[Перевод] «Я 6 лет в AI, и вот что скажу: грядёт нечто похлеще COVID» — Разбор статьи, встряхнувшей IT-сообщество

Привет, Хабр! На связи Keisilop. Последние полгода пристально слежу за тем, что происходит в мире искусственного интеллекта. Для этого завёл ТГ-канал, где отмечаю главные события и тенденции, стараюсь делиться с подписчиками самыми важными инсайтами. Это моя первая статья на Хабре — пересказ и разбор материала, который заставил меня серьёзно задуматься о будущем.

Речь о статье Мэтта Шумера (Matt Shumer) «Something Big Is Happening». Мэтт — не теоретик, а практик: 6 лет он строит AI-стартапы и инвестирует в эту сферу. Он живет в этом мире. И его честное мнение, по его же словам, «звучит так, будто я сошел с ума».

Но именно потому, что оно звучит так пугающе и откровенно, я считаю, что каждый из нас должен это услышать. Мы стоим на пороге перемен, которые могут оказаться куда масштабнее, чем пандемия COVID-19. Помните февраль 2020-го? Большинство из нас отмахивалось от новостей о вирусе. А через три недели мир изменился до неузнаваемости.

Мэтт считает, что сейчас мы находимся в той самой фазе «да это всё преувеличено» по отношению к AI. И я, пожалуй, с ним соглашусь. Давайте разберемся, почему.

Я знаю, что это реально, потому что это уже случилось со мной

Главный тезис, который выдвигает автор, прост и тревожен: причина, по которой инсайдеры из AI-индустрии бьют тревогу, заключается в том, что для них это уже произошло. Они не делают прогнозы. Они рассказывают о том, что случилось с их работой, и предупреждают: вы следующие.

Годами AI развивался скачками, но между ними было достаточно времени, чтобы адаптироваться. В 2025 году новые техники ускорили прогресс. А потом еще быстрее. И еще. Новые модели становились не просто лучше — они становились лучше со всё большим отрывом, а выходили всё чаще.

Переломным моментом, по словам Мэтта, стало 5 февраля 2026 года, когда OpenAI и Anthropic почти одновременно выпустили GPT-5.3 Codex и Opus 4.6.

Я больше не нужен для выполнения фактической технической работы. Я описываю то, что хочу создать, на простом английском, и оно просто... появляется. Не черновик, который мне нужно исправлять. Готовая вещь. Я говорю AI, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и, вернувшись, нахожу работу выполненной. Выполненной хорошо, лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости внесения исправлений.

Это не преувеличение. AI не просто пишет десятки тысяч строк кода. Он сам запускает созданное приложение, кликает по кнопкам, тестирует функции, использует его, как человек. Если ему что-то не нравится, он возвращается и меняет это. Самостоятельно. И только когда AI решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он сообщает: «Готово к тестированию».

Но что потрясло автора больше всего — это не просто исполнение инструкций. Модели последнего поколения демонстрируют то, что ощущается как суждение и вкус. То самое необъяснимое чувство, как сделать «правильно», о котором всегда говорили, что AI на это неспособен. Оказалось, способен. Или настолько близко к этому, что разница уже не имеет значения.

И это напрямую касается всех нас. Лаборатории AI сделали осознанный выбор: сначала они научили AI идеально писать код. Почему? Потому что AI, который пишет код, может помогать создавать следующую, более умную версию самого себя. Это была стратегия, открывающая все остальные двери. Работа программистов начала меняться первой не потому, что они были целью, а потому, что это был побочный эффект.

Теперь этот этап пройден. И AI нацелился на всё остальное.

«Но я пробовал AI, и он был не так уж хорош»

Многие из нас пробовали ChatGPT в 2023 или 2024 и остались не в восторге: он выдумывал факты, ошибался, был ограничен. И это было правдой. Но в мире AI два года — это целая вечность.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли AI становится лучше» или «уперся в стену», окончены. Любой, кто всё ещё утверждает обратное, либо не использовал текущие модели, либо имеет стимул преуменьшать происходящее.

Проблема в том, что большинство людей пользуется бесплатными версиями, которые на год-полтора отстают от флагманских платных моделей. Это как судить о современных смартфонах по кнопочной Nokia. Люди, которые платят за лучшие инструменты и ежедневно используют их в работе, видят реальную картину. И они не смеются.

Как быстро всё на самом деле движется

Давайте посмотрим на темпы в конкретных цифрах, чтобы осознать масштаб:

• 2022: AI не мог надежно справиться с базовой арифметикой.

• 2023: AI сдает экзамен на адвоката (Bar exam).

• 2024: AI пишет работающий софт и объясняет научные концепции на уровне аспирантуры.

• Конец 2025: Лучшие инженеры мира признают, что передали большую часть своей работы по кодированию AI.

• Февраль 2026: Выходят новые модели, которые делают всё предыдущее поколение устаревшим.

Организация METR измеряет, задачи какой сложности (в часах работы эксперта-человека) модель может выполнить от начала до конца без помощи. Год назад это было 10 минут. Потом час. Потом несколько часов. Последнее измерение (ноябрь 2025) показало почти пять часов. И этот показатель удваивается примерно каждые 4-7 месяцев.

Если тренд сохранится, то в течение года AI сможет автономно работать над задачами длиной в несколько дней. В течение двух лет — недель. В течение трех — выполнять проекты длиной в месяц.

AI теперь создает следующий AI

Это, возможно, самый важный и наименее осознаваемый аспект. В технической документации к GPT-5.3 Codex компания OpenAI написала:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла важную роль в собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления развертыванием и диагностики результатов тестов».

Прочитайте это еще раз. AI помог создать сам себя.

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что AI уже пишет «большую часть кода» в его компании, и петля обратной связи между текущим и следующим поко поколением AI «набирает обороты с каждым месяцем». По его мнению, мы всего в 1-2 годах от точки, когда текущее поколение AI будет автономно создавать следующее.

Исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые его создают, считают, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Дарио Амодеи, один из самых осторожных CEO в индустрии, прогнозирует, что AI уничтожит 50% офисных должностей начального уровня в течение 1-5 лет. И многие в индустрии считают его прогноз консервативным.

Вот несколько примеров, которые приводит Мэтт:

• Юриспруденция: AI уже читает контракты, анализирует судебную практику и готовит иски на уровне младших юристов.

• Финансовый анализ: Построение финмоделей, анализ данных, написание инвест-меморандумов — AI справляется с этим компетентно.

• Написание контента: Маркетинговые тексты, отчеты, журналистика. Качество достигло точки, когда профессионалы не могут отличить работу AI от человека.

• Разработка ПО: Год назад AI с трудом писал несколько строк кода. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Огромные части работы уже автоматизированы.

• Медицинский анализ: Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов.

Многие утешают себя мыслью, что человеческое суждение, креативность, стратегия, эмпатия — вне досягаемости. Автор статьи раньше тоже так думал. Но больше не уверен. Последние модели демонстрируют нечто похожее на суждение и вкус. А его правило теперь такое: если модель сегодня показывает хотя бы намек на способность, следующее поколение будет в этом по-настояшему хорошо.

Честный ответ таков: ничто из того, что можно сделать на компьютере, не является безопасным в среднесрочной перспективе.

Что вам на самом деле следует делать

Эта статья — не повод для паники, а призыв к действию. Самое большое преимущество, которое можно получить сейчас — это быть ранней пташкой. Рано понять, рано начать использовать, рано адаптироваться.

1. Начните использовать AI серьезно. Купите подписку за $20 на лучшую модель (Claude или ChatGPT). И не просто задавайте вопросы, а интегрируйте его в свою реальную работу. Дайте ему контракт на анализ, скормите грязный эксель-файл для построения модели, попросите найти инсайты в квартальных данных. Ищите, что можно автоматизировать.

2. Поставьте себе цель: 1 час в день на эксперименты с AI. Не читать о нем, а использовать. Каждый день. Если вы продержитесь в таком режиме полгода, вы будете понимать происходящее лучше 99% людей вокруг вас.

3. Приведите финансы в порядок. Это не совет финансового консультанта, а здравый смысл. Создайте подушку безопасности, будьте осторожны с новыми долгами. Дайте себе пространство для маневра.

4. Переосмыслите советы, которые вы даете своим детям. Стандартный путь «хорошие оценки -> хороший вуз -> стабильная работа в офисе» ведет прямо к тем ролям, которые находятся под наибольшей угрозой. Учите их быть адаптивными, любопытными и уметь работать с этими инструментами.

5. Ваши мечты стали ближе. Если вы хотели создать приложение, но не умели кодить — теперь вы можете. Хотели написать книгу, но не было времени — AI поможет. Лучший в мире репетитор по любой теме теперь доступен 24/7 за $20 в месяц. Инструменты для созидания стали невероятно дешевы.

Вместо заключения

Мы прошли точку, когда AI был интересной темой для разговоров о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто еще не постучало в вашу дверь. Но вот-вот постучит.

Надеюсь, этот разбор был для вас полезен. Это не повод для отчаяния, а повод начать действовать. Прямо сейчас.

Оригинал статьи: Something Big Is Happening

Больше разборов и новостей из мира AI — в моем телеграм-канале MirAI_News.

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе!