⚙️ De Technopoly waarin we leven

Dit is wat we vandaag hebben.

• AI zal de Olympische Spelen en de manier waarop we sport consumeren revolutioneren
• 🧰 AI-tools — No-Code Low-Code AI Agent Builders
• 📚Leerhoek — Vibe Coding 101
• Waarom AI je apparaten duurder gaat maken
• De technopolie waarin we leven

Krijg 60% korting voor 1 jaar

📰 AI-nieuws en trends

• In plaats van mensen werkloos te maken, helpt AI hen vooral met hun werk, zo blijkt uit een nieuwe Anthropic-studie.
• Nvidia investeert in Harmonic, een veelbelovende startup gericht op AI-systemen die wiskundige problemen oplossen.
• De langverwachte introductie van advertenties in ChatGPT door OpenAI is nu werkelijkheid geworden
• Anthropic streeft naar een kapitaalverhoging van $25 miljard of meer met een waardering van $350 miljard — meer dan het dubbele van de $170 miljard waardering van slechts vier maanden geleden.

Ander technologienieuws

• Tesla's FSD wordt, net als bijna alles, een abonnement
• Amerika loopt langzaam af op een Polymarket-ramp, en Goldman Sachs gooit olie op het vuur.
• Waarom Groenlands natuurlijke hulpbronnen bijna onmogelijk te delven zijn
• BBC in gesprek over productie van content voor YouTube in historische deal

Delen

AI zal de Olympische Spelen en de manier waarop we sport consumeren revolutioneren

NBC Sports introduceert een realtime AI-spelerstrackingfunctie waarmee kijkers specifieke atleten live op mobiel kunnen volgen, wat een verschuiving markeert naar gepersonaliseerde sportuitzendingen.

Het systeem, genaamd Viztrick AiDi, is ontwikkeld door Nippon Television Network en gebruikt gezichtsherkenning om spelers te identificeren, hun bewegingen te volgen en live horizontale feeds automatisch bij te snijden tot verticale, mobile-first video. Kijkers kunnen op een speler tikken in de NBC Sports-app en een realtime feed bekijken die op die atleet is gericht, terwijl traditionele uitzendingen beschikbaar blijven. De technologie is al gebruikt in Japan voor live statistiekoverlays en zal naar verwachting debuteren tijdens NBC's dekking van 2026, inclusief de Olympische Winterspelen van 2026, wat benadrukt hoe AI sportbeleving transformeert van één-op-veel uitzendingen naar aanpasbare, atleetgerichte ervaringen.

Laat een reactie achter

📚Leerhoek

Ik volg deze cursus, maar Lovable is momenteel mijn favoriete vibe coding-platform, gevolgd door Cursor.

Waarom AI je apparaten duurder gaat maken

De mondiale AI-vraag heeft de geheugenmarkt effectief uitverkocht, wat analisten een ongekende schok noemen.

AI-chips van Nvidia, AMD en Google vereisen enorme hoeveelheden high-bandwidth memory (HBM), waardoor het aanbod ver boven de capaciteit wordt geduwd en DRAM-prijzen met 50–55% per kwartaal stijgen, de scherpste stijging ooit geregistreerd. Drie leveranciers, Micron, Samsung en SK Hynix, controleren bijna de hele RAM-markt en geven prioriteit aan AI en datacenters, waar de marges hoger zijn en kopers minder prijsgevoelig. Alleen Micron is al "uitverkocht voor 2026", het aandeel is met 247% jaar-op-jaar gestegen, en geheugen is nu goed voor ~20% van de hardwarekosten van een laptop, oplopend van ~10–18% begin 2025.

Het effect bereikt consumenten: bedrijven zoals Apple en Dell Technologies waarschuwen voor stijgende kosten en mogelijke prijsverhogingen. AI heeft geheugen veranderd in het nieuwe knelpunt, de "geheugenmuur", en totdat nieuwe fabrieken online komen in 2027–2030, lijken hogere hardwareprijzen structureel, niet tijdelijk.

🧰 AI-tools van de dag

Ik gebruik momenteel vooral Make en Zapier, maar ik leer N8N en ben van plan binnenkort wat automatiseringen daarheen te verplaatsen. Make is zeer gebruiksvriendelijk en je kunt binnen enkele minuten automatiseringen draaien, maar N8N is, hoewel wat complexer, schaalbaarder en kosteneffectiever op de lange termijn

• Make — Populairst. Visuele workflow builder met geavanceerde datatransformatie en voorwaardelijke logica, geschikt voor complexe meerstapsautomatiseringen.
• N8N — low-code/no-code workflow automatiseringsplatform voor het maken van aangepaste integraties tussen apps, services en AI, met behulp van een visuele interface met verbonden "nodes" (blokken voor acties/apps) om taken te automatiseren.
• Activepieces — Open-source, AI-first automatiseringsplatform dat je zelf kunt hosten. Krachtige no-code builder met een groeiende integratiebibliotheek.
• Gumloop — AI-gerichte workflow tool gericht op het verbinden van LLM's met taken en services via visuele node flows — goed voor agentische automatisering.
• Pipedream — Hybride pro-code/no-code automatiseringsplatform met uitbreidbare workflows en veel integraties; nuttig voor ontwikkelteams.

De technopolie waarin we leven

Een nieuwe Stanford–Yale-studie daagt de juridische kernverdediging van de AI-industrie uit en toont aan dat toonaangevende modellen van OpenAI, Google, Anthropic en xAI auteursrechtelijk beschermde boeken met 76%–96% nauwkeurigheid kunnen reproduceren, inclusief bijna woordelijke output van Harry Potter en 1984.

In sommige gevallen werden hele boeken gereproduceerd met 95,8% nauwkeurigheid, wat serieuze vragen oproept over de vraag of deze systemen data onthouden in plaats van er simpelweg van te "leren". Hoewel dit misschien een beperkt auteursrechtkwestie lijkt, wijst het op een bredere verschuiving naar technopolie, waar een klein aantal techbedrijven ongekende controle vergaart door data, schaal en patroonherkenning. Bedrijven beschikken nu over enorme hoeveelheden persoonlijke en gedragsdata, waardoor ze niet alleen het verleden en heden kunnen begrijpen, maar in toenemende mate toekomstig gedrag kunnen voorspellen en vormgeven. Platforms zoals Palantir illustreren hoe diep geïntegreerde datasystemen kunnen worden gebruikt om identiteiten, bewegingen en beslissingen op bevolkingsschaal in kaart te brengen en al die data tegen haar eigen burgers te gebruiken (Ice, Ice, Baby).

Naarmate AI-systemen in staat worden boeken, muziek, software en zelfs hele bedrijven te repliceren, wordt de centrale vraag minder over innovatie en meer over macht. Wie controleert deze systemen, wie stelt de regels, en hoe kunnen democratische instellingen, dat wil zeggen als democratie nog bestaat aangezien onze stemmen steeds meer gemanipuleerd worden door sociale media en techbedrijven die de mening vormen en zelfs de stemmen tellen, realistisch bijbenen met bedrijven die sneller bewegen, meer zien en meer weten dan welke regering ook ooit heeft gedaan. Misschien is de enige oplossing voor vrijheid van manipulatie letterlijk de stekker eruit trekken. We worden geoptimaliseerd tot geautomatiseerde mensen.

Leven we in een technopolie?

Is de macht verschoven van instellingen naar platforms?

• Techbedrijven beheersen infrastructuur: communicatie, cloud, betalingen, AI, identiteit (datacenters zullen dit versterken)
• Algoritmen vormen gedrag: wat we zien, kopen, geloven en waarop we stemmen (sociale media)
• Data vervangt toestemming: voorspelling en nudging zijn belangrijker dan publiek debat (data is de nieuwe olie)
• Snelheid verslaat regelgeving: overheden bewegen in jaren, platforms bewegen in weken
• Privéregels werken als wetten: contentmoderatie, toegang, prijzen, zichtbaarheid

⚙️ The Technopoly we live in werd oorspronkelijk gepubliceerd in Coinmonks op Medium, waar mensen het gesprek voortzetten door deze story te markeren en erop te reageren.