Надвигающийся 'джобпокалипсис' повышает значимость он-чейн учетных данных | Мнение

Не хочу преждевременно бить тревогу, но так называемый "джобпокалипсис" уже не отдаленная угроза; ранние признаки присутствуют прямо сейчас. Это уже не просто небольшие стартапы, сокращающие штат или "реструктурирующиеся". По всему спектру отраслей хорошо капитализированные компании сокращаются, замораживают найм и безжалостно отдают приоритет повышению эффективности с помощью управляемых ИИ решений.

В прошлом месяце сообщалось, что только в сентябре 2025 года компании США сократили около 7 000 рабочих мест в прямом результате внедрения ИИ, усугубляя и без того довольно жесткую среду найма/увольнения. Автоматизация поглощает рабочие места с ошеломляющей скоростью, и в течение 2025 года примерно 17 375 позиций были ликвидированы в США из-за распространения ИИ, а еще 20 219 были потеряны из-за более широких "технологических обновлений". В совокупности это более 37 000 ролей, вытесненных технологиями, что подчеркивает растущую необходимость для работников доказывать свою адаптивность, а для работодателей — переосмыслить, как они измеряют и проверяют человеческие навыки.

Новое исследование BSI также указывает на растущие красные флаги вокруг влияния ИИ на рынок труда, особенно для работников начального уровня. Исследование показало, что многие компании склоняются к автоматизации как способу сокращения персонала, а не к реинвестированию в обучение сотрудников. Около 41% опрошенных бизнес-лидеров заявили, что ИИ уже помогает им сокращать численность персонала. Почти каждый третий респондент (31%) сказал, что их организация теперь рассматривает решения на основе ИИ перед наймом человека, и примерно два из пяти ожидают, что это станет стандартной практикой в течение следующих пяти лет. Отражая масштаб продолжающегося захвата ИИ, Web3.Career Intelligence Report 2025 подчеркнул, что количество описаний вакансий, требующих рабочих процессов ИИ или дополнения ИИ, более чем удвоилось между 2024 и 2025 годами.

Цена сожаления о найме

С неотразимо эффективными моделями ИИ для использования, работодатели стали все более избирательными в своих практиках найма, отдавая предпочтение точным наборам навыков перед потенциалом роста кандидата или культурным соответствием. Например, Web3.Career Intelligence Report также обнаружил, что навыки управления проектами и программами стали все более востребованными среди компаний web3. В частности, исследование показало, что в инженерных подразделениях роли управления проектами превосходят чисто разработческие позиции в соотношении 2:1. Как могут подтвердить многие HR-профессионалы, начало поиска талантов также чрезвычайно трудоемко и дорого, в то время как оптика политики найма с вращающейся дверью может порождать неопределенность и тревогу среди текущего персонала.

За пределами оптики финансовые последствия поспешных увольнений огромны. Согласно различным HR-исследованиям, замена сотрудника может стоить от 50% до 200% его годовой зарплаты. Добавьте к этому психологические затраты, демотивацию членов команды, которые ставят под сомнение суждение руководства, и время, потерянное на перезапуск циклов рекрутинга.

Неудивительно, что работодатели становятся все более осторожными на фронте найма. Каждое резюме ощущается как потенциальная ответственность, набор непроверяемых утверждений, завернутых в модные слова. Традиционные резюме построены на доверии, но мы все знаем, что рекомендации могут быть сфабрикованы, должности/спецификации легко раздуть, и если компания не проводит глубокую проверку, менеджеры по найму в основном гадают.

В быстро меняющихся, удаленно-ориентированных средах, особенно в криптовалютах и web3, такое слепое доверие не масштабируется. Проекты запускаются, участники появляются под псевдонимами, и команды часто распределены по пяти континентам. Поле для ошибки микроскопическое. Нанимать кого-то на основе непроверяемых данных — все равно что развертывать непротестированный код в производство; вы просто надеетесь, что он не сломается.

Когда заявления и резюме, созданные ИИ, становятся нормой, компании должны переосмыслить, как они идентифицируют, проверяют и принимают на работу таланты. В эпоху, когда ошибки найма дороже, чем когда-либо, традиционные резюме и профили LinkedIn просто недостаточно хороши. Будущее достоверного найма зависит от проверяемых, он-чейн профессиональных учетных данных, которые помогают восстановить доверие в процессе найма.

Некоторые комментаторы и критики отрасли могут утверждать, что он-чейн учетные данные могут угрожать конфиденциальности или вносить предвзятость в решения о найме. Другие будут утверждать, что нам не нужен блокчейн для решения неэффективности найма. Но доказательства свидетельствуют о том, что старая система рушится под собственным весом.

Почему он-чейн учетные данные меняют правила игры

Системы он-чейн репутации могут существенно изменить ситуацию с точки зрения обеспечения проверяемости и защиты от подделки профессиональных данных. Представьте, что вы можете мгновенно подтвердить, действительно ли кто-то завершил тот курс Solidity, внес вклад в тот DeFi протокол или заработал определенный значок сообщества. Вместо того чтобы полагаться на самостоятельно сообщаемые достижения, вы смотрите на проверяемые записи, записанные в блокчейн. 

С данными о занятости в цепочке, учетными данными и записями о вкладе работодателям больше не нужно начинать с нуля с проверкой биографических данных. С первого взгляда они могут оценить надежность на основе аутентифицированных данных. Такая прозрачность устраняет трение, снижает затраты и делает найм действительно основанным на заслугах.

Сдвиг в сторону проверяемых учетных данных отражает более глубокое философское изменение от систем, основанных на доверии, к системам, основанным на доказательствах. Так же, как Биктоин заменил доверие к банкам доверием к математике, он-чейн учетные данные заменяют доверие к резюме проверяемыми записями.

Речь идет о восстановлении уверенности в профессиональных данных в то время, когда дезинформация, резюме, созданные ИИ, и поддельные рекомендации распространены повсеместно. В эпоху дипфейков наивно думать, что рекомендации LinkedIn или PDF-сертификаты могут иметь тот же вес, что и раньше.

Идея децентрализованного слоя репутации может вызвать дискомфорт у некоторых людей. Скептики будут беспокоиться о предвзятости или о том, что неизменяемые записи могут запереть людей в прошлых ошибках. Это справедливые опасения, но они не неразрешимы. Технология может быть разработана с контролем конфиденциальности, правами отзыва и контекстными метаданными. Ясно одно: ничего не делать — не вариант.

Создание новой инфраструктуры данных для талантов

Если мы предположим, что проверяемая, он-чейн занятость станет мейнстримом, рыночные последствия огромны. Во-первых, HR-технологии и рекрутинг должны будут эволюционировать. Платформы, построенные на проверяемых данных, подорвут традиционные доски вакансий и агентства по подбору персонала. Работодатели будут отдавать приоритет кандидатам, чьи записи могут быть мгновенно проверены, создавая новый "слой ликвидности" для человеческого капитала.

Во-вторых, он-чейн верификация может преодолеть значительный разрыв между DeFi и данными о занятости в реальном мире, создавая новые гибридные продукты: децентрализованную заработную плату, кредитный скоринг на основе проверенной истории работы или даже страхование для фрилансеров, связанное с метриками репутации.

В разгар этого "джобпокалипсиса" доверие рушится не только между работодателями и сотрудниками, но и по всей сети работы. Компании, которые выживут, будут не теми, у кого самые большие команды, а теми, кто точно знает, с кем они работают. Он-чейн учетные данные не исправят экономику и не остановят увольнения, но они могут исправить доверие, и на этом рынке это стоит больше, чем любой титул или пункт в резюме.