Révolutionnaire : Brevis construit un marché de prédiction basé sur l'attention sur Monad avec vérification Zero-Knowledge

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Révolutionnaire : Brevis construit un marché de prédiction basé sur l'attention sur Monad avec vérification à divulgation nulle de connaissance

Dans un développement révolutionnaire pour la Finance Décentralisée, la plateforme informatique de vérification à divulgation nulle de connaissance Brevis a annoncé son projet de construire un marché de prédiction basé sur l'attention, vérifiable cryptographiquement, sur la blockchain Monad. Ce partenariat innovant avec Primus et Trendle, annoncé début 2025, représente une avancée significative dans la combinaison de l'analyse des médias sociaux avec les marchés de prédiction basés sur la blockchain grâce à des techniques cryptographiques avancées.

Architecture du marché de prédiction basé sur l'attention de Brevis

Le marché de prédiction basé sur l'attention de Brevis fonctionnera via une architecture multi-couches sophistiquée. Tout d'abord, la technologie de marché de prédiction perpétuelle de Trendle fournira l'infrastructure de trading fondamentale. Ce système intégrera l'« Indice d'attention » propriétaire de Trendle, une métrique clé qui quantifie l'engagement sur les médias sociaux sur plusieurs plateformes. Pendant ce temps, la technologie zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) de Primus prouvera cryptographiquement que les données sociales alimentant l'indice proviennent de plateformes spécifiées sans révéler d'informations sensibles sur les utilisateurs.

Brevis appliquera ensuite des Preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier l'ensemble du processus, du calcul de l'indice au règlement on-chain. Cette approche de vérification complète garantit une transparence totale tout en maintenant la confidentialité des données. Le système fonctionnera sur la blockchain Monad, connue pour ses caractéristiques de débit élevé et de faible latence. Cette base technique permet des opérations de marché de prédiction en temps réel pouvant répondre aux tendances des médias sociaux en évolution rapide.

Innovation technique dans la vérification des données sociales

L'innovation technique du partenariat se concentre sur la résolution d'un défi fondamental dans les marchés de prédiction basés sur les médias sociaux : la provenance des données. L'analyse traditionnelle des médias sociaux fait face à des défis de vérification importants, notamment l'activité des bots, les métriques d'engagement manipulées et les limitations de l'API de plateforme. La technologie zkTLS de Primus résout ces problèmes en créant des preuves cryptographiques qui vérifient que les données proviennent de plateformes de médias sociaux authentiques tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.

Ce processus de vérification implique plusieurs étapes clés. Tout d'abord, le système établit des connexions sécurisées aux plateformes de médias sociaux en utilisant les protocoles TLS. Ensuite, il génère des Preuves à divulgation nulle de connaissance qui vérifient l'authenticité des flux de données sans révéler d'informations sensibles. Enfin, ces points de données vérifiées alimentent le calcul de l'Indice d'attention de Trendle. L'ensemble de la chaîne de vérification crée ce que les experts de l'industrie décrivent comme une « vérité cryptographique » pour les données des médias sociaux.

Analyse d'experts : L'avenir des marchés de prédiction sociale

Les analystes de la blockchain notent que cette collaboration représente une évolution significative dans la technologie du marché de prédiction. Les marchés de prédiction traditionnels se sont appuyés sur la sagesse collective concernant les événements futurs, mais les marchés basés sur l'attention introduisent un nouveau paradigme. Ils mesurent l'engagement social actuel pour prédire les résultats futurs, créant ce que les chercheurs appellent des « indicateurs de momentum social ». Cette approche s'est révélée particulièrement prometteuse pour prédire les résultats de l'industrie du divertissement, les développements politiques et les changements de tendances de consommation.

L'intégration avec la blockchain Monad offre des avantages techniques supplémentaires. Les capacités d'exécution parallèle de Monad permettent au système de traiter plusieurs flux de données sociales simultanément tout en maintenant l'intégrité de la vérification. Cette évolutivité est cruciale pour gérer le volume massif de données de médias sociaux générées quotidiennement. Les observateurs de l'industrie prédisent que cette technologie pourrait traiter la vérification de millions d'interactions sur les médias sociaux par seconde une fois pleinement mise en œuvre.

