Kan Blockchain Bewijzen Wat Echt is Online Versus AI?

Hoe vaak ben je online een afbeelding tegengekomen en dacht je: "Echt of AI"? Heb je je ooit gevangen gevoeld in een realiteit waar AI-gegenereerde en door mensen gemaakte content samenvloeien? Moeten we nog steeds onderscheid tussen hen maken?

Kunstmatige intelligentie heeft een wereld van creatieve mogelijkheden ontsloten, maar heeft ook nieuwe uitdagingen gebracht, waardoor de manier waarop we online content waarnemen is veranderd. Van AI-gegenereerde afbeeldingen, muziek en video's die sociale media overspoelen tot deepfakes en bots die gebruikers oplichten, AI raakt nu een groot deel van het internet.

Volgens een onderzoek van Graphite overtrof de hoeveelheid AI-gemaakte content eind 2024 door mensen gemaakte content, voornamelijk door de lancering van ChatGPT in 2022. Een ander onderzoek suggereert dat meer dan 74,2% van de pagina's in de steekproef AI-gegenereerde content bevatte in april 2025.

Naarmate AI-gegenereerde content geavanceerder wordt en nauwelijks te onderscheiden is van door mensen gemaakt werk, staat de mensheid voor een dringende vraag: Hoeveel kunnen gebruikers echt identificeren wat echt is nu we 2026 ingaan?

AI-contentmoeheid slaat toe: Vraag naar door mensen gemaakte content stijgt

Na een paar jaar van opwinding rond de "magie" van AI, ervaren online gebruikers steeds meer AI-contentmoeheid, een collectieve uitputting als reactie op het onverbiddelijke tempo van AI-innovatie.

Volgens een enquête van Pew Research Center was een mediaan van 34% van volwassenen wereldwijd meer bezorgd dan opgewonden over het toegenomen gebruik van AI in een enquête in het voorjaar van 2025, terwijl 42% evenveel bezorgd als opgewonden was.

"AI-contentmoeheid is in meerdere onderzoeken genoemd omdat de nieuwigheid van AI-gegenereerde content langzaam afneemt, en in zijn huidige vorm vaak voorspelbaar aanvoelt en in overvloed beschikbaar is," vertelde Adrian Ott, chief AI officer bij EY Zwitserland, aan Cointelegraph.

"In zekere zin kan AI-content worden vergeleken met bewerkt voedsel," zei hij, waarbij hij parallellen trok tussen hoe beide fenomenen zich hebben ontwikkeld.

"Toen het voor het eerst mogelijk werd, overspoelde het de markt. Maar na verloop van tijd begonnen mensen terug te gaan naar lokaal, kwaliteitsvoedsel waarvan ze de oorsprong kennen," zei Ott, en voegde toe:

Ott suggereerde dat labels zoals "door mensen vervaardigd" kunnen ontstaan als vertrouwenssignalen in online content, vergelijkbaar met "biologisch" in voedsel.

AI-content beheren: Certificeren van echte content onder werkende benaderingen

Hoewel velen kunnen betogen dat de meeste mensen AI-tekst of afbeeldingen zonder moeite kunnen herkennen, is de kwestie van het detecteren van AI-gegenereerde content ingewikkelder.

Een Pew Research-onderzoek van september toonde aan dat minstens 76% van de Amerikanen zegt dat het belangrijk is om AI-content te kunnen herkennen, en slechts 47% vertrouwt erop dat ze het nauwkeurig kunnen detecteren.

"Terwijl sommige mensen trappen in valse foto's, video's of nieuws, kunnen anderen weigeren om iets te geloven of gemakkelijk echt beeldmateriaal afdoen als 'AI-gegenereerd' wanneer het niet in hun verhaal past," zei EY's Ott, waarbij hij de problemen van het beheren van AI-content online benadrukte.

Volgens Ott lijken mondiale regelgevers de richting op te gaan van het labelen van AI-content, maar "er zullen altijd manieren zijn om dat te omzeilen." In plaats daarvan stelde hij een omgekeerde benadering voor, waarbij echte content wordt gecertificeerd op het moment dat het wordt vastgelegd, zodat authenticiteit kan worden getraceerd naar een daadwerkelijke gebeurtenis in plaats van te proberen nepmateriaal achteraf te detecteren.

De rol van blockchain bij het uitzoeken van het "bewijs van herkomst"

"Nu synthetische media moeilijker te onderscheiden wordt van echt beeldmateriaal, is vertrouwen op authenticatie achteraf niet langer effectief," zei Jason Crawforth, oprichter en CEO van Swear, een startup die videoauthenticatiesoftware ontwikkelt.

"Bescherming zal komen van systemen die vertrouwen vanaf het begin in content inbedden," zei Crawforth, waarbij hij het sleutelconcept van Swear onderstreepte, dat ervoor zorgt dat digitale media vanaf het moment van creatie betrouwbaar is met behulp van blockchaintechnologie.

Swear's authenticatiesoftware maakt gebruik van een blockchain-gebaseerde vingerafdrukbenadering, waarbij elk stuk content is gekoppeld aan een blockchain-grootboek om bewijs van herkomst te leveren — een verifieerbaar "digitaal DNA" dat niet kan worden gewijzigd zonder detectie.

"Elke wijziging, hoe discreet ook, wordt identificeerbaar door de content te vergelijken met het blockchain-geverifieerde origineel in het Swear-platform," zei Crawforth, en voegde toe: 

Tot nu toe is Swear's technologie gebruikt onder digitale makers en zakelijke partners, voornamelijk gericht op visuele en audiomedia via video-opnameapparatuur, waaronder bodycams en drones.

"Hoewel integratie met sociale media een langetermijnvisie is, ligt onze huidige focus op de beveiligings- en surveillanceindustrie, waar video-integriteit van cruciaal belang is," zei Crawforth.

Vooruitzicht 2026: Verantwoordelijkheid van platforms en omslagpunten

Nu we 2026 ingaan, zijn online gebruikers steeds bezorgder over het groeiende volume van AI-gegenereerde content en hun vermogen om onderscheid te maken tussen synthetische en door mensen gemaakte media.

Terwijl AI-experts het belang benadrukken van het duidelijk labelen van "echte" content versus AI-gegenereerde media, blijft het onzeker hoe snel online platforms de noodzaak zullen erkennen om prioriteit te geven aan vertrouwde, door mensen gemaakte content terwijl AI het internet blijft overspoelen.

"Uiteindelijk is het de verantwoordelijkheid van platformproviders om gebruikers tools te geven om AI-content eruit te filteren en hoogwaardig materiaal naar boven te halen. Als ze dat niet doen, zullen mensen vertrekken," zei Ott. "Op dit moment kunnen individuen niet veel zelf doen om AI-gegenereerde content uit hun feeds te verwijderen — die controle berust grotendeels bij de platforms."

Naarmate de vraag naar tools die door mensen gemaakte media identificeren groeit, is het belangrijk om te erkennen dat het kernprobleem vaak niet de AI-content zelf is, maar de intenties achter de creatie ervan. Deepfakes en desinformatie zijn niet geheel nieuwe fenomenen, hoewel AI hun omvang en snelheid dramatisch heeft vergroot.

Gerelateerd: Texas-netwerk warmt weer op, deze keer door AI, niet Bitcoin-miners

Met slechts een handvol startups die zich in 2025 richten op het identificeren van authentieke content, is het probleem nog niet geëscaleerd tot een punt waarop platforms, overheden of gebruikers urgente, gecoördineerde actie ondernemen.

Volgens Swear's Crawforth heeft de mensheid het omslagpunt nog niet bereikt waarbij gemanipuleerde media zichtbare, onmiskenbare schade veroorzaakt: