Alphabet (GOOGL) lansează cipuri TPU de generația a 8-a împreună cu Broadcom: TPU 8t pentru antrenament și TPU 8i pentru inferență, oferind o performanță per dolar cu 80% mai bună. The post AlphabetAlphabet (GOOGL) lansează cipuri TPU de generația a 8-a împreună cu Broadcom: TPU 8t pentru antrenament și TPU 8i pentru inferență, oferind o performanță per dolar cu 80% mai bună. The post Alphabet

Alphabet (GOOGL) Dezvăluie Cipuri TPU de Generația a 8-a cu Dublă Utilizare, Dezvoltate cu Broadcom

2026/04/22 22:16
4 min de lectură
Pentru opinii sau preocupări cu privire la acest conținut, contactează-ne la [email protected]

Puncte Cheie

  • Alphabet a lansat unitățile de procesare tensori de generația a 8-a: TPU 8t optimizat pentru antrenare și TPU 8i pentru sarcini de inferență
  • TPU 8i axat pe inferență oferă o performanță-per-dolar cu 80% superioară față de predecesorul său, Ironwood
  • Ambii procesori au fost dezvoltați în parteneriat cu Broadcom și proiectați în colaborare cu Google DeepMind
  • Procesorul de antrenare TPU 8t poate scala până la 9.600 de cipuri și oferă dublul lățimii de bandă inter-cip față de Ironwood
  • Clienții Google Cloud vor avea acces la ambele variante de cipuri mai târziu în 2025

Divizia Google a Alphabet a prezentat miercuri doi procesori specializați pentru inteligență artificială, marcând prima dată când arhitectura sa de unitate de procesare tensori a fost separată în cipuri distincte pentru operațiuni de antrenare și inferență.

TPU 8t este proiectat special pentru antrenarea modelelor AI, în timp ce omologul său, TPU 8i, se concentrează exclusiv pe inferență — procesul de implementare a modelelor antrenate în aplicații din lumea reală. Broadcom a servit drept partener de co-dezvoltare, extinzând o colaborare care a durat mai mult de zece ani.


GOOGL Stock Card
Alphabet Inc., GOOGL

Aceasta reprezintă o schimbare strategică față de abordările anterioare. Iterațiile anterioare ale TPU combinau atât capacitățile de antrenare, cât și cele de inferență într-un singur procesor. Google atribuie această schimbare apariției sistemelor AI agentice — modele autonome care funcționează în bucle de feedback continue cu supraveghere umană minimă — care necesită siliciu construit cu un scop specific.

TPU 8i orientat spre inferență conține 384 de megaocteți de SRAM per procesor — de trei ori capacitatea Ironwood. Potrivit Google, această îmbunătățire arhitecturală elimină blocajul „sălii de așteptare", reducând vârfurile de latență care apar atunci când mai mulți utilizatori interoghează simultan un model.

Capacitățile de Inferență Înregistrează Îmbunătățiri Dramatice

Comparativ cu Ironwood, TPU 8i atinge o eficiență a costurilor cu 80% mai bună. În termeni operaționali, organizațiile pot satisface aproape dublul cererii utilizatorilor fără a-și mări bugetul.

Cipul demonstrează, de asemenea, o eficiență energetică îmbunătățită de până la 2x per watt, posibilă datorită tehnologiei de gestionare dinamică a puterii care modulează consumul de energie în funcție de cerințele sarcinii de lucru în timp real.

Pentru prima dată, ambii procesori utilizează CPU Axion de la Google ca procesor gazdă, permițând optimizarea la nivelul arhitecturii de sistem, mai degrabă decât limitarea îmbunătățirilor la performanța individuală a cipului.

În ceea ce privește capacitățile de antrenare, configurația superpod TPU 8t suportă clustere de până la 9.600 de procesoare cu 2 petaocteți de memorie de mare lățime de bandă. Aceasta reprezintă dublul lățimii de bandă de comunicare inter-cip față de Ironwood, iar Google susține că poate comprima termenele de dezvoltare a modelelor frontier de la luni la simple săptămâni.

Procesorul de antrenare oferă de 2,8 ori performanța computațională a arhitecturii Ironwood de generația a șaptea la un preț echivalent.

Primii Adoptatori și Impactul asupra Industriei

Adoptarea timpurie câștigă avânt. Citadel Securities a dezvoltat platforme de cercetare cantitativă folosind infrastructura TPU a Google. Toate cele șaptesprezece laboratoare naționale ale Departamentului de Energie al Statelor Unite operează aplicații AI co-scientist pe procesoare. Anthropic s-a angajat să utilizeze mai mulți gigawați de capacitate de calcul Google TPU.

Analiștii de la DA Davidson au proiectat în septembrie că divizia TPU a Google, combinată cu Google DeepMind, ar putea atinge o evaluare apropiată de 900 de miliarde de dolari.

Google menține un model de distribuție exclusiv pentru TPU-uri — acestea nu sunt disponibile pentru achiziție directă și pot fi accesate doar prin serviciile Google Cloud. Nvidia continuă să furnizeze hardware GPU către Google, iar compania a confirmat că va fi printre primii furnizori de servicii cloud care vor oferi platforma viitoare Vera Rubin a Nvidia când aceasta va fi lansată mai târziu în acest an.

Procesoarele au fost proiectate în strânsă colaborare cu Google DeepMind, care le-a implementat pentru a antrena modele de limbaj Gemini și pentru a optimiza algoritmii care alimentează platformele Search și YouTube.

Google a anunțat că atât TPU 8t, cât și TPU 8i vor deveni disponibile în general pentru clienții platformei cloud mai târziu în 2025.

The post Alphabet (GOOGL) Unveils Dual-Purpose 8th-Gen TPU Chips Developed With Broadcom appeared first on Blockonomi.

Declinarea responsabilității: Articolele publicate pe această platformă provin de pe platforme publice și sunt furnizate doar în scop informativ. Acestea nu reflectă în mod necesar punctele de vedere ale MEXC. Toate drepturile rămân la autorii originali. Dacă consideri că orice conținut încalcă drepturile terților, contactează [email protected] pentru eliminare. MEXC nu oferă nicio garanție cu privire la acuratețea, exhaustivitatea sau actualitatea conținutului și nu răspunde pentru nicio acțiune întreprinsă pe baza informațiilor furnizate. Conținutul nu constituie consiliere financiară, juridică sau profesională și nici nu trebuie considerat o recomandare sau o aprobare din partea MEXC.

USD1 Genesis: 0 Fees + 12% APR

USD1 Genesis: 0 Fees + 12% APRUSD1 Genesis: 0 Fees + 12% APR

New users: stake for up to 600% APR. Limited time!