Impact du marché et implications pour l'industrie

L'annonce a suscité un intérêt considérable dans plusieurs secteurs. Les plateformes de Finance Décentralisée voient des applications potentielles dans la création de nouveaux instruments financiers basés sur les tendances sociales. Les entreprises d'analyse marketing reconnaissent la valeur des métriques d'engagement social vérifiables. Pendant ce temps, les développeurs de blockchain considèrent cela comme une validation des applications pratiques de la technologie de Preuve à divulgation nulle de connaissance au-delà des simples transactions.

Plusieurs implications clés émergent de ce développement. Premièrement, il établit une nouvelle norme pour la vérification des données dans les marchés de prédiction. Deuxièmement, il démontre la relation croissante entre l'analyse des médias sociaux et la technologie blockchain. Troisièmement, il positionne Monad comme une plateforme émergente pour des applications décentralisées sophistiquées nécessitant des processus de vérification complexes. Les modèles d'adoption de l'industrie suggèrent que des technologies similaires pourraient émerger dans d'autres écosystèmes blockchain tout au long de 2025.

Considérations réglementaires et éthiques

Le développement soulève des questions importantes concernant la confidentialité des données et la réglementation du marché. L'utilisation de Preuves à divulgation nulle de connaissance répond aux préoccupations en matière de confidentialité en vérifiant les données sans exposer d'informations personnelles. Cependant, les organismes de réglementation continuent d'examiner la manière dont les marchés de prédiction interagissent avec les réglementations financières et les lois sur la protection des données. L'approche de vérification cryptographique peut fournir un cadre pour la conformité avec les normes émergentes de confidentialité des données.

Les considérations éthiques méritent également d'être examinées. Les marchés basés sur l'attention pourraient potentiellement influencer les phénomènes sociaux qu'ils mesurent, créant des boucles de rétroaction entre prédiction et réalité. L'équipe de développement a abordé ces préoccupations en mettant en œuvre des protocoles de vérification stricts et des mesures de transparence. Des audits indépendants du processus de vérification sont prévus avant le lancement public du système.

Conclusion

Le marché de prédiction basé sur l'attention de Brevis sur Monad représente une avancée significative dans les applications de la technologie blockchain. En combinant les Preuves à divulgation nulle de connaissance avec l'analyse des médias sociaux, le partenariat crée un nouveau paradigme pour les marchés de prédiction vérifiables. Ce développement démontre la sophistication croissante des applications décentralisées et leur potentiel à transformer la façon dont nous analysons et prédisons les tendances sociales. À mesure que la technologie arrive à maturité tout au long de 2025, les observateurs de l'industrie anticipent une adoption plus large d'approches de vérification similaires dans plusieurs applications blockchain.

FAQs

Q1 : Qu'est-ce qu'un marché de prédiction basé sur l'attention ?
Un marché de prédiction basé sur l'attention utilise les métriques d'engagement sur les médias sociaux, plutôt que les résultats d'événements traditionnels, comme base pour le trading et la prédiction. Il mesure l'attention sociale actuelle pour prévoir les développements futurs dans divers domaines, notamment le divertissement, la politique et les tendances de consommation.

Q2 : Comment fonctionne la technologie de Preuve à divulgation nulle de connaissance dans ce contexte ?
Les Preuves à divulgation nulle de connaissance permettent au système de vérifier que les données des médias sociaux proviennent de sources authentiques sans révéler d'informations sensibles sur les utilisateurs. Cela crée une certitude cryptographique sur la provenance des données tout en maintenant la conformité à la confidentialité avec des réglementations comme le RGPD et le CCPA.

Q3 : Pourquoi la blockchain Monad a-t-elle été choisie pour ce projet ?
Monad offre un débit élevé et des capacités d'exécution parallèle essentielles pour traiter des flux massifs de données de médias sociaux en temps réel. Son architecture prend en charge les processus de vérification complexes requis tout en maintenant des coûts de transaction faibles et des délais de règlement rapides.

Q4 : Qu'est-ce qui différencie ce système des marchés de prédiction traditionnels ?
Les marchés de prédiction traditionnels se concentrent sur les résultats binaires d'événements spécifiques. Les marchés basés sur l'attention mesurent le momentum de l'engagement social, créant des opportunités de trading continues basées sur les tendances sociales en évolution plutôt que sur des résolutions d'événements discrets.

Q5 : Quand ce marché de prédiction sera-t-il lancé publiquement ?
L'équipe de développement a annoncé un déploiement progressif tout au long de 2025, commençant par des tests limités et s'étendant à l'accès public après des audits réussis et une vérification de conformité réglementaire. Les dates exactes dépendent des jalons de développement technique et des approbations réglementaires.

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