Автор: 1912212.eth, Foresight News Несмотря на значительное снижение финансирования в криптопространстве, некоторые проекты по-прежнему привлекают внимание венчурных фирм. 10 декабря Surf успешно привлек 15 миллионов $, под руководством Pantera Capital, с участием Coinbase Ventures и DCG. Surf позиционирует себя как ИИ-платформу, специально разработанную для криптовалюты; что делает его особенным? Как известно, крупномасштабные модели все еще страдают от "иллюзий", которые могут привести к искаженным результатам. Более того, сложность и тонкости анализа криптовалют, как вертикального рынка, не могут быть идеально представлены моделями общего назначения. Surf предоставляет точные и надежные аналитические данные через простой чат-интерфейс, помогая трейдерам, исследователям и инвесторам избегать распространенных ошибок моделей ИИ общего назначения. Короче говоря, Surf стремится стать ChatGPT криптомира. В своей основе Surf представляет собой ИИ-систему с мультиагентной архитектурой, которая сочетает проприетарные модели с ведущими отраслевыми источниками данных для обеспечения точности, превосходящей модели общего назначения. Пользователи могут задавать вопросы через чат-интерфейс, начиная от базовых знаний (например, "Что такое халвинг Биткоина?") до продвинутой аналитики (например, "Проанализируйте он-чейн активность и социальные настроения конкретного токена"). Платформа интегрирует социальные настроения, он-чейн активность и поведение рынка токенов в реальном времени, предоставляя аналитические данные из единой точки входа и избегая ошибок и утомительности ручного исследования. С точки зрения производительности, Surf версии 1.0 выделяется в эталонном тесте CAIA. Этот эталон, разработанный Surf в сотрудничестве с Принстонским университетом, оценивает способность моделей ИИ выполнять задачи на уровне понимания человека-аналитика. Результаты показывают, что Surf превосходит такие модели, как ChatGPT и Grok, в 4 раза по криптографически специфичным задачам, предоставляя более конкретные ссылки и меньше ошибок. Кроме того, Surf поддерживает отслеживание данных на цепочке в более чем 40 блокчейн-сетях, помогая пользователям понимать потоки средств, поведение кошельков и активность протоколов. Это не просто исследовательский инструмент, но и торговый помощник, позволяющий пользователям получать доступ к рыночным данным в реальном времени и ответам, поддерживаемым базой знаний о криптовалютах, подобно общению с ChatGPT. Недавно Surf также запустил мобильное приложение, еще больше снижая барьер для доступа к информации. В отличие от других ИИ-помощников, Surf делает акцент на "доверии". Райан Ли заявил в интервью: "Когда люди принимают финансовые решения, им нужна достоверная информация. Инструменты ИИ общего назначения не были созданы для этого. Мы создали Surf, чтобы обеспечить надежную поддержку на быстро меняющемся рынке криптовалют". Эта философия проистекает из уникальных проблем криптоданных: высоковолатильных рынков, разнообразных и манипулируемых источников информации. Проприетарное обучение Surf обеспечивает более высокое контекстуальное понимание и точность деталей, избегая распространенных сбоев моделей общего назначения в криптосценариях. Surf был основан Райаном Ли, выпускником Калифорнийского университета в Беркли со степенями бакалавра в области электротехники и компьютерных наук. Райан ранее был руководителем технологического отдела（CTO） BitTorrent и соучредителем CyberConnect. В мае 2024 года децентрализованная социальная платформа CyberConnect трансформировалась в социальную модульную L2 платформу с рестейкингом, проведя ребрендинг и изменив свое название на Cyber, одновременно выделив Link3 как независимый бренд. Согласно официальному раскрытию информации, Райан Ли лично испытал болевые точки ИИ на криптовалютном рынке. Платформы ИИ общего назначения выдают неточную или сфабрикованную информацию, что может привести к огромным потерям для трейдеров. На основе этого наблюдения Райан решил создать Surf — модель ИИ, специально разработанную для криптовалют. Surf был запущен только по приглашениям в июле 2025 года и открыт для публики в сентябре. В настоящее время, с командой менее 30 человек, он уже достиг миллионов долларов годового повторяющегося дохода (ARR). Всего за несколько месяцев платформа сгенерировала более 1 миллиона исследовательских отчетов, привлекла более 80 000 пользователей и испытала ежемесячный рост на 50%. Как и другие крупномасштабные модели, Surf использует модель платной подписки. Бесплатные пользователи могут использовать функции Ask и Research, но с ограниченными квотами. Платные участники имеют более высокие лимиты использования и пользуются эксклюзивной поддержкой. В настоящее время информация на официальном сайте указывает, что у Surf нет планов по выпуску токенов. После этого раунда финансирования Surf вскоре запустит Surf 2.0, который, по заявлению компании, будет самой продвинутой проприетарной моделью. Кроме того, он будет включать расширенные конвейеры данных, предназначенные для рыночной и он-чейн аналитики, а также дополнительные прокси, способные обрабатывать сложные, многоэтапные аналитические рабочие процессы.