モデルはGPT-5.3 Codexのコーディング機能を統合
GDPvalベンチマークスコアは83%に到達
GPT-5.4 Proは100万トークンあたり30ドルと180ドルの価格設定
OpenAIは、最新のフロンティアAIモデルとしてGPT-5.4を発表しました。このシステムは、プロフェッショナルなワークロードと高度なエンタープライズ用途向けに設計されています。
同社は、ChatGPT、API、Codexにわたってこのモデルを展開しています。複雑なタスク向けに、より高性能なGPT-5.4 Proバージョンも利用可能です。
OpenAIは、GPT-5.4が高度な推論とコーディングを1つのモデルに統合していると述べました。このリリースは、エンタープライズおよび開発者ツールに対する同社の注力を反映しています。
GPT-5.4は、GPT-5.3 Codexで初めて導入されたコーディング機能を統合しています。ソフトウェア開発とドキュメントワークフロー全体でパフォーマンスが向上します。このモデルは、スプレッドシート、プレゼンテーション、構造化データタスクをサポートします。また、ChatGPT内で推論プランを事前に概説することもできます。
この機能により、ユーザーは進行中の応答をガイドできます。OpenAIは、これにより長い推論チェーン中の無駄なトークンが削減されると述べました。このモデルは、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。OpenAIは、API内のこの機能のベータラベルを削除しました。
Codexも拡張トークンウィンドウをサポートします。ただし、272,000トークンを超えるリクエストは、使用率の2倍でカウントされます。
GPT-5.4は、ネイティブコンピュータ使用機能を導入しています。AIエージェントは、キーボードとマウス入力を使用して、オペレーティングシステム、ウェブサイト、アプリケーションと対話できます。
開発者は、異なるソフトウェアツール間でマルチステップワークフローを自動化できます。システムは、ツール検索と呼ばれる機能を通じて動的にツールを選択することもできます。
ツール検索により、モデルはすべての定義をメモリにロードすることなく、外部ツールを見つけて使用できます。このアプローチにより、複雑な環境でのトークン使用が削減されます。
OpenAIは、GPT-5.4の応答がGPT-5.2よりもエラーを含む可能性が18%低いと報告しました。個々の主張が誤りである可能性は33%低くなります。同社は、GPT-5.4が現在最もトークン効率の高い推論モデルであると述べました。多くの推論タスクを完了するために使用するトークンが少なくなります。
GDPvalベンチマークで、GPT-5.4は83%のスコアを記録しました。このベンチマークは、専門的な知識労働における44の職業にわたるパフォーマンスを測定します。
OpenAIは、このモデルが比較の83%で業界の専門家と同等またはそれを上回ったと述べました。AnthropicのOpus 4.6は、同じテストで79.5%のスコアを記録しました。FrontierMathベンチマークでは、GPT-5.4 Proが高度な数学問題で38%のスコアを記録しました。Thinkingバージョンは27.1%のスコアを記録しました。
このモデルは、SWE-Bench Proコーディングテストでも優れたパフォーマンスを発揮しました。以前のOpenAIモデルといくつかの競合他社を上回りました。
内部テストでは、人間の評価者がGPT-5.2よりもGPT-5.4のプレゼンテーションを68%の確率で好みました。このモデルは、ジュニアバンキングワークフローをモデル化したスプレッドシートタスクでも87.5%のスコアを記録しました。
GPT-5.4は、ThinkingバージョンとProバージョンで利用可能です。GPT-5.4 Thinkingは、100万入力トークンあたり2.50ドル、100万出力トークンあたり15ドルです。
GPT-5.4 Proは、100万入力トークンあたり30ドル、100万出力トークンあたり180ドルです。これは、OpenAIのこれまでで最も高価なモデルです。ThinkingバージョンはChatGPTのPlus、Team、Proユーザーが利用できます。ProバージョンはProおよびEnterpriseユーザーが利用できます。
開発者は、gpt-5.4およびgpt-5.3-proの下でAPI経由でモデルにアクセスできます。このロールアウトにより、OpenAIのAIインフラストラクチャがコンシューマーおよびエンタープライズプラットフォーム全体に拡大されます。
サム・アルトマンのOpenAIがChatGPTとAPIにGPT-5.4をロールアウトという記事は、CoinCentralに最初に掲載されました。


