Las autoridades surcoreanas están recurriendo a la inteligencia artificial para abordar uno de los problemas más desafiantes en la seguridad infantil: localizar a niños desaparecidos hace mucho tiempo. El Centro Nacional para los Derechos del Niño (NCRC), una organización respaldada por el gobierno, ha lanzado un proyecto que utiliza IA para generar imágenes actualizadas de personas que desaparecieron hace años o incluso décadas.
Estas imágenes generadas por IA, diseñadas para mostrar cómo podría verse un niño como adulto, tienen como objetivo revitalizar casos sin resolver y generar nuevas pistas del público.
El sistema de IA, desarrollado por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), aprovecha los patrones de progresión de edad para transformar las últimas fotografías conocidas de niños desaparecidos en proyecciones realistas de su apariencia adulta. En un ejemplo notable, Kim I-gon, quien desapareció en 1985 a la edad de 13 años, ahora tiene una imagen proyectada que lo muestra a los 52 años. Las autoridades esperan que estas reconstrucciones visuales ayuden a reconectar a las familias con sus seres queridos perdidos hace mucho tiempo.
KAIST ha mejorado su tecnología de progresión de edad con imágenes de super-resolución, una técnica que mejora la claridad y el detalle de la imagen. Esta actualización permite que los carteles generados capturen características faciales y expresiones sutiles, haciéndolos más reconocibles para el público.
"Aunque estas imágenes generadas por IA no pueden garantizar la identificación, mantienen visibles los casos de niños desaparecidos y pueden generar nuevas pistas", dijo un funcionario involucrado en el proyecto. Hasta la fecha, el NCRC ha producido carteles de IA para 60 niños desaparecidos a largo plazo, y algunos ya han generado consejos de la comunidad. Esfuerzos similares basados en IA se han implementado recientemente en países como Argentina, lo que indica un creciente interés global en la recuperación de