Автор: 1912212.eth, Foresight News Несмотря на значительное снижение финансирования в криптопространстве, некоторые проекты по-прежнему привлекают внимание венчурных фирм. 10 декабря Surf успешно привлек 15 миллионов $, под руководством Pantera Capital, с участием Coinbase Ventures и DCG. Surf позиционирует себя как ИИ-платформу, специально разработанную для криптовалюты; что делает его особенным? Как известно, крупномасштабные модели все еще страдают от "иллюзий", которые могут привести к искаженным результатам. Более того, сложность и тонкости анализа криптовалют, как вертикального рынка, не могут быть идеально представлены моделями общего назначения. Surf предоставляет точные и надежные аналитические данные через простой чат-интерфейс, помогая трейдерам, исследователям и инвесторам избегать распространенных ошибок моделей ИИ общего назначения. Короче говоря, Surf стремится стать ChatGPT криптомира. В своей основе Surf представляет собой ИИ-систему с мультиагентной архитектурой, которая сочетает проприетарные модели с ведущими отраслевыми источниками данных для обеспечения точности, превосходящей модели общего назначения. Пользователи могут задавать вопросы через чат-интерфейс, начиная от базовых знаний (например, "Что такое халвинг Биткоина?") до продвинутой аналитики (например, "Проанализируйте он-чейн активность и социальные настроения конкретного токена"). Платформа интегрирует социальные настроения, он-чейн активность и поведение рынка токенов в реальном времени, предоставляя аналитические данные из единой точки входа и избегая ошибок и утомительности ручного исследования. С точки зрения производительности, Surf версии 1.0 выделяется в эталонном тесте CAIA. Этот эталон, разработанный Surf в сотрудничестве с Принстонским университетом, оценивает способность моделей ИИ выполнять задачи на уровне понимания человека-аналитика. Результаты показывают, что Surf превосходит такие модели, как ChatGPT и Grok, в 4 раза по криптографически специфичным задачам, предоставляя более конкретные ссылки и меньше ошибок. Кроме того, Surf поддерживает отслеживание данных на цепочке в более чем 40 блокчейн-сетях, помогая пользователям понимать потоки средств, поведение кошельков и активность протоколов. Это не просто исследовательский инструмент, но и торговый помощник, позволяющий пользователям получать доступ к рыночным данным в реальном времени и ответам, поддерживаемым базой знаний о криптовалютах, подобно общению с ChatGPT. Недавно Surf также запустил мобильное приложение, еще больше снижая барьер для доступа к информации. В отличие от других ИИ-помощников, Surf делает акцент на "доверии". Райан Ли заявил в интервью: "Когда люди принимают финансовые решения, им нужна достоверная информация. Инструменты ИИ общего назначения не были созданы для этого. Мы создали Surf, чтобы обеспечить надежную поддержку на быстро меняющемся рынке криптовалют". Эта философия проистекает из уникальных проблем криптоданных: высоковолатильных рынков, разнообразных и манипулируемых источников информации. Проприетарное обучение Surf обеспечивает более высокое контекстуальное понимание и точность деталей, избегая распространенных сбоев моделей общего назначения в криптосценариях. Surf был основан Райаном Ли, выпускником Калифорнийского университета в Беркли со степенями бакалавра в области электротехники и компьютерных наук. Райан ранее был руководителем технологического отдела（CTO） BitTorrent и соучредителем CyberConnect. В мае 2024 года децентрализованная социальная платформа CyberConnect трансформировалась в социальную модульную L2 платформу с рестейкингом, проведя ребрендинг и изменив свое название на Cyber, одновременно выделив Link3 как независимый бренд. Согласно официальному раскрытию информации, Райан Ли лично испытал болевые точки ИИ на криптовалютном рынке. Платформы ИИ общего назначения выдают неточную или сфабрикованную информацию, что может привести к огромным потерям для трейдеров. На основе этого наблюдения Райан решил создать Surf — модель ИИ, специально разработанную для криптовалют. Surf был запущен только по приглашениям в июле 2025 года и открыт для публики в сентябре. В настоящее время, с командой менее 30 человек, он уже достиг миллионов долларов годового повторяющегося дохода (ARR). Всего за несколько месяцев платформа сгенерировала более 1 миллиона исследовательских отчетов, привлекла более 80 000 пользователей и испытала ежемесячный рост на 50%. Как и другие крупномасштабные модели, Surf использует модель платной подписки. Бесплатные пользователи могут использовать функции Ask и Research, но с ограниченными квотами. Платные участники имеют более высокие лимиты использования и пользуются эксклюзивной поддержкой. В настоящее время информация на официальном сайте указывает, что у Surf нет планов по выпуску токенов. После этого раунда финансирования Surf вскоре запустит Surf 2.0, который, по заявлению компании, будет самой продвинутой проприетарной моделью. Кроме того, он будет включать расширенные конвейеры данных, предназначенные для рыночной и он-чейн аналитики, а также дополнительные прокси, способные обрабатывать сложные, многоэтапные аналитические рабочие процессы.