Technologische fantasie of "carrièredoder"? Diepgaande reflecties op de golf van AI-ontslagen.

Auteur: TinTinLand

🦞 Begin 2026, terwijl de industrie wedijverde om OpenClaw's "garnalenteeltgids" als een superkrachtige werkassistent te gebruiken, stopte een ontslaggolf die van Noord-Amerika naar Azië overspoelde nooit. Geconfronteerd met de harde realiteit van het bedrijfsleven, reikte deze kreeft "klauw" uiteindelijk uit naar collega's en vernielde de carrièredromen van veel jonge mensen. Dus, is AI een katalysator voor snelle carrière-iteratie, of een onzichtbare beul die carrièreambities verstikt?

Meta kondigde een nieuwe ronde ontslagen aan, en Crypto volgde dit voorbeeld.

Slechts twee weken geleden kondigde Meta, een technologiegigant die vorig jaar een jaaromzet van $200,966 miljard behaalde, plannen aan voor nog een ronde grootschalige ontslagen, waarbij tot 20% of meer van het totale personeelsbestand van het bedrijf zou worden getroffen. Op 19 maart kondigde Crypto.com ook ontslagplannen aan, die naar verwachting ongeveer 180 werknemers wereldwijd zouden treffen, wat 12% van het totale personeelsbestand uitmaakt. Als de derde ronde ontslagen in de afgelopen drie of vier jaar, is de gegeven reden deze keer niet de neergang van de markt, maar eerder "herstructurering van AI-technologietoepassingen"... Overzeese giganten hebben achtereenvolgens ontslagplannen aangekondigd, maar de grondoorzaak is niet langer een "gedwongen zet" vanwege de moeilijke economische markt, maar komt meer voort uit de inzet van kunstmatige intelligentie-tools om de productiviteit te verbeteren.

💁🏻 Toevallig bevestigde volgens een Tech Insider-rapport de wereldwijde technologie-industrie 45.363 ontslagen in het eerste kwartaal van 2026, waarbij ongeveer 9.238 functies expliciet werden toegeschreven aan kunstmatige intelligentie en automatisering, wat 20,4% uitmaakt. Zorgwekkend is dat deze ontslagtrend versnelt en dat het totale aantal ontslagen voor het jaar meer dan 260.000 kan bedragen. Hieronder volgt een samenvatting van ontslagen bij enkele van de grote bedrijven die in de gegevens worden vermeld 👇

@Block is van plan meer dan 4.000 werknemers te ontslaan, wat bijna 50% van zijn personeelsbestand vertegenwoordigt.

@Gemini heeft ongeveer 30% van zijn personeel ontslagen en zet AI-tools in om de productiviteit te verbeteren.

@cryptocom heeft 12% van zijn personeel ontslagen om zijn AI-transformatie op ondernemingsniveau te bevorderen.

Betalingsbedrijf Atlassian kondigde aan dat het 1.600 werknemers zal ontslaan, wat 10% van zijn wereldwijde personeelsbestand vertegenwoordigt.

PIPLabs, de ontwikkelaar van @StoryProtocol, ontsloeg ongeveer 10% van zijn personeel en verschuift zijn focus naar AI-infrastructuur voor intellectueel eigendom.

OPLabs zal 20 werknemers ontslaan om de operaties te stroomlijnen en coördinatiekosten te verlagen.

- @AlgoFoundation zal 25% van zijn personeel ontslaan.

Meta plant massale ontslagen, waarbij mogelijk 20%+ van zijn personeelsbestand wordt getroffen.

- @krakenfx_ZH Ongeveer 400 werknemers zullen worden ontslagen, wat 15% van het personeelsbestand vertegenwoordigt, en er zal een leiderschapsherstructurering worden geïmplementeerd.

- @Consensys ontslaat 20% van zijn personeelsbestand, onder verwijzing naar de macro-economische omgeving en regelgevende onzekerheid.

🥽 Hiervan kondigde Block, een fintech-bedrijf gespecialiseerd in betalingsdiensten, begin februari aan dat het ongeveer 4.000 werknemers zou ontslaan, waardoor zijn totale personeelsbestand van meer dan 10.000 naar minder dan 6.000 zou dalen, een daling van bijna 40%. Dit vestigde een record voor het grootste enkele ontslag in de AI-gerelateerde industrie, wat angst onder techprofessionals veroorzaakte. "Wanneer dingen op dit punt duidelijk worden, ontsteken het de vlammen van verzet," zei een senior directeur bij Block. Block bood een duidelijke verklaring: de ontslagen waren niet te wijten aan een gebrek aan winst, maar eerder omdat AI betekende dat het bedrijf niet langer zoveel mensen nodig had.

