Google AI випускає агента Gemini Deep Research у пряму конкуренцію з запуском GPT-5.2 від OpenAI

BitcoinWorld

Google AI випускає агента Gemini Deep Research як прямий виклик запуску GPT-5.2 від OpenAI

У приголомшливому кроці, який сколихнув світ технологій, Google запустив свого найсучаснішого ШІ-агента для досліджень, Gemini Deep Research, кидаючи прямий виклик OpenAI в той самий день, коли вони випустили довгоочікуваний GPT-5.2. Це стратегічне рішення сигналізує про посилення боротьби за першість у фундаментальних моделях, які забезпечуватимуть наступне покоління децентралізованих застосунків (dApps), смартконтрактів та автоматизованих інструментів аналізу криптовалют. Для інвесторів та розробників у просторі Web3 можливості цих агентів синтезувати величезні набори даних можуть революціонізувати комплексну юридичну перевірку, дослідження токеноміки та ончейн аналітику.

Що таке новий ШІ-агент Gemini Deep Research від Google?

Нещодавно "переосмислений" Gemini Deep Research від Google побудований на флагманській моделі Gemini 3 Pro. Це не просто ще один чат-бот. Це автономний агент, розроблений для глибоких, складних завдань з міркування. Його основна функція полягає в обробці та синтезі "гір інформації" з великих контекстних запитів, створюючи комплексні дослідницькі результати. Важливо, що Google тепер пропонує цю можливість розробникам через свій новий API Interactions, дозволяючи їм вбудовувати ці передові дослідницькі функції безпосередньо у власні програми. Цей крок є ключовим для екосистеми ШІ-агентів досліджень, що дозволяє створювати індивідуальні інструменти для аналізу криптовалютних портфелів, узагальнення білих паперів та відстеження регуляторних змін.

Чому боротьба з галюцинаціями ШІ важлива для криптовалют

Для будь-якого фінансового чи технічного аналізу точність є необговорюваною. Google підкреслює, що Gemini 3 Pro є його "найбільш фактичною" моделлю, спеціально навченою мінімізувати галюцинації — ті випадки, коли ШІ впевнено вигадує неправдиву інформацію. У контексті довгих, багатоетапних агентних завдань (як-от аналіз усього кодової бази проєкту чи історії аудиту), одна галюцинація може зіпсувати весь аналіз. Цей фокус на надійності є прямою відповіддю на основну проблему при розгортанні Google AI та інших моделей для серйозної фінансової чи технічної роботи, де помилки мають реальні грошові наслідки.

Війни бенчмарків: DeepSearchQA та останній іспит людства

Щоб довести свою майстерність, Google представив новий бенчмарк DeepSearchQA, розроблений для тестування агентів на складних, багатоетапних інформаційних завданнях. Вони відкрили код цього бенчмарку. Ще цікавіше, вони протестували свого агента на "Останньому іспиті людства", незалежному бенчмарку, наповненому нішевими завданнями загальних знань. Агент Google очолив ці рейтинги. Однак опубліковані дані показали, що ChatGPT 5 Pro від OpenAI був дуже близьким другим, навіть трохи перевершуючи Google у бенчмарку BrowserComp для завдань на основі браузера. Ці дані миттєво затьмарив випуск OpenAI GPT-5.2 (кодова назва Garlic), який, за твердженням OpenAI, тепер лідирує за ключовими показниками. Це невпинне суперництво щодо бенчмарків ШІ стимулює швидку ітерацію, але також створює плутанину на ринку.

OpenAI GPT-5.2: контрудар того ж дня

Розповідь зробила ще один драматичний поворот із випуском GPT-5.2 від OpenAI. Час був безперечно стратегічним. Поки світ чекав на "Garlic", Google захопив новинний цикл своїм оголошенням про Deep Research. OpenAI потім відповів, стверджуючи, що їхня нова модель тепер лідирує. Цей день запуску "око за око" підкреслює жорстку конкуренцію в реальному часі між двома гігантами. Для криптовалютної та технологічної галузі ця конкуренція прискорює інновації, але також створює дилему: на які еволюціонуючі можливості платформи розробники повинні робити ставку у своєму наступному проєкті?

• Стратегічний час: оголошення Google було явно розраховане на те, щоб притупити новинний імпульс OpenAI.
• Заяви про продуктивність: кожна компанія тепер заявляє про лідерство в бенчмарках, що ускладнює пряме порівняння для користувачів.
• Частка розробників: битва стосується як прийняття розробниками та побудови екосистеми, так і чистої продуктивності моделі.

Що це означає для майбутнього пошуку та досліджень криптовалют

Google планує інтегрувати Deep Research у Google Search, Finance, додаток Gemini та NotebookLM. Це крок до світу, де ШІ-агенти проводять дослідження від нашого імені. Для криптовалют це може проявитися як:

• Автоматизована комплексна юридична перевірка: агенти сканують білі папери, звіти про аудит смартконтрактів, активність GitHub та історію команди для створення профілів ризику.
• Синтез настроїв і новин у реальному часі: аналіз тисяч новинних статей, дописів у соціальних мережах та обговорень на форумах для оцінки ринкових настроїв.
• Інструменти ончейн аналізу: створення користувацьких агентів, які відстежують активність гаманців, зміни пулів ліквідності та взаємодії смартконтрактів для отримання практичних висновків.

Гонка між Google AI та OpenAI GPT-5.2 вже не просто про кращий чат. Йдеться про те, яка компанія може забезпечити найнадійніший, потужний та інтегрований мозок для автономних агентів, які все більше керуватимуть нашим цифровим та фінансовим життям. Зіткнення в день запуску доводить, що обидві компанії повністю зосереджені на цьому агентному майбутньому.

Висновок: прискорена гонка озброєнь з високими ставками

Подвійний запуск Gemini Deep Research від Google та GPT-5.2 від OpenAI знаменує поворотну ескалацію у війні ШІ. Це перехід від розмовного ШІ до функціональних, автономних дослідницьких агентів. Фокус на боротьбі з галюцинаціями та обробці глибоких, багатоетапних завдань показує, що галузь дозріває, орієнтуючись на корпоративні та високоризикові застосування, такі як фінанси та криптовалюти. Хоча заяви про бенчмарки будуть літати, справжнім випробуванням буде виробництво — яка платформа дозволить розробникам першими створити найбільш трансформаційні та надійні інструменти. Для криптовалютної спільноти ці досягнення обіцяють новий рівень аналітичної потужності, але вони також вимагають підвищеної перевірки точності та упередженості базових моделей.

Щоб дізнатися більше про останні тенденції ШІ та їх перетин з майбутнім технологій, ознайомтеся з нашим спеціальним висвітленням ключових розробок, що формують функції ШІ та їх інституційне прийняття.

Часті запитання (FAQ)

Що таке Gemini Deep Research?
Це передовий автономний ШІ-агент Google, побудований на Gemini 3 Pro, розроблений для виконання глибоких, багатоетапних дослідницьких та синтезуючих завдань, виходячи за рамки простих питань-відповідей.

Що таке GPT-5.2?
GPT-5.2, з кодовою назвою "Garlic", — це останній випуск моделі OpenAI, оголошений того ж дня, що й агент Google. Він заявляє про покращення за стандартними бенчмарками.

Хто лідирує в бенчмарках ШІ зараз?
Обидві компанії заявляють про лідерство. Агент Google лідирував у своїх нових бенчмарках DeepSearchQA та "Останній іспит людства", тоді як OpenAI стверджує, що GPT-5.2 тепер лідирує в наборі стандартних тестів. Ландшафт дуже динамічний.

Як розробники можуть використовувати Gemini Deep Research?
Через новий API Interactions від Google, що дозволяє вбудовувати можливості глибоких досліджень у сторонні програми для індивідуальних випадків використання.

Чому важливо зменшувати галюцинації ШІ?
Для довгих, складних завдань, що включають багато автономних рішень (як-от фінансовий аналіз), один вигаданий факт (галюцинація) може зробити недійсним весь результат, призводячи до помилкових висновків та потенційних втрат.

Ця публікація Google AI випускає агента Gemini Deep Research як прямий виклик запуску GPT-5.2 від OpenAI вперше з'явилася на BitcoinWorld.