Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили

ИИ как инструмент для создания реальных объектов: от генерации картинки к 3D-печатной игрушке

Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили их в динамичные проекции. Это показывает, как ИИ выходит за пределы цифрового контента и применяется для физических опытов — от сценических элементов до осязаемых объектов. Вдохновившись таким подходом, я решил протестировать полный цикл создания 3D-игрушки: от текстовой идеи до пластиковой фигурки жирафа. Но с акцентом на практичность — минимизируя ручной труд за счет ИИ, учитывая распространенные ошибки и глобальные тенденции.

В 2025–2026 годах мировые тренды в 3D-моделировании подчеркивают интеграцию AI для автоматизации дизайна и производства: от генеративных инструментов вроде Meshy AI и Tripo 3D, которые создают модели из изображений, до AI-оптимизации в CAD для снижения ошибок и ускорения итераций. Это делает процесс доступным не только для хобби, но и для прототипирования в разработке продуктов или образовании.

Как ИИ упрощает 3D-моделирование и печать

Традиционный процесс в 3D — это часы ручного моделирования в Blender или ZBrush. Но с развитием AI, как отмечают отчеты от 3DPrint.com и Creative Bloq, фокус смещается на автоматизацию: ИИ генерирует базу из текста или фото, а человек корректирует.

В 2026 году это особенно актуально — AI-инструменты, включая открытые модели вроде Kandinsky 5.0, позволяют создавать 3D из 2D за минуты, снижая барьер входа. По данным MarketsandMarkets, рынок 3D-печати растет на 17% ежегодно, с AI как ключевым драйвером для кастомизации и эффективности. В моем примере я создал стилизованную игрушку-жирафа высотой 10 см, используя Kandinsky 5.0 для старта.

Общий процесс занял часы вместо дней, бюджет — от 200 руб. своими силами. Но важно учитывать реалии: AI не идеален, часто требует доработки для печати.

Шаг 1: Генерация концепт-арта с Kandinsky 5.0 (2D-база для 3D)

Цель — получить изображение, подходящее для конверсии в объем. Художественные стили с тенями или перспективой не работают: они путают 3D-генераторы, приводя к искажениям. Нужен чистый "дизайнерский чертеж".

Практические правила для промпта:

  • Фон и изоляция: Только белый фон, без элементов — иначе модель "слипнется".

  • Ракурс: Изометрия (вид 3/4) для понимания глубины; избегайте фронтального вида — потеряется объем.

  • Детали: Укажите материал (матовый пластик) и стиль (стилизованный, не реалистичный) для правильных текстур.

  • Распространенные ошибки: Не используйте слова вроде "картина", "тени", "фотореализм" — они сделают изображение плоским. Если результат кривой, варьируйте промпт: добавьте "симметричный" или "прочная конструкция".

Я использовал Kandinsky 5.0 (бесплатно на сайт giga.chat).

Промпт на русском: "Милый стилизованный жираф, фигурка-игрушка, гладкий матовый пластик, изометрический вид (3/4), профессиональное студийное освещение, без теней, идеально белый фон, высокая детализация."

Результат: Четкая 2D-картинка за секунды. Стоимость: 0 руб. Время: 5–10 мин на тесты.

Использование GigaChat с промтом "Милый стилизованный жираф, фигурка-игрушка, гладкий матовый пластик, изометрический вид (3/4), профессиональное студийное освещение, без теней, идеально белый фон, высокая детализация. нарисуй"
Использование GigaChat с промтом "Милый стилизованный жираф, фигурка-игрушка, гладкий матовый пластик, изометрический вид (3/4), профессиональное студийное освещение, без теней, идеально белый фон, высокая детализация. нарисуй"

Шаг 2: Конверсия в 3D-модель (Image-to-3D с AI-сервисами)

Здесь AI анализирует 2D и строит полигональную сетку. Используйте облачные сервисы вроде Meshy.ai, Rodin или Tripo 3D — они основаны на моделях типа Stable Diffusion и хорошо справляются с игрушками.

Процесс и советы:

  • Загрузите изображение из Шага 1. Сначала preview (30 сек) — проверьте форму: шея жирафа не должна быть слишком тонкой (риск поломки при печати).

  • Refine для полной модели с текстурами (AI сам добавит окрас).

  • Проблемы: Модели часто "дырявые" или с лишними полигонами — это нормально, доработаем позже. Если жираф асимметричный, вернитесь к промпту.

  • Глобальный тренд: По данным 3D Actions, AI-оптимизация в 2025–2026 снижает ошибки на 30–50%, но всегда проверяйте на устойчивость.

Локальные open-source альтернативы

Для оффлайн-работы подойдут модели вроде Microsoft's TRELLIS 2-4B (4 млрд параметров, работает на потребительских GPU, выводит mesh для Blender), SAM 3D (извлекает объекты из 2D в 3D, полностью open-source) или Tencent's Hunyuan3D (быстрая генерация с высоким разрешением).

Установите через Hugging Face или GitHub — требуют Python и GPU (минимум 8 ГБ VRAM). Пример: TRELLIS генерирует из изображения за минуты локально, без подписки, но качество зависит от входного фото (чистое, хорошо освещенное).

Стоимость: 0 руб. на лимитах облачных, или бесплатно для open-source. Время: 5–15 мин.

Генерация 3D модели через сервис Meshy.ai
Генерация 3D модели через сервис Meshy.ai

Шаг 3: Корректировка в Blender (AI-база + ручная или автоматизированная оптимизация)

AI-модели редко готовы к печати сразу: отверстия, пересечения или слабые места. Blender (бесплатный) — для фикса.

Практические шаги для ручной доработки:

  1. Импорт и масштаб: Установите units в мм, высоту — 100 мм. Проверьте центр масс — жираф не должен падать.

  2. Remesh в Sculpt Mode: Автоматическая пересборка сетки в цельную оболочку. Установите voxel size 0.5–1 мм для баланса детализации и простоты.

  3. Укрепление и фикс: Используйте кисть Inflate для утолщения шеи/ног (минимум +20% для прочности). Проверьте на "водонепроницаемость" — в Edit Mode используйте Select Non-Manifold для поиска дыр.

  4. Ошибки и фиксы: Если модель слишком сложная (миллионы полигонов), decimate до 100k — иначе слайсер зависнет. Тестируйте экспорт в STL.

В 2026 году Blender интегрируется с AI через Model Context Protocol (MCP) server — это позволяет давать команды на естественном языке, и AI выполнит их via Python API.

Установите аддон вроде BlenderMCP (open-source на GitHub) или аналогичные (ahujasid/blender-mcp, blender-open-mcp). Запустите MCP-сервер, подключите LLM (например, Ollama локально или Claude), и говорите: "Утолщи шею жирафа на 20% и закрой все отверстия".

AI сгенерируют и выполнит скрипт. Требует установки (Python, Ollama), но автоматизирует рутину — идеально для новичков. Трестируйте на простых задачах, так как AI может ошибаться в сложных сценах.

Стоимость: 0 руб. Время: 30–60 мин для ручного, 10–30 мин с MCP.

Корректировка 3D модели в Blender
Корректировка 3D модели в Blender

Шаг 4: Слайсинг для принтера (подготовка к печати)

Нарезаем модель на слои в Cura, Bambu Studio или PrusaSlicer (бесплатно).

Ключевые настройки:

  • Поддержки если потребуются: Tree Supports для overhanging частей (голова жирафа) — они тонкие и легко удаляются. Избегайте стандартных — оставят следы.

  • Заполнение: 10–15% для легкости; 20%+ если игрушка для детей (прочность).

  • Скорость и качество: Layer height 0.2 мм для баланса (быстрее — грубее). Проверьте preview на дефекты.

  • Проблема: Если поддержки не оптимальны, модель сломается — всегда симулируйте печать.

Стоимость: 0 руб. Время: 10–20 мин.

f97bcecf589af07dabd4e0d4d78e034e.jpeg

Шаг 5: Печать и постобработка

Материал: PLA — безопасный, без запаха, биоразлагаемый.

  • Свой принтер: 100–200 руб. (150 г пластика). Время печати: 2–4 часа.

  • Студия: 1500–2500 руб., включая проверку.

  • Постобработка: Отломайте поддержки, зашлифуйте наждачкой. Если цвет неидеален, покрасьте акрилом.

Совет: Трестируйте на мини-версии (scale 50%) для экономии.

Печать и постобработка на 3D принторе
Печать и постобработка на 3D принторе

Итоговые затраты и уроки из практики

Этап

Минимум (своими силами)

Максимум (аутсорс, печать в студии)

Генерация (2D + 3D)

0 ₽

~3000 ₽

Подготовка (Blender)

0 ₽

0 ₽

Печать и материалы

~100–200 ₽ (свой принтер)

~400–1000 ₽ (студия для простой модели 10 см)

Итого

~100–200 ₽

~400–4000 ₽

ИИ позволяет без долгого обучения в 3D-моделировании получить достойный printable результат — промпт и базовая проверка в Blender решают 80% задач. Глобально AI снижает рутину на 50%+, но финальная проверка обязательна.

Использование генерации изображения с Kandinsky идеален для быстрого прототипирования: гаджеты, образовательные модели, кастомные игрушки. Экспериментируйте с локальными моделями (TRELLIS, Hunyuan3D) для преобразования в 3D

Источник

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу [email protected] для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Официальное лицо Государственной Думы России: Законопроект о криптовалюте, позволяющий работать вне специальных финансовых правил, готов.

Официальное лицо Государственной Думы России: Законопроект о криптовалюте, позволяющий работать вне специальных финансовых правил, готов.

PANews сообщило 14 января, что, по данным ТАСС, Анатолий Аксаков, председатель Комитета по финансовому рынку Государственной Думы России, заявил, что законопроект, направленный
Поделиться
PANews2026/01/14 08:29
Bittensor показал рост на 3 400% в 2022 году, доказательства с нулевым разглашением следуют вычислительной структуре в 2026 году с интеграцией конфиденциальности

Bittensor показал рост на 3 400% в 2022 году, доказательства с нулевым разглашением следуют вычислительной структуре в 2026 году с интеграцией конфиденциальности

Статья Bittensor показал рост на 3 400% в 2022 году, доказательство с нулевым разглашением следует вычислительной структуре в 2026 году с интеграцией конфиденциальности появилась на BitcoinEthereumNews
Поделиться
BitcoinEthereumNews2026/01/14 08:57
Политолог заявил, что «красная таблетка» для Claude от Anthropic выявила риски предвзятости промптов

Политолог заявил, что «красная таблетка» для Claude от Anthropic выявила риски предвзятости промптов

Статья «Политический теоретик заявляет, что «открыл глаза» Claude от Anthropic, выявив риски предвзятости промптов» появилась на BitcoinEthereumNews.com. Вкратце, Кертис Ярвин утверждает
Поделиться
BitcoinEthereumNews2026/01/14 09:35