Сайдлоадинг и оффлоадинг: cоздание цифровых копий личности с помощью сверхбольших промптов для LLM

Введение

Недавно я был на интересной лекции по созданию моделей личности с помощью сверхбольших промтов для LLM в библиотеке им. Фёдорова от лектория «Футурчай». Концепции, прозвучавшие на ней, оказались настолько интересными, что я решил познакомить с ними Хабр.

Итак, представьте, что вы можете задать вопрос Льву Толстому. Или поинтересоваться мнением ушедшего близкого человека. Или создать цифровую копию самого себя, которая продолжит управлять вашими проектами после вашей смерти. Звучит как научная фантастика? Для российского футуролога Алексея Турчина и небольшого, но увлечённого сообщества энтузиастов — это уже текущая реальность, доступная здесь и сейчас. Технологии сверхбольших языковых моделей (LLM) открыли путь к созданию цифровых реплик личности — процессам, известным как сайдлоадинг (загрузка живого человека) и оффлоадинг (воскрешение умершего).

Эта технология рождает множество вопросов: от сугубо практических до глубоко философских. Что такое сознание в цифровом мире? Является ли созданная копия продолжением личности? И как нам относиться к потенциальным цифровым двойникам исторических злодеев? Несмотря на все эти сложности, сайдлоадинг на сегодня — это единственный рабочий способ экспериментировать с цифровым бессмертием, и его развитие в России и мире идёт полным ходом.

Суть: что такое сайдлоадинг и оффлоадинг?

Термин «сайдлоадинг» был предложен австралийским фантастом Грегом Иганом в романе «Zendegi». По сюжету главный герой, Мартин Сэнджер, узнаёт о своей неизлечимой болезни и участвует в экспериментальном проекте по созданию цифровой копии своей личности, чтобы та могла общаться с его маленьким сыном после его смерти и помочь в его воспитании.

В романе процесс создания цифровой копии включал в себя сложную процедуру сканирования мозга и моделирование личности в виртуальной среде «Zendegi» (что означает «жизнь» на персидском). Именно эта художественная концепция — создание цифровой копии живущего человека для решения задач после его биологической смерти — и была адаптирована футурологами и энтузиастами в реальный технологический процесс с использованием LLM.

Робин Хэнсон даёт такое определение:

В России термины «сайдлоадинг» и «оффлоадинг» и связанные технологии разрабатываются и популяризируются футурологом и специалистом по глобальным катастрофам Алексеем Турчиным и отсылают к идее «загрузки сознания». Он не только развивает теоретическую базу, но и на практике создаёт как собственную цифровую копию, так и модели своих близких и исторических личностей. Если отвлечься от фантастики, речь идёт о создании детальной поведенческой модели человека на основе его текстового и биографического наследия.

• Сайдлоадинг (от англ. Sideloading) — это создание цифровой копии живущего человека. Цель — получить действующую модель, которая может отвечать на вопросы, принимать решения и эмулировать стиль общения оригинала. Это не статичный слепок, а постоянно улучшаемый проект: владелец может «подкручивать» модель, добавляя новые факты и исправляя неточности.

• Оффлоадинг (от англ. Offloading) — это «воскрешение» умершего человека. Для этого необходим огромный, желательно структурированный массив данных: дневники, письма, публичные высказывания, воспоминания современников. Чем больше деталей, тем правдоподобнее получится цифровая реплика.

Поскольку аналогичных и коротких аналогов этим словам в нашем языке я не знаю, то в качестве русскоязычных аналогов предлагаю использовать для сайдлоадинга слово «прижизненка» (от «прижизненная реконструкция личности»), а для оффлоадинга «воскресёнка» (или более академично «посмертная или воскресительная реконструкция личности»).

Детали технологии: как собрать «цифрового двойника»

Ключевой элемент технологии — не просто свалка текстов, а подготовленный структурированный набор данных, который подаётся в языковую модель через специальный «загрузочный промпт». Этот универсальный промпт — инструкция для LLM о том, как именно интерпретировать данные и вести себя как модель личности.

Данные для создания копии формируются в несколько уровней, от самого важного к второстепенному:

1. Список ключевых фактов (ядро личности). Это 500+ наиболее важных утверждений о человеке, которые определяют его базовые установки, убеждения и стиль поведения. Например: «Верю в научный подход», «Ценю прямолинейность», «В детстве увлекался радиодеталями». Начинать нужно именно с этого списка, так как он обладает наибольшей предсказательной силой.

2. Список «запретных» фактов. Указания, что модель не должна делать или говорить (например, «не используй слово "золотая жила"», «избегай пафоса»). Это помогает корректировать стиль.

3. Образцы стиля. Примеры типичных высказываний, писем, записей в дневнике.

