心技术上攻坚克难。未来的AI世界，必将是一个多极、协作、充满竞争的精彩舞台，中国企业注定是台上的主角之一。