Каждый, кто имеет профессиональный опыт в цифровом маркетинге или веб-разработке, слышал о SEO, или поисковой оптимизации. SEO существует почти столько же, сколько и поисковые системы, помогая компаниям создавать веб-страницы так, чтобы они занимали более высокие позиции и, следовательно, были видны большему количеству потенциальных клиентов. Однако с недавним появлением поисковых систем на основе GenAI люди находят информацию иначе, чем раньше, что требует таких инструментов, как GEO. Конечно, это вызывает некоторые вопросы: что такое GEO и почему это так важно в современной цифровой среде?
Что такое GEO?
Coursera определяет GEO, также известную как оптимизация для генеративных движков, как "практику структурирования и улучшения вашего цифрового контента таким образом, чтобы он хорошо работал в поисковых системах и системах ответов на основе искусственного интеллекта (ИИ)", добавляя, что "это направлено на то, чтобы сделать ваш контент обнаруживаемым и легко интерпретируемым, чтобы ответы, сгенерированные ИИ, могли эффективно его включать".
GEO была разработана как необходимый ответ на изменения в способах поиска информации в интернете. Более 20 лет одним из единственных способов найти веб-сайт или конкретную информацию в интернете было использование поисковой системы путем ввода ключевых слов, связанных с интересующей темой. Затем поисковая система направляла пользователя к списку веб-сайтов, содержащих эти ключевые слова, тем самым соединяя посетителей с бизнесом.
Однако в последние годы процесс поиска изменился. Люди все чаще обращаются к ИИ-движкам для поиска информации в интернете, поскольку большие языковые модели (LLMs), на которых они построены, как правило, идут на шаг дальше, чем стандартные поисковые системы, и предоставляют полный и продуманный ответ, а не просто список ссылок.
Поскольку LLMs часто отвлекают трафик от веб-сайтов, компании внедряют GEO, чтобы их веб-страницы было легче найти и цитировать ИИ-движкам, в идеале перенаправляя часть трафика обратно на их сайт.
Сравнение GEO и SEO
И GEO, и SEO работают для привлечения трафика на веб-сайт компании. На самом деле, они часто работают лучше всего, когда дополняют друг друга, поскольку традиционные поисковые системы остаются наиболее популярным методом поиска информации в интернете. Кроме того, многие ИИ-движки используют большинство тех же процессов поиска, что и традиционные поисковые системы, поэтому веб-сайты, созданные для обслуживания стандартных поисков, уже должны иметь некоторый успех в привлечении LLMs.
GEO придерживается многих тех же принципов, что и SEO, отдавая предпочтение четкому контенту, который отвечает на вопросы, цитирует источники, содержит структуры, такие как заголовки и Часто-задаваемые вопросы, и включает ссылки и упоминания бренда. Все эти элементы, в дополнение к мультимодальным активам и присутствию на разных платформах, делают материал веб-сайта более привлекательным для LLMs.
GEO отличается от SEO тем, что добавляет слой активности, специфичный для ИИ-движков. Маркетинговым командам часто приходится отслеживать цитаты, упоминания и долю голоса в ряде LLMs, чтобы обеспечить отражение желаемого восприятия бренда в ответах на этих платформах. GEO также обычно требует, чтобы команды изучали множество навыков, связанных с ИИ, включая автоматизацию рабочих процессов, вложения и сходство, NLP/семантический поиск и дизайн промптов.
Лучшие практики GEO
Учитывая, что GEO все еще довольно нова, особенно по сравнению с SEO, может быть трудно интуитивно понять, что будет работать, а что нет при внедрении GEO на веб-сайт. Лучший способ учиться - это делать, но есть несколько установленных лучших практик, которые следует иметь в виду, прежде чем приступать к оптимизации веб-страницы для генеративных движков.
В первую очередь учитывайте, что LLMs предоставляют и используют более длинные, более сложные ключевые слова, чем традиционные поисковые системы. В то время как контент SEO может отдавать предпочтение фрагментам вроде "настольные микрофоны для начинающих стримеров", GEO, вероятно, предпочтет полное утверждение или вопрос, например, "какие настольные микрофоны лучше всего подходят для начинающего стримера?"
ИИ-движки также предпочитают язык, представленный в разговорном тоне. Таким образом, контент GEO должен быть написан в стиле, который отражает, как кто-то естественно задает и отвечает на вопрос в разговоре. Написание таким образом облегчает LLMs использование контента для создания ответа.
Наконец, будьте готовы к некоторой технической оптимизации для ИИ-краулеров. ИИ-движки отдают приоритет четким, хорошо определенным разделам контента, которые они могут цитировать в ответах. Чтобы приспособиться к такому стилю поиска, сайты должны быть четкими, быстрыми и легкими для сканирования.
Существует множество способов настроить веб-страницы, чтобы сделать их более дружественными к ИИ, но некоторые из самых простых включают дизайн для удобства просмотра и оптимизацию для скорости. Например, ИИ может лучше извлекать материал со страницы, если она структурирована с использованием коротких абзацев, четких заголовков и блоков Часто-задаваемые вопросы. Кроме того, системы ИИ обычно не остаются на странице более нескольких секунд, поэтому страницы должны иметь достаточно быструю скорость загрузки, чтобы дать ИИ-ботам то, что им нужно, прежде чем они выйдут из времени.
Обновление тактики для сохранения конкурентоспособности
Быстрый темп технологических достижений сегодня иногда может создавать ощущение, что невозможно успевать за последними разработками в отраслевых практиках и методах. GEO - одно из таких достижений, которое легко может показаться сначала подавляющим или недоступным, но так же, как люди изучили и в конечном итоге освоили SEO, так и люди могут освоить GEO, чтобы оставаться конкурентоспособными и помогать людям находить то, что им нужно, когда им это нужно.