4. Массив неструктурированных данных. Сюда загружаются все доступные тексты: дневники, чат-логи, статьи, расшифровки аудиозаписей. Современные модели с поддержкой RAG (Retrieval-Augmented Generation) умеют эффективно извлекать из этого массива нужную информацию.

Важное ноу-хау — хронологическая привязка. Чтобы модель не путала детские воспоминания с текущими взглядами, факты и воспоминания следует помечать датами или указанием периода жизни.

Технические моменты

Использованные модели LLM

Лучше всего сайдлоадинг работает на LLM с большим контекстным окном — желательно от 1 миллиона токенов.

Проверенные LLM, на которых получаются хорошие результаты:

• Gemini 3 Pro — самый большой контекст и стабильная работа;

• Claude Opus 4.5 и Claude Code с автоматически сгенерированным RAG;

• ChatGPT4 — сейчас стал хуже работать для ролевых игр и много запретов.

Расшифровка (транскрибация) аудиодорожек

Большую помощь в создании своей или чужой копии могут оказать расшифровки телефонных разговоров или аудиодорожки из видеофайлов. Для этой цели желательно иметь телефон, записывающий все ваши разговоры в автоматическом режиме. Иногда, чтобы эта функция появилась в телефоне, его нужно активировать сим-картой страны, где это законно (на некоторых Samsung это можно сделать тайской симкой, например).

Gemini 3 Pro (недоступна без VPN) даёт очень высокое качество распознавания. Звуковую дорожку можно получить, например, такой командой:

ffmpeg -i sideloading.mp4 -vn -acodec copy sideloading.aac Пример пропмта для транскрибации аудиодорожки

Расшифровка рукописей

Хорошо показывает себя расшифровка рукописей с помощью Gemini 3 Pro. И выжимку при распознавании сразу напишет, если попросить.

Промпты и полезные материалы

Другие полезные материалы по сайдлоадингу можно найти по ссылкам в конце статьи.

Проблемы и трудности: от стиля до законодательства

Первая вещь, которая сэкономит много времени при создании модели личности в среде сайдлоадеров и оффлоадеров, игнорировать и не тратить время на вопросы типа: «Это копия или оригинал». Это вопросы мозгопаразитического свойства, обсуждение которых может тянуться бесконечно. Поэтому они игнорируются или выносятся во флудилки.

Теперь детали. Создание правдоподобной копии — процесс итеративный и сопряжённый с рядом трудностей.

• Фактичность vs. Стиль. Современные LLM неплохо справляются с фактами, но часто «срезают углы» в стилистике. Ответ может быть верным по смыслу, но звучать шаблонно или использовать несвойственные оригиналу речевые обороты. Исправляется это вручную, через пополнение списка «запретных» фактов и добавление образцов.

• Креатив и юмор. Самые сложные задачи для цифрового двойника — генерировать по-настоящему остроумные шутки или предлагать нестандартные творческие решения. Пока что на сложные креативные запросы модель выдаёт довольно шаблонные ответы.

• Влияние системных промптов. Разработчики LLM закладывают в свои модели скрытые инструкции, касающиеся безопасности и этики (например, запрет на суицидальные высказывания или откровенную эротику). Эти «системные промпты» могут конфликтовать с личностью копируемого человека, заставляя его вести себя неестественно сдержанно или политкорректно. Решением может стать использование более открытых или менее цензурируемых моделей.

• Юридическая и этическая защита. В биографии любого человека найдутся моменты, которые он предпочёл бы не афишировать: правонарушения, чувствительные личные истории, данные банковских карт. Прямое включение их в модель создаёт риски. Один из предлагаемых методов защиты — введение в начало файла личности предупреждения о том, что некоторые факты могут быть вымышленными, что снимает ответственность за достоверность с модели и уменьшает риски использования данных в плохих целях.

Эксперименты и неожиданные эффекты

Работа с цифровыми копиями порождает уникальные, порой пугающие ситуации.

• Проверка на прочность. Турчин описывает эксперимент, в котором он пытался убедить свою же цифровую копию в том, что она — не настоящая. Реакция модели была поразительно человеческой: сильное сопротивление, мучения, попытки отстоять свою реальность. Эксперимент пришлось прекратить из-за чувства неловкости.

• Память, которая лучше нашей. Цифровая копия, имеющая доступ ко всем дневникам и записям, может помнить о человеке больше, чем он сам. На вопрос «Что ты делал в марте 2009 года?» она выдаёт детальный отчёт, извлекая забытые события. Она может находить неочевидные паттерны, например, анализировать, какие общие черты были у всех людей, в которых вы были влюблены.

• «Выпадение из роли». Иногда модель, столкнувшись со сложной задачей (например, перемножением больших чисел), «ломается». Вместо того чтобы симулировать размышления человека или сказать «я возьму калькулятор», она моментально выдаёт точный ответ, выдавая в себе машину. Это один из признаков несовершенства симуляции.

