Команда дослідників з Nvidia, Стенфорда та Калтеху спільно розробили NitroGen — базову модель із відкритим кодом, навчену грати у понад 1000 ігор: RPG, платформери, батл-рояль, перегони, 2D, 3D та інше. Втім, потенціал моделі набагато більший — вона відкриває нові можливості для цифрового моделювання та робототехніки.
Команда дослідників з Nvidia, Стенфорда та Калтеху спільно розробили NitroGen — базову модель із відкритим кодом, навчену грати у понад 1000 ігор: RPG, платформери, батл-рояль, перегони, 2D, 3D та інше. Втім, потенціал моделі набагато більший — вона відкриває нові можливості для цифрового моделювання та робототехніки.
В основі NitroGen лежить архітектура GROOT N1.5, яка створювалася для керування роботами. Той факт, що вона так успішно показала себе в іграх, означає, що цей досвід можна повернути в реальний світ. Це значно допоможе роботам краще орієнтуватися в непередбачуваних та складних умовах, пише Tom’s Hardware.
NitroGen було адаптовано для ігор із абсолютно різною механікою. Дослідники використали понад 40 000 годин публічних відео ігор від стримерів. Особливо корисними стали ролики, у яких гравці накладали свої дії взаємодії з геймпадом в реальному часі на трансляцію.
Дебютна версія NitroGen фокусується на швидкій реакції та моториці. Дані досліджень свідчать, що нова мовна модель надзвичайно ефективна в різних сферах. Вона здатна діяти в іграх із випадковою генерацією рівнів та абсолютно нових проєктах, перевершуючи звичайні моделі за показником успішності на 52%.
