Южнокорейские власти обращаются к искусственному интеллекту для решения одной из самых сложных проблем в области безопасности детей: поиска давно пропавших детей. Национальный центр по правам ребенка (NCRC), организация при поддержке правительства, запустила проект, использующий ИИ для создания обновленных изображений людей, пропавших без вести годы или даже десятилетия назад.
Эти изображения, созданные с помощью ИИ и показывающие, как ребенок мог бы выглядеть во взрослом возрасте, направлены на возобновление нераскрытых дел и получение новых подсказок от общественности.
Система ИИ, разработанная Корейским институтом передовых технологий и науки (KAIST), использует модели возрастной прогрессии для преобразования последних известных фотографий пропавших детей в реалистичные проекции их взрослого облика. В одном примечательном случае для Ким И-гона, пропавшего в 1985 году в возрасте 13 лет, теперь есть проекция, изображающая его в 52 года. Власти надеются, что эти визуальные реконструкции помогут воссоединить семьи с давно потерянными близкими.
KAIST усовершенствовал свою технологию возрастной прогрессии с помощью изображений сверхвысокого разрешения, техники, которая улучшает четкость и детализацию изображений. Это обновление позволяет создаваемым плакатам запечатлеть тонкие черты лица и выражения, делая их более узнаваемыми для общественности.
"Хотя эти изображения, созданные ИИ, не могут гарантировать идентификацию, они поддерживают видимость дел о пропавших детях и могут вызвать новые зацепки", - сказал официальный представитель, участвующий в проекте. На сегодняшний день NCRC создал плакаты с использованием ИИ для 60 детей, пропавших без вести на длительный срок, и некоторые из них уже привели к получению информации от общественности. Подобные усилия на основе ИИ недавно были реализованы в таких странах, как Аргентина, что указывает на растущий глобальный интерес к технологически поддерживаемому поиску детей.
Несмотря на потенциал, эксперты предупреждают, что точность возрастной прогрессии ИИ остается трудно измеримой. Национальный центр по пропавшим и эксплуатируемым детям (NCMEC) в США сообщает, что его судебные художники создали более 7 800 изображений с возрастной прогрессией, помогая найти более 1 800 детей. Однако официальные исследования по валидации и показатели точности ограничены. Традиционные методы, основанные на моделях развития черепа и семейных фотографиях, продолжают играть важную роль в создании реалистичных проекций.
"Технология развивается, но важно понимать, что это инструмент для получения зацепок, а не для предоставления окончательной идентификации", - сказал специалист по защите детей. Плакаты в первую очередь функционируют для поддержания общественной осведомленности о нераскрытых делах и поощрения подсказок от потенциальных свидетелей.
Южнокорейская инициатива является сотрудничеством между NCRC, Национальным полицейским агентством и Министерством здравоохранения и социального обеспечения. Эксперты отмечают, что такие проекты подчеркивают потенциальные возможности для поставщиков судебно-медицинских технологий на базе ИИ, поскольку правительства ищут передовые инструменты визуализации и расследования для поддержки правоохранительных органов.
От систем возрастной прогрессии до изображений сверхвысокого разрешения и общественных кампаний, таких как "Runway to Home", эти многофункциональные платформы могут стать стандартом в усилиях по поиску детей. Этот шаг подчеркивает, как ИИ все чаще применяется в контексте общественной безопасности, объединяя технологии с традиционными методами расследования.
По мере того как Южная Корея продолжает совершенствовать свой подход, власти остаются оптимистичными в том, что ИИ поможет вернуть больше давно пропавших детей в поле зрения общественности и, в конечном итоге, к их семьям.
Пост "Южная Корея улучшает поиск пропавших детей с помощью ИИ и технологии сверхвысокого разрешения" впервые появился на CoinCentral.