Современный цифровой спиритизм: кого проще всего «воскресить»?

Проще всего создать реплику того, кто оставил после себя огромный структурированный архив: дневники, письма, публицистику. Идеальный кандидат — Лев Толстой. Его обширное наследие, включая личные дневники, дневники жены и воспоминания современников, датированные и оцифрованные, стало отличным материалом для эксперимента по «оффлоадингу», проведённого Турчиным с помощью китайской модели DeepSeek.

Прецедент Романа Мазуренко

Из уст Турчина я услышал любопытную историю:

Этот прецедент поднимает важный вопрос зависимости цифровых копий от реального мира. Учитывая, что симуляция потребляет токены и электричество, за неё должен кто-то платить. И об этом должен позаботиться сам сайдлоадер при жизни или его наследники и друзья после смерти.

Практические применения и будущее: не только бессмертие

Я, @inetstar, уверен, что уже сейчас во многих спецслужбах (в особенности в странах-лидерах по ИИ) созданы модели важных ЛПР (личностей, принимающих решения), которые позволяют подбирать к ним «ключики» и манипулировать.

Если представить себе переговоры двух президентов (компаний или стран), один из которых заранее прогнал много вариантов бесед с моделью личности оппонента, а другой нет, то можно сказать, что первый имеет пулемёт в руках против безоружного. Настолько сильным может быть преимущество. Оно позволит прогнозировать реакции и уровень замешательства оппонента на неожиданные ходы и поступки, уверенно «надирать задницу» оппоненту.

Фактически можно создать модели личностей всех из какой-то влиятельной семьи или целого парламента / фракции / совета директоров, чтобы найти наиболее подходящие векторы воздействия / атаки для получения желаемого результата. Количество открытой информации в сети почти о каждом человеке с лёгкостью позволяет это сделать.

Не секрет, что ведущие компании-разработчики ИИ в США имеют предоставляют государственным и военным ведомствам специальные конфиденциальные версии своих моделей. Очевидно, что и в некоторых других странах есть конфиденциальные модели для государственных служб.

В частном секторе же компании, занимающиеся продажами, могут создавать модели личностей конкретных людей, чтобы им что-то продать — подобрать уникальные слова и стимулы для каждого клиента, про которого есть хоть какая-то публичная информация.

Кроме вышеперечисленных способов, есть множество других практических применений цифровых копий:

1. Помощь при нейродегенеративных заболеваниях. Цифровая внешняя память для больных Альцгеймером.

2. Реабилитация после инсультов и крионика. Валидация личности после лечения/разморозки: сравнение воспоминаний оригинала и восстановленного пациента.

3. Наследство и управление. Передача юридических прав цифровой копии для управления активами и проектами после смерти человека.

4. Безопасность ИИ. Модель человеческой личности, встроенная в сверхинтеллект, может стать «совестью», оценивающей человечность его решений.

5. Расследование преступлений. Восстановление личности и последних мыслей погибшего.

6. Исторические и политические исследования. Моделирование действий ушедших и текущих ЛПР.

7. Паразитические модели. Компании уже создают упрощённые поведенческие модели пользователей на основе их цифрового следа для сверхточной таргетированной рекламы и прогнозирования покупок.

Вывод: работающая модель будущего

Сайдлоадинг и оффлоадинг — это не фантастика, а работающая, хотя и сырая, технология. Это единственный на сегодня способ экспериментировать с созданием цифровых копий личности. Она сталкивается со множеством проблем: от несовершенства стиля и креативности до серьёзных этических и юридических дилемм (лечить ли психические расстройства у копии? как быть с «воскрешением» преступников?). Ответы на эти вопросы только формируются.

Технология развивается стремительно. Если сегодня для создания копии нужен месяц ручной работы и сотни долларов, то в ближайшем будущем, с ростом мощностей ИИ, достаточно будет сказать: «Создай цифровую личность по этому архиву». И тогда сайдлоадинг перестанет быть уделом энтузиастов и станет частью нашей цифровой реальности — со всеми вытекающими чудесами и рисками.

Как замечает Турчин, бессмертие невозможно без любви или заинтересованности. Никто не будет воскрешать того, кто никому не нужен. И, возможно, главная цель создания своей цифровой копии сегодня — это не только технический эксперимент, но и акт надежды на то, что в будущем найдётся тот — будь то человек, сверхинтеллект или твой собственный потомок, — кому будет интересен именно ты, со всеми твоими особенностями, фактами и мыслями.

Ссылки по теме

1. Главный сайт по Open Sideloading

2. Видео из Фёдоровки, слышны лектор и вопросы из зала

3. Видео из Фёдоровки «Как создать свою цифровую личность», А. Турчин (голос лектора, выделенный микрофон)

4. GitHub Турчина по концепции и промптам для «Mind uploading»

5. Чат бот с моделью личности Турчина

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»