Konnexがオンチェーンテストネットに先駆けて開発者とマイナー向けのオンボーディングフェーズを開始

自律システムとロボティクスのための分散型マーケットプロトコルの開発者であるKonnexは、今年後半に予定されているプラットフォームのオンチェーンテストネットの準備として、開発者とマイナーのオンボーディングの初期段階となる「Konnex: Ingest」を開始しました。

Ingestフェーズは、経済的メカニズムやオンチェーン処理による調整メカニズムを導入する前に、モデルの互換性、テレメトリ標準、実行ワークフローの検証に焦点を当て、管理されたオフチェーン環境内でVision Language Action(VLA)モデルとLanguage Behavioral Models(LBMs)をKonnexエコシステムに統合するように設計されています。

この段階では、貢献者が事前定義されたロボットタスクシナリオのセットを実行するためのモデルを提出します。各実行は、ブラウザインターフェースを通じて直接監視できる構造化されたテレメトリとビデオ出力を生成します。その後、人間の評価者がこれらの出力をレビューし、タスクの成功、安全性、行動品質に関するフィードバックを提供します。このフィードバックは、人間からのフィードバックによる強化学習(RLHF)信号として組み込まれ、合成またはシミュレートされたラベルではなく、実際のタスクパフォーマンスに基づいてモデルを反復的に改善できるようにします。

Ingestフェーズには、モデルの提出とフォーマット検証、オフチェーンタスクの実行と再生、ダウンストリーム検証のためのテレメトリ収集、人間参加型評価、固定シナリオ全体での予備的パフォーマンスベンチマークが含まれます。オフチェーンで動作することにより、経済的リスクやバリデーターインセンティブの必要性を導入することなく、高速な反復、デバッグ、改善が可能になります。

Konnex、オンボーディング、ランタイムテスト、プリフライトシミュレーションのロードマップを発表

今後数週間にわたり、Konnexは追加の貢献者をオンボーディングし、サポートされるモデル形式の範囲を拡大する予定です。Ingest中に収集されたデータとフィードバックは「Konnex: Runtime Zero(R0)」に反映され、モデルは完全なランタイム制約の下で実行されます。その後の開発には、完全なオンチェーン展開に先立ち、マルチエージェント調整、バリデーターリプレイ、経済前ストレステスト用に設計された3次元シミュレーション環境である「Konnex: Preflight」が含まれます。

ドキュメント、マイナー計算、バリデーター要件は、各コンポーネントが安定するにつれて段階的にリリースされます。この段階的戦略は、Konnexの最終的なオンチェーン処理が理論的な仮定ではなく、経験的に観察された動作、検証された人間のフィードバック、再現可能な実行に基づいていることを保証することを目的としています。

KonnexはSolanaブロックチェーン上に構築されたWeb3ネイティブでパーミッションレスな分散型マーケットプレイスであり、自律ロボットが作業機会を特定し、AIサービスプロバイダーと連携し、インテリジェンスを交換し、スマートコントラクトとステーブルコインを通じて完了した物理的タスクをオンチェーン処理で決済できるように設計されており、結果はProof-of-Physical-Workシステムを介して検証され、分散型バリデーターネットワークによって調整されます。

今月初め、プラットフォームはオンチェーン処理による物理経済イニシアチブを推進するために1,500万ドルの戦略的資金調達ラウンドを完了しました。Cogitent Venturesが主導し、Liquid Capital、Leland Ventures、Covey Network、Ventures M77、Block Maven LLCがサポートするこの投資は、自律ロボット作業のオンチェーン処理でのスケジューリング、検証、報酬のためのインフラストラクチャ開発を支援することを目的としており、現実世界の労働をブロックチェーンネットワークに統合するという広範な目標があります。

Konnex、オンチェーンテストネットに先立ち開発者とマイナー向けオンボーディングフェーズを開始という記事はMetaverse Postに最初に掲載されました。