RippleはXRP Ledgerのセキュリティ確保方法を全面的に見直しており、AIがその取り組みの中心にあります。
エンジニアリングチームは今週初めの詳細な投稿で、XRP Ledger向けのAI 駆動セキュリティ戦略を概説しました。これは、プロトコルの開発ライフサイクル全体に機械学習ツールを統合するものです。
この戦略には、すべてのプルリクエストに対するAI支援コードスキャン、脅威モデルに基づく自動化された敵対的テスト、コードベースと実際のシナリオにおける機能の相互作用を継続的に分析する専用のAI支援レッドチームが含まれています。
新しく作られた「レッドチーム」はすでに10以上のバグを特定しており、これまでに低重要度の問題が公開され、残りは優先順位を付けて修正されています。このチームは、ファジングと自動化された敵対的テストを使用して、大規模な攻撃者の行動をシミュレートし、従来の監査アプローチよりも早期かつ広範囲に脆弱性を発見しています。
この取り組みは、XRPLがますます複雑なワークロードを処理する中で行われています。このレジャーは2012年以来継続的に運用されており、1億以上のレジャーを処理し、30億以上の取引を促進してきました。
この年数のコードベースは当然ながら「ネットワークの初期段階で行われた設計上の決定、小規模で保持されていた仮定、最新のツールに先行するパターン」を反映しています。AIツールは、長期運用されている本番システムで蓄積されるエッジケースや隠れた障害モードを体系的に発見するように設計されています。
この戦略は6つの柱にわたって構築されています。AI支援スキャンとレッドチームに加えて、Rippleは、限定的な型安全性や機能間の一貫性のない相互作用パターンなどの構造的問題に対処するため、XRPLコードベース自体を最新化しています。
同社は、XRPL Commons、XRPL Foundation、独立した研究者、バリデーターオペレーターとのセキュリティ協力を拡大しています。プロトコル修正の基準が引き上げられており、重要な変更には複数の独立したセキュリティ監査が必要となり、バグバウンティと敵対的テスト環境も拡大されています。
また、次のXRPLリリースは、新機能を含まず、バグ修正と改善のみに専念する予定です。これは、エンジニアリングチームが強化の取り組みを短期的な優先事項として扱っていることを示すシグナルです。
このタイミングは、Rippleの機関投資家向け展開の拡大と一致しています。
同社は現在、シンガポール金融管理局のBLOOMイニシアチブの下でパイロットプログラムを実施し、Ripple Paymentsをグローバルに拡大し、オーストラリアの金融サービスライセンスを追求し、RLUSDステーブルコインの採用を推進しています。
トークン化された実物資産、中央銀行が支援する貿易金融、企業の決済フローを対象とするレジャーには、サポートするユースケースとともに拡張できるセキュリティインフラストラクチャが必要です。
このアプローチは、より広範な業界トレンドにつながっています。イーサリアムブロックチェーンは今週、8年間の研究と10以上のクライアントチームが毎週devnetsを提供することに支えられた専用のポスト量子セキュリティハブを立ち上げました。Googleは、認証サービスを量子耐性暗号技術に移行する期限を2029年に設定しました。従来の技術と暗号資産の両方において、重点は反応的なパッチから積極的なAI強化セキュリティエンジニアリングへとシフトしています。
一方、Rippleエンジニアリングチームは、XRPL Foundationと協力して新しい修正のセキュリティ基準を公開し、今後数週間でコミュニティと透明に調査結果を共有する予定です。
