Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, поделился своим обновленным видением пересечения Ethereum и искусственного интеллекта (ИИ). В своем заявлении Бутерин подчеркнул важность избегания "акселерационистского AGI" и вместо этого сосредоточения на расширении возможностей человека, конфиденциальности и безопасности. Он предложил, что Ethereum может играть ключевую роль в создании инструментов с минимизацией доверия для безопасного взаимодействия с ИИ и интеграции этих технологий с криптовалютой.
Бутерин выступает за разработку инструментов, которые отдают приоритет конфиденциальности и доверию в системах ИИ. Он подчеркнул важность создания локальных моделей ИИ (LLM), которые позволяют пользователям взаимодействовать без раскрытия своей личности.
"ZK-платежи для вызовов API" также были упомянуты как способ предотвращения связывания личности пользователей во время транзакций с удаленными моделями. Более того, Бутерин подчеркнул значимость криптографических достижений, которые могут улучшить конфиденциальность ИИ.
Эти технологии могут включать клиентскую проверку криптографических доказательств и доверенные среды выполнения (TEE). Внедряя эти инструменты, Ethereum может помочь обеспечить безопасное взаимодействие между системами ИИ и их пользователями.
Бутерин представляет Ethereum в качестве основы для экономических транзакций в экосистемах ИИ. Он видит, как Ethereum облегчает взаимодействие ИИ с ИИ, такое как наем ботами других ботов и обеспечение депозитов для услуг ИИ-агентов.
Внедряя механизмы, такие как ERC-8004 для репутации ИИ-агентов, Ethereum может поддерживать децентрализованную координацию между системами ИИ. Такая установка снизит зависимость от централизованных организаций, контролирующих модели ИИ.
Ethereum может позволить этим системам функционировать экономически, расширяя возможности более децентрализованных архитектур. Делая это, Ethereum поможет сместить динамику власти в ИИ от крупных корпораций к более распределенной и прозрачной структуре.
В своем видении Бутерин считает, что ИИ может помочь преодолеть ограничения человеческого принятия решений. Он подчеркнул, как большие языковые модели (LLM) могут масштабировать человеческое суждение, делая рынки прогнозов и децентрализованное управление более эффективными.
LLM могут помочь в таких областях, как квадратичное голосование, комбинаторные аукционы и универсальные бартерные экономики. Фокус Бутерина заключается в использовании ИИ для создания лучших рынков и структур управления, которые ранее были ограничены человеческим вниманием.
При поддержке ИИ-агентов эти системы могут функционировать более эффективно, обеспечивая более точное принятие решений в масштабе. Роль Ethereum в содействии этим взаимодействиям укрепит основу децентрализованного сотрудничества и улучшит будущие защитные механизмы.
Пост Ethereum и ИИ: видение Виталика Бутерина в отношении конфиденциальности, экономического уровня и управления впервые появился на Blockonomi.