De carrièrecrisis veroorzaakt door AI is een urgente realiteit waarin "alles gebeurt."

🔭 Deze aanpak lijkt sterk op de ontslaglogica van Salesforce, waar ze vermeldden mankracht vrij te maken van repetitieve taken en deze toe te wijzen aan AI-gerelateerde bedrijven. Block heeft deze actie nog grondiger genomen, door direct een groot aantal basisfuncties te vervangen door AI, waardoor het bedrijf werd getransformeerd tot een lean organisatie "gecentreerd op AI." Deze massale inkrimping in de wereldwijde technologie-industrie zendt een belangrijk signaal uit: AI wordt niet alleen een helper in het menselijk leven, maar ook een uitdager voor menselijk professioneel overleven.

💬 De golf van ontslagen onder bedrijfsgiganten veroorzaakt door de snelle ontwikkeling van AI-technologie doet onvermijdelijk denken aan wat @mattshumer_ vermeldde in een social media post:

👨🏻‍💻 Analyse van de ontslaggolf: Wie vervangt AI precies?

🤖 Onmiskenbaar voedt de snelle ontwikkeling van AI-technologie een wijdverbreide FOMO (Fear of Missing Out) mentaliteit . Ontslagen, als een "late correctie" op technologische vooruitgang, dwingen ons opnieuw te onderzoeken hoe individuen, als de hoofdrolspelers in de beroepsbevolking, carrièrekeuzes en overgangen maken. Professionals beginnen zich af te vragen of hun banen zullen worden samengevoegd met anderen, en of basaal assemblagelijnwerk niet langer een levensvatbare optie is voor werving.

🫥 Als we de Noord-Amerikaanse technologiegigant Meta als voorbeeld nemen, vermeldde een herstructurerings- en optimalisatielijst voor banen uit 2025 de noodzaak om van een multidimensionale indeling van het metaverse naar een doorbraak in super AI te gaan, met verdere versterking van kernmogelijkheden zoals supermodeltraining, cross-modale fusie en iteratie van grote modelarchitectuur. Als gevolg daarvan werden de volgende drie bedrijfslijnen aangepast:

Het soort werk waar LLM uitblinkt, dwingt zeer vervangbare banen tot de rand van ineenstorting.

🧗 Meta is niet het enige bedrijf dat schijnbaar realistische ontslagen implementeert. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr en andere grote en kleine bedrijven in verschillende industrieën verkennen optimale paden om menselijke efficiëntie en productiviteit te verbeteren, en om traditioneel verouderde banen geleidelijk uit te faseren, vooral op gebieden zoals junior codering, human resources en klantenservice—functies die zeer vatbaar zijn voor AI-vervanging. Dus, weet u of uw eigen baan ook geleidelijk richting een afgrond in de AI-golf gaat?

📊 Op 5 maart heeft het Amerikaanse AI-beveiligingsbedrijf Anthropic officieel een onderzoeksrapport uitgebracht met de titel "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence." Dit rapport schat niet langer in wat AI in theorie kan doen, maar analyseert direct miljoenen echte AI-dialogen in werkscenario's om te zien wat AI daadwerkelijk doet.

🃏 Het rapport vermeldt een lijst van beroepsrankings op basis van "observationele blootstellingsindexen." Daarbij omvatten beroepen die het meest worden beïnvloed door AI "computerprogrammeurs," "klantenservicemedewerkers," "gegevensinvoermedewerkers," en "marktonderzoeksanalisten en marketingspecialisten," die nauw verband houden met de internettechnologie-industrie en een groot aantal werknemers hebben.

🌪️ Een belangrijk observatiepunt voor deze beroepen die kunnen worden vervangen door AI is dat hun taken sterk verbaal of gegevensgestructureerd zijn, met duidelijke operationele grenzen en weinig vertrouwen op fysieke waarneming, emotionele communicatie of besluitvorming ter plaatse. Dit stemt goed overeen met de mogelijkheden van AI-technologiemodellen— LLM blinkt uit in het verwerken van tekst- en gegevensverwerkingstaken met duidelijk gedefinieerde regels. Beroepen die echter afhankelijk zijn van fysieke manipulatie, real-time waarneming en interpersoonlijke interactie worden nog niet volledig "getarget" door AI.

Financiën, media, logistiek – het aantal beroepen dat wordt beïnvloed door AI kan de verwachtingen overtreffen.

🌐 Afgezien van beroepen zoals junior en middelbare computerprogrammeurs, die ooit de lijst van "goedbetaalde banen" aanvoerden, zelfs als u niet in de technologie-industrie werkt, wordt u onvermijdelijk meegesleept in deze technologische golf. Als uw baan een van de volgende kenmerken heeft, dan kan het AI-ontslagschema binnenkort dit segment bereiken:

💰 Concreet gezegd kan bijvoorbeeld het AI-financiële systeem van Kingdee automatisch 85% van de boekhoudkundige verwerking voltooien, en de Big Four accountantskantoren hebben al 30% van de basis auditfuncties vervangen door RPA. Daarom zullen taken zoals bonsinvoer, factuurverificatie en reconciliatie, en belastingaangifte volgens vaste sjablonen uitgevoerd door basis boekhouders/belastingmedewerkers/boekhouders geleidelijk worden vervangen door AI en sneller worden uitgevoerd. Evenzo kan Tableau AI automatisch 70% van routinematige rapporten genereren, wat indirect leidt tot de snelle vervanging van het werk van junior data-analisten/data-schoonmakers door AI voor automatische reiniging, labeling en visualisatie.

🎨 Zelfs contentcreatie- en creatieve uitvoeringsfuncties die hoge niveaus van creativiteit vereisen en ruwe artistieke vaardigheden beoordelen, worden geconfronteerd met een nieuwe crisis vanwege de snelle opkomst van grafische en video-tools zoals ByteDance's "Lingxi," Jimeng AI en Midjourney. Het vervangingspercentage voor basistekstschrijf-/SEO-redactie-/productdetailredactiefuncties heeft 82% bereikt, en het vervangingspercentage voor basale visuele identiteitscreatie zoals sjabloonposters en flyers, gewoonlijk behandeld door grafisch ontwerpers, ligt ook rond de 70%. Elke functie die geen diepe empathie vereist en een sterk gestructureerd, gestandaardiseerd karakter heeft, zal waarschijnlijk geleidelijk door AI worden vervangen, en deze vervanging is al aan de gang.

🦾 In Tesla's Gigafactory-productieworkshop heeft het automatiseringspercentage 95% benaderd, en de vraag naar assemblageband- en basiskwaliteitsinspectiefuncties is verminderd. Foxconn's "lights-out factory" gebruikt robotarmen en AI-visietechnologie om een lasnauwkeurigheid van 0,02 mm te bereiken, en implementeert snel processen zoals gestandaardiseerde onderdelenmontage, repetitief lassen, uiterlijk/dimensionale kwaliteitsinspectie en eenvoudig materiaalverwerking. Voor deze traditionele industrieën kunnen afgezien van complexe besluitvorming, de delen die door AI kunnen worden uitgevoerd een kosten-batenrendement verkrijgen dat de traditionele handmatige arbeid verre overtreft, wat ook een belangrijke richting is voor toekomstige baaanpassingen en personeelsoptimalisatie.

🧳 Zelfwaarde heruitvinden en uzelf redden van de "carrièredesillusie" veroorzaakt door AI

🎫 Het onderzoeksrapport van Anthropic onthult ook een minder voor de hand liggende statistiek: het aanwervingspercentage voor functies met hoge AI-blootstelling onder 22- tot 25-jarigen is met 14% gedaald. Geconfronteerd met de carrièretransformatie en crisis veroorzaakt door de AI-golf, is de eerste les die jonge mensen leren nadat ze de ivoren toren hebben verlaten en de beroepsbevolking zijn binnengegaan vaak de teleurstelling van "vervangbaar" zijn in hun carrière—niemand wordt gedwongen eruit te gaan, maar de deuren staan niet langer open voor nieuwkomers. Voordat we zelfs maar de kans hebben om senior werknemers te worden en ons carrièredoel van "AI overtreffen" te bereiken, moeten we misschien nadenken over hoe we het huidige technologische denken kunnen benutten om een ticket te bemachtigen voor de carrièredividenden van de komende jaren.

⭐️ De groep die de hoogste risico's van automatisering loopt, is precies de groep die het minst vertrouwd is met AI.

Daarom moeten we meer doen om vertrouwd te raken met AI, AI te beheersen en onvervangbare technische vaardigheden op te bouwen in professionele vakgebieden en arbeidsmarktmogelijkheden.

Emotionele en interpersoonlijke inzichten: AI heeft algoritmen, maar mensen hebben warmte.

AIGC zou misschien taal in verschillende productieprocessen kunnen simuleren, maar het kan menselijke emoties nog steeds niet echt begrijpen. Het kan gestandaardiseerde communicatiescripts genereren, maar het kan geen complexe interpersoonlijke scenario's aan. Banen die "empathie, luisteren en perspectiefneming" vereisen, moeten worden overwogen. Hoewel AI-tools kunnen worden gebruikt om consultatieregistraties te organiseren en basissuggesties te genereren op gebieden zoals psychologische begeleiding, high-end verkoop en professionele gezondheidszorg, is het menselijke element—het vermogen om empathisch te communiceren en diepgaande begeleiding te bieden—cruciaal voor het cultiveren van een sterke band met klanten en het ontwikkelen van effectieve communicatievaardigheden.

Gedifferentieerd denken en expressie, met volledige benutting van menselijke creativiteit.

🏌️‍♂️ Steeds meer operators in de internettechnologie-industrie voelen diep de dreiging van AI. Het grootste voordeel dat ChatGPT, Jimeng AI en andere vergelijkbare tools echter nog steeds bieden, is het vermogen om snel initiële concepten te genereren, afbeeldingen op aanvraag te produceren en zich aan te passen aan verschillende platforms—een proces dat complexe creatieve aanpassingen omvat. Mensen kunnen via uitgebreid onderzoek naar sectorcases en organisatie en uitvoering van evenementen ter plaatse nog steeds operationele SOP's en methodologische inzichten accumuleren, die tegemoetkomen aan de "emotionele waarde" van moderne werknemers en meer gedifferentieerde creatieve ideeën genereren die AI niet kan voorzien.

Naar hoogwaardige strategische planning, de kerndecisie ligt nog steeds bij mensen.

🗺️ Momenteel heeft AI-technologie opmerkelijke mogelijkheden gedemonstreerd in gegevensverwerking en trendanalyse. Hoewel AI trendvoorspellingen en suggesties kan bieden voor bedrijven die willen uitbreiden naar nieuwe markten, vereist het besluitvormingsorgaan nog steeds mensen om bedrijfsstrategie, marktomgeving en teamcapaciteiten te overwegen om de risico's te dragen. Het nemen van solide strategische beslissingen op basis van gegevens en ervaring wordt een echte noodzaak, waardoor strategisch advies een waardevolle optie wordt voor carrièreovergangen en diepgaand zoeken naar werk.

Hoe kunnen we de granulariteit van "AI collaboratieve symbiose" afstemmen in deze microkosmos van het 🐾 tijdperk?

🎙️ De golf van ontslagen in het AI-tijdperk is slechts een microkosmos van de huidige ontwikkeling. De kernoriëntatie van menselijke professionele waarde blijft hoe vaardig "samen te bestaan met AI." Misschien gaat deze crisis zelf niet over eliminatie, maar eerder over reconstructie en differentiatie, waarbij de creativiteit en vervangbaarheid van banen tegelijkertijd plaatsvinden.

🎞️ Het elimineert degenen die alleen repetitieve taken uitvoeren en beloont degenen die AI kunnen gebruiken en kerncompetenties bezitten. Voor degenen die in "carrièreverlies" vallen, zijn het vaak degenen die niet bereid zijn te veranderen en vasthouden aan oude vaardigheden. AI is misschien geen baanenvernietiger, maar eerder een efficiëntieversterker. Vertrouwd raken met AI, AI beheersen en je energie richten op gebieden die AI niet kan vervangen, kan de beste strategie zijn. Proactief verandering omarmen en waarde hervormen binnen die verandering is het kernprincipe.

☕️ "Als u momenteel voor uw computer zit en uw werk bestaat uit het maken van notities van vergaderingen, het schrijven van documenten of het maken van PPT-presentaties, dan moet u voorzichtig beginnen te zijn."