Nieuw aanbod stelt CISO's, securityteams en MSSP's in staat om AI in te zetten voor dreigingsanalyse, incident response en compliance—zonder gevoelige data bloot te stellen aan publieke dienstenNieuw aanbod stelt CISO's, securityteams en MSSP's in staat om AI in te zetten voor dreigingsanalyse, incident response en compliance—zonder gevoelige data bloot te stellen aan publieke diensten

LLM.co lanceert privé-LLM-infrastructuur speciaal ontworpen voor cybersecurityteams

Nieuw aanbod stelt CISO's, beveiligingsteams en MSSP's in staat om AI in te zetten voor dreigingsanalyse, incidentrespons en compliance—zonder gevoelige gegevens bloot te stellen aan publieke modellen

LLM.co, een aanbieder van particuliere infrastructuur voor grote taalmodellen (LLM) voor gereguleerde en datagevoelige sectoren, kondigde vandaag de lancering aan van zijn particuliere LLM-oplossingen die specifiek zijn ontworpen voor cybersecurity-teams. Het nieuwe aanbod stelt organisaties in staat om AI toe te passen in beveiligingsoperaties, terwijl gevoelige gegevens volledig binnen hun eigen omgeving blijven.

Naarmate cybersecurityteams steeds vaker experimenteren met AI om detectie, respons en operationele efficiëntie te verbeteren, stuiten velen op een fundamentele barrière: publieke AI-modellen zijn incompatibel met beveiligings-, compliance- en datagovernancevereisten. Logs, waarschuwingen, incidentgegevens en onderzoeksmaterialen kunnen niet veilig worden gedeeld met AI-platforms van derden zonder onaanvaardbaar risico te introduceren.

De particuliere LLM-infrastructuur van LLM.co pakt deze uitdaging aan door volledig geïsoleerde AI-implementaties mogelijk te maken—on-premises, in particuliere cloudomgevingen of in hybride configuraties—zonder dat gegevens ooit de controle van de organisatie verlaten.

"Beveiligingsteams willen de productiviteitswinst die AI biedt, maar zij kunnen geen compromissen sluiten over gegevensbescherming," zei Samuel Edwards, Chief Marketing Officer bij LLM.co. "Particuliere LLM's elimineren die afweging. Dit gaat erom cybersecurityteams moderne AI-capaciteiten te geven zonder nieuwe aanvalsvectoren of complianceverplichtingen te creëren."

Gebouwd voor hoogrisico cybersecurity-workflows

De particuliere LLM's van LLM.co zijn ontworpen om praktische beveiligingsoperaties te ondersteunen, waaronder:

  • Dreigingsanalyse en waarschuwingstriage via SIEM-, SOAR- en EDR-systemen
  • Ondersteuning bij incidentrespons, inclusief playbooks en root-cause-analyse
  • Beveiligingsdocumentatie, rapportage en managementsamenvatting
  • Beleidsanalyse, compliancemapping en voorbereiding op audits
  • Beoordeling van kwetsbaarheden en blootstelling
  • Interne beveiligingskennis databases getraind op bedrijfseigen gegevens

In tegenstelling tot publieke AI-tools worden de modellen van LLM.co niet getraind op klantgegevens, loggen zij geen prompts extern en werken zij volledig binnen gecontroleerde omgevingen.

"Vanuit een omzet- en go-to-marketperspectief zien we sterke vraag van organisaties die de risico's van publieke AI al begrijpen," zei Timothy Carter, Chief Revenue Officer bij LLM.co. "CISO's vragen niet of AI in beveiliging zal worden gebruikt—zij vragen hoe het veilig kan worden ingezet. Particuliere LLM's worden snel het standaardantwoord."

Ontworpen voor ondernemingscontrole en compliance

De op cybersecurity gerichte LLM-implementaties van LLM.co ondersteunen strikte governancevereisten, waaronder interne beveiligingsbeleid en branche-compliancekaders zoals SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS en andere regelgevende normen. Organisaties behouden volledige controle over gegevenstoegang, retentie, modelgedrag en gebruikersrechten.

"Verkoopgesprekken in cybersecurity gaan fundamenteel over vertrouwen en controle," zei Eric Lamanna, Vice President of Sales bij LLM.co. "Particuliere LLM's stellen beveiligingsleiders in staat om vooruit te gaan met AI-initiatieven zonder risico's door te schuiven naar juridische zaken, compliance of het bestuur. Die afstemming is cruciaal voor adoptie."

Ten dienste van ondernemingen, MSSP's en gereguleerde sectoren

Het particuliere LLM-aanbod is ontworpen voor:

  • Beveiligingsteams van ondernemingen
  • Managed Security Service Providers (MSSP's) en MDR-bedrijven
  • Financiële dienstverlening, gezondheidszorg, overheid en organisaties voor kritieke infrastructuur
  • Elke organisatie met strikte vereisten voor gegevensverwerking en vertrouwelijkheid

LLM.co integreert met bestaande beveiligingsstacks en workflows, waardoor teams AI kunnen inzetten zonder gevestigde controles of processen te verstoren.

Een bredere verschuiving naar particuliere, domeinspecifieke AI

De lancering weerspiegelt een bredere verschuiving in de sector weg van algemene publieke AI naar particuliere, domeinspecifieke LLM's die zijn afgestemd op hoogrisico-gebruikssituaties. Naarmate AI-adoptie versnelt, geven organisaties steeds meer prioriteit aan architecturen die capaciteit en controle balanceren.

"Cybersecurity is een van de duidelijkste voorbeelden waar particuliere AI niet optioneel is—het is essentieel," voegde Edwards toe. "Deze lancering formaliseert wat veel beveiligingsleiders al weten: als AI gevoelige beveiligingsgegevens raakt, moet het privé zijn door ontwerp."

Over LLM.co

Gecreëerd door DEV.co, biedt LLM.co particuliere, veilige infrastructuur voor grote taalmodellen voor organisaties die actief zijn in gereguleerde en datagevoelige omgevingen. Het bedrijf is gespecialiseerd in het implementeren van AI-systemen die compliance, controle en beveiliging van ondernemingsniveau prioriteren—waardoor teams kunnen profiteren van AI zonder bedrijfseigen of gevoelige informatie bloot te stellen.

Contactinformatie:
Naam: Samuel Edwards
E-mail: E-mail verzenden
Organisatie: Digital.Marketing
Website: https://digital.marketing

Release-ID: 89182243

Als u problemen, kwesties of fouten in deze persbericht-inhoud detecteert, neem dan contact op via [email protected] om ons op de hoogte te stellen (het is belangrijk op te merken dat dit e-mailadres het geautoriseerde kanaal is voor dergelijke zaken; het verzenden van meerdere e-mails naar meerdere adressen helpt uw verzoek niet noodzakelijkerwijs te versnellen). Wij zullen reageren en de situatie binnen 8 uur rectificeren.

Disclaimer: De artikelen die op deze site worden geplaatst, zijn afkomstig van openbare platforms en worden uitsluitend ter informatie verstrekt. Ze weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de standpunten van MEXC. Alle rechten blijven bij de oorspronkelijke auteurs. Als je van mening bent dat bepaalde inhoud inbreuk maakt op de rechten van derden, neem dan contact op met [email protected] om de content te laten verwijderen. MEXC geeft geen garanties met betrekking tot de nauwkeurigheid, volledigheid of tijdigheid van de inhoud en is niet aansprakelijk voor eventuele acties die worden ondernomen op basis van de verstrekte informatie. De inhoud vormt geen financieel, juridisch of ander professioneel advies en mag niet worden beschouwd als een aanbeveling of goedkeuring door MEXC.