Nvidia onthult verregaande AI-partnerschappen op GTC 2026 terwijl de vraag naar chips richting $1 biljoen stijgt

Nvidia heeft tijdens de openingsfase van GTC 2026 een reeks partnerschapsaankondigingen gestapeld op het gebied van chips, cloud, robotica, telecom, auto's, fabriekssoftware, ruimtevaart en graphics.

Het evenement begon op maandag en duurt drie dagen.

Sprekend tot een volle zaal zei Nvidia CEO Jensen Huang dat hij verwacht dat aankooporders gekoppeld aan Blackwell en Vera Rubin in 2027 $1 biljoen zullen bereiken, wat veel hoger is dan de omzetkans van $500 miljard waar het bedrijf vorig jaar over sprak voor die twee chipplatforms.

Nvidia brengt Vera Rubin de ruimte in terwijl het AI-werklasten voorbij de aarde duwt

Jensen beloofde ook opnieuw dat de vraag naar Nvidia sterk is van zowel startups als grote bedrijven. Nvidia-aandelen stegen ongeveer 2% op maandag, hoewel het aandeel op dinsdag op het moment van publicatie weer in het rood stond.

Het grotere verhaal op de conferentie was echter de dealstroom. Volgens de telling van Cryptopolitan heeft het bedrijf al ruim 10 partnerschappen aangekondigd, met een totaal van ongeveer 15-17.

Een van de meer ongebruikelijke aankondigingen op GTC 2026 richtte zich op de ruimte. Nvidia zei dat zijn nieuwste versnelde computerplatforms worden gebruikt om AI-rekenkracht naar orbitale datacenters, geospatiale intelligentie en autonome ruimteoperaties te brengen.

Het bedrijf zei dat het zich richt op omgevingen waar grootte, gewicht en vermogen beperkt zijn, maar de vraag naar serieuze rekenkracht nog steeds toeneemt.

Daar komt de nieuwe NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module om de hoek kijken. Nvidia zei dat de module het nieuwste onderdeel is van zijn versnelde platform voor de ruimte. Het zei ook dat de Rubin GPU op de module tot 25 keer meer AI-rekenkracht kan leveren voor ruimtegebaseerde inferencing dan de NVIDIA H100 GPU.

Het bedrijf koppelde die toename aan next-generation computing voor orbitale datacenters, geavanceerdere geospatiale intelligentieverwerking en autonome ruimteoperaties. Het zei ook dat het platform is ontworpen om AI-toepassingen van grond naar ruimte en van ruimte naar ruimte te laten werken naarmate missiebehoeften complexer worden.

Nvidia voegt robotbouwers, softwaregroepen en fabrikanten toe om zijn industriële AI-netwerk te laten groeien

Nvidia zei dat het samenwerkt met ontwikkelaars van robothersenen, industriële robotfabrikanten en humanoïde robotbedrijven om fysieke AI op productieschaal te bevorderen.

Op GTC introduceerde Jensen nieuwe NVIDIA Isaac simulatiekaders en nieuwe NVIDIA Cosmos en NVIDIA Isaac GR00T open modellen.

De partnerlijst op dat front is lang, aangezien Nvidia ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs en YASKAWA noemde als sectorgiganten die bouwen op zijn platform. Jensen zei:

Nvidia kondigde ook een afzonderlijke push voor industriële software aan. Het zei dat het samenwerkt met Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens en Synopsys om NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse en GPU-versnelde industriële tools naar FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix en TSMC te brengen.

Het bedrijf zei dat die tools zullen worden gebruikt om ontwerp, engineering en productie te versnellen.

Diezelfde groep softwarebedrijven brengt ook door Nvidia aangedreven agentische AI-tools uit voor klanten die zich voorbereiden op de volgende fase van de AI-markt.

Nvidia zei dat die oplossingen draaien op zijn AI-infrastructuur via Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure en Oracle Cloud Infrastructure, evenals via original equipment manufacturers Dell, HPE en Supermicro voor sneller ontwerp- en simulatiewerk.

Nvidia breidt zelfrijdende partnerschappen en datafabrieksbanden uit in auto's, robotica en cloud

De autokant van het evenement was ook druk. Nvidia zei dat het zijn werk met Hyundai Motor Company en Kia Corporation heeft uitgebreid op het gebied van next-generation autonome rijtechnologie gebouwd op het NVIDIA DRIVE Hyperion-platform.

Het bedrijf zei dat de samenwerking Hyundai's software-gedefinieerde voertuigmogelijkheden, wereldwijde vloot en autonome rijontwikkelingswerk combineert met Nvidia's versnelde computing, AI-infrastructuur en zelfrijdende software.

Als onderdeel van de uitgebreide relatie is Hyundai van plan om Nvidia autonome rijtechnologie te integreren in geselecteerde voertuigen, ter ondersteuning van Level 2 en hogere systemen. Het bedrijf zei dat dat werk bedoeld is om de veiligheid te verbeteren en slimmere rijfuncties toe te voegen aan Hyundai-voertuigplatforms.

Nvidia zei ook dat de adoptie van DRIVE Hyperion groeit bij wereldwijde autofabrikanten BYD, Geely, Isuzu en Nissan, samen met mobiliteitsproviders.

Een ander partnerschap betrof de nieuwe NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, die Nvidia omschreef als een open referentiearchitectuur die unificeert en automatiseert hoe trainingsdata worden gegenereerd, uitgebreid en geëvalueerd.

Voor die inspanning zei het bedrijf dat het samenwerkt met Microsoft Azure en Nebius om de blueprint te integreren in cloudinfrastructuur en -diensten.

Nvidia breidt AI-infrastructuur uit met nieuwe inference-software, telecompartners, Vera CPU en DLSS 5

Nvidia lanceerde ook NVIDIA Dynamo 1.0, open-source software voor generatieve en agentische inference op schaal. Gekoppeld aan het NVIDIA Blackwell-platform, zei het bedrijf dat de software cloudproviders, AI-bedrijven en ondernemingen helpt om inference te leveren met meer snelheid, schaal en efficiëntie.

Het bedrijf zei dat het probleem nu niet alleen ruwe rekenkracht is. Het is orkestratie binnen het datacenter, waar verzoeken binnenkomen in verschillende groottes, in verschillende formaten en in onvoorspelbare uitbarstingen.

Daarom omschreef Nvidia Dynamo 1.0 als het gedistribueerde besturingssysteem van AI-fabrieken. De software is gebouwd om GPU- en geheugenbronnen over een cluster te coördineren voor complexere AI-werklasten. In sectorbenchmarks zei Nvidia dat Dynamo de inference-prestaties op NVIDIA Blackwell GPU's met maximaal 7 keer verbeterde.

Telecom was een ander gebied op de lijst. Nvidia en T-Mobile zeiden dat ze samenwerken met Nokia en een groeiend ecosysteem van ontwikkelaars om fysieke AI-toepassingen via gedistribueerde edge AI-netwerken te brengen.

De bedrijven zeiden dat next-generation AI-RAN-infrastructuur draadloze netwerken kan veranderen in een platform voor gedistribueerde high-performance edge AI-computing.

Ze koppelden dat aan ontwikkelaars die vision AI-agenten bouwen die de fysieke wereld in steden, nutsvoorzieningen en industriële werksites kunnen begrijpen via het NVIDIA Metropolis-platform.

T-Mobile zei dat het de eerste in de Verenigde Staten was om Nvidia's AI-RAN-infrastructuur te piloten met Nokia's anyRAN-software. De provider werkt nu met geselecteerde Nvidia fysieke AI-partners terwijl het geavanceerde 5G-connectiviteit blijft leveren.

Het bedrijf lanceerde ook de NVIDIA Vera CPU, die het de eerste processor noemde die is gebouwd voor agentische AI en reinforcement learning. Nvidia zei dat Vera twee keer zo efficiënt is en 50% sneller draait dan traditionele rack-scale CPU's.

De chip bouwt voort op de eerdere NVIDIA Grace CPU en is gericht op organisaties die AI-fabrieken bouwen voor codeerassistenten, enterprise-agenten, consumentenagenten en andere grootschalige AI-diensten. Nvidia zei dat Vera de hoogste single-thread prestaties en bandbreedte per core biedt.

De bedrijven die met Nvidia samenwerken om Vera te implementeren omvatten hyperscalers Alibaba, CoreWeave, Meta en Oracle Cloud Infrastructure, samen met systeemmakers Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro en anderen.

Als je dit leest, ben je al voorop. Blijf daar met onze nieuwsbrief.