Время от времени компании выпускают обновления ИИ, и вы слышите о перспективах ИИ и его инновационных вариантах использования — от идеальной персонализации клиентов до гибких потоков email-маркетинга. Но когда вы пытаетесь использовать ИИ для проектов вашей компании, вы застреваете на пилотных этапах, испытываете трудности с получением реальной ценности и сталкиваетесь со сложностями при его внедрении [...]Время от времени компании выпускают обновления ИИ, и вы слышите о перспективах ИИ и его инновационных вариантах использования — от идеальной персонализации клиентов до гибких потоков email-маркетинга. Но когда вы пытаетесь использовать ИИ для проектов вашей компании, вы застреваете на пилотных этапах, испытываете трудности с получением реальной ценности и сталкиваетесь со сложностями при его внедрении [...]

От ажиотажа вокруг ИИ к готовности к ИИ

2025/12/10 15:45

Время от времени компании выпускают обновления ИИ, и вы слышите о перспективах ИИ и его инновационных вариантах использования — от идеальной персонализации клиентов до гибких потоков email-маркетинга. Но когда вы пытаетесь использовать ИИ для проектов вашей компании, вы застреваете на пилотных фазах, испытываете трудности с получением реальной ценности и сталкиваетесь со сложностями при более широком внедрении в организации. И хотя вы понимали, что ИИ должен быть экономически эффективным, соотношение затрат и выгод неясно, потому что вы не можете достичь реальной ценности.

Легко увлечься шумихой вокруг ИИ, которая гласит: "ИИ уже здесь" или "ИИ — это следующий большой прорыв". Но всё это упускает простую истину: модели хороши настолько, насколько хороши данные, которые они потребляют. Это и есть разрыв в готовности к ИИ, который ADG стремится устранить.

У каждой организации есть огромное количество информации, от документов до электронных таблиц, писем и видео. Эти данные часто беспорядочны, неструктурированы и заперты в организационных силосах. Попытка запустить сложные модели ИИ на этом ненадежном "фундаменте данных" приведет к напрасным затратам капитала и отсутствию измеримого возврата инвестиций в ИИ (ROI).

Даниэль Актон, руководитель технологического отдела(CTO) Accelera Digital Group (ADG), говорит: "Мы должны быть честными: ИИ — это не магия; вы не можете наложить сложную модель на хаотичные данные и ожидать отдачи. Без точных входных данных даже самый продвинутый генеративный ИИ становится не более чем дорогостоящим предположением. Шумиха может продавать программное обеспечение, но именно качество и доступность ваших базовых данных определяет, потерпят ли инвестиции неудачу или добьются успеха".

Зрелый, готовый к ИИ фундамент данных 

Если вы хотите надежные, масштабируемые решения искусственного интеллекта, вы должны сначала построить прочный фундамент, и здесь на помощь приходит Accelera Digital Group (ADG). ADG помогает создать эту зрелую, готовую к ИИ среду данных: от бизнес-идей, выявления наиболее ценных вариантов использования ИИ, до обеспечения чистоты, структурированности и безопасности ваших данных. Это позволяет вашим моделям ИИ работать с точностью и обеспечивать реальную бизнес-ценность. 

Даниэль Актон, руководитель технологического отдела(CTO) Accelera Digital Group (ADG)

Актон объясняет: "Зрелый фундамент данных решает 'триаду неудач' — силосы, неясные полномочия и низкое качество. Когда вы исправляете фундамент, вы переходите от разрозненных экспериментов к масштабируемому интеллекту. Будь то обеспечение соответствия нормативным требованиям или прогнозирование рыночных тенденций, надежная стратегия данных гарантирует, что когда ваш ИИ делает прогноз, он основан на единой, достоверной версии истины".

Что нужно сделать бизнесу, чтобы перейти от "возможно ИИ" к "готовности к ИИ"?

Чтобы преобразовать ваш ландшафт данных и устранить разрыв в готовности, ADG использует трехэтапный подход:

1. Определите стратегический план (Консультирование)

Чтобы организации могли принять подход, основанный на данных, данные нужно рассматривать как продукт — у них есть пользователи, они служат определенной цели и должны соответствовать определенным уровням качества. Здесь ADG применяет подход "бизнес прежде технологий". Прежде чем погружаться в ваши данные, они делают шаг назад, чтобы понять "что" перед "как", обеспечивая четкое определение и приоритизацию ваших бизнес-целей. После установления этого стратегического направления ADG консультирует вас о том, как консолидировать разрозненные хранилища данных и преобразовать необработанную, структурированную и неструктурированную информацию в целевую структуру. 

2. Внедрите масштабируемую инфраструктуру (Реализация)

Далее инженеры ADG создают физический фундамент, проектируя и внедряя надежные облачные решения с такими платформами, как Google Cloud. Инженеры ADG создают автоматизированные конвейеры данных, которые непрерывно подают чистые, стандартизированные данные непосредственно в ваши модели ИИ, гарантируя, что они всегда получают лучшие данные.

3. Обеспечьте устойчивую производительность (Управляемые услуги)

Наконец, вы должны защитить и оптимизировать свои инвестиции, и для поддержки этого ADG предоставляет постоянные "Управляемые услуги", которые непрерывно отслеживают поток данных и облачные ресурсы. Это обеспечивает поддержание безопасности, эффективность затрат и предоставление вашими системами ИИ последовательных, высокоэффективных результатов по мере роста вашего бизнеса.

Чтобы начать работу с ADG, перейдите на adg.io. Если вы готовы увидеть план вашего успеха в области ИИ, загрузите бесплатный отчет ADG "Создание готового к ИИ фундамента данных", чтобы понять стратегию и технологии, необходимые для перехода от хаоса данных к масштабируемому интеллекту. Загрузите отчет здесь.

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу [email protected] для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно