OpenAI Révèle un Plan d'Infrastructure d'IA de 1,4 Trillion de Dollars Dans le Cadre de son Push Vers l'AGI

TLDRs;

• OpenAI dévoile des plans pour investir 1,4 billion de dollars dans l'infrastructure d'IA, visant 30 gigawatts de puissance de calcul.
• Le PDG Sam Altman affirme qu'OpenAI vise à construire un chercheur IA automatisé d'ici 2028, atteignant le niveau d'un stagiaire d'ici 2026.
• L'entreprise se transforme en société d'intérêt public, alignant les objectifs de profit avec la sécurité et la recherche en IA à long terme.
• Seulement 15% de son objectif d'infrastructure semble financé, suscitant des doutes quant au financement et à la faisabilité.

OpenAI a révélé un plan sans précédent de 1,4 billion de dollars pour développer une infrastructure d'IA capable d'alimenter la prochaine ère de l'intelligence artificielle.

Cette annonce, faite lors d'une diffusion en direct par le PDG Sam Altman le 28 octobre, marque l'expansion la plus ambitieuse de l'entreprise à ce jour, la positionnant au centre de la course mondiale vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI).

Altman a exposé l'intention d'OpenAI de créer un chercheur IA automatisé capable de gérer indépendamment des projets scientifiques à grande échelle d'ici 2028. L'entreprise s'attend à ce que ses systèmes atteignent le niveau de compétence d'un assistant de recherche "niveau stagiaire" d'ici septembre 2026, jetant les bases d'un modèle qui pourrait un jour surpasser l'intelligence humaine dans de multiples domaines.

Le changement d'entreprise d'OpenAI et l'engagement de recherche de 25 milliards de dollars

Dans une refonte structurelle, OpenAI a officiellement effectué sa transition vers une société d'intérêt public (PBC), une démarche conçue pour attirer des investissements privés significatifs tout en conservant la supervision de sa fondation à but non lucratif. La fondation possédera 26% de la branche à but lucratif et guidera ses priorités en matière de sécurité et de recherche.

Dans le cadre de cette nouvelle structure, OpenAI s'est engagé à consacrer 25 milliards de dollars à la recherche sur les maladies pilotée par l'IA, visant à catalyser des avancées en biotechnologie et en science médicale. Cet engagement devrait financer des subventions et des partenariats avec des laboratoires universitaires, des entreprises de biotechnologie et des institutions de recherche à but non lucratif.

Cela pourrait s'avérer transformateur pour le secteur des sciences de la vie, où l'IA accélère déjà la découverte de médicaments, l'optimisation des essais cliniques et la conception de traitements personnalisés. Les analystes estiment que l'initiative pourrait refléter les premiers programmes de sécurité d'OpenAI, structurés, basés sur les données et axés sur des résultats sociaux mesurables.

La question des 1,4 billion de dollars

Bien que le plan d'infrastructure de 1,4 billion de dollars ait attiré l'attention par son ampleur, de nombreux experts se demandent si un tel investissement est financièrement ou logistiquement réalisable. OpenAI affirme que le plan implique la construction de 30 gigawatts (GW) d'infrastructure informatique pour soutenir les futures générations de systèmes d'IA, une quantité d'énergie équivalente à environ 30 grandes centrales nucléaires.

Cependant, les rapports indiquent que seulement 4,5 GW, soit environ 15% de cet objectif, sont actuellement liés à un partenariat de 30 milliards de dollars avec Oracle. Le reste, plus de 25 GW, manque de financement confirmé, d'accords énergétiques ou d'approbations réglementaires.

Une grande partie des progrès d'OpenAI dépend de l'initiative Stargate, un programme associé de construction de centres de données soutenu par des investisseurs tels qu'Oracle et MGX, une plateforme d'infrastructure d'IA basée à Abu Dhabi. Jusqu'à présent, Stargate a levé environ 50 milliards de dollars, laissant un écart de financement considérable qui soulève des doutes quant au calendrier 2030.

Puissance, politique et chemin vers l'AGI

Construire 30 GW d'infrastructure d'IA n'est pas seulement un défi financier, c'est aussi un défi logistique et réglementaire. Les centres de données de cette ampleur nécessitent des permis d'énergie, des connexions au réseau et des approbations des gouvernements locaux dans plusieurs juridictions. Les analystes avertissent que sans partenariats stratégiques avec les services publics américains et les régulateurs de l'énergie, les plans d'OpenAI pourraient faire face à des retards importants.

Pourtant, Altman et le scientifique en chef d'OpenAI, Jakub Pachocki, restent optimistes. Pachocki a souligné que les améliorations algorithmiques continues et l'accès à de vastes ressources de calcul pourraient permettre aux systèmes d'IA non seulement d'effectuer des tâches de recherche, mais aussi de générer de nouvelles connaissances scientifiques de manière autonome au cours de la décennie.

Si elles se concrétisent, de tels systèmes pourraient révolutionner des domaines allant de la modélisation climatique à la synthèse de médicaments, ouvrant effectivement la voie à la première vague d'institutions scientifiques alimentées par l'IA.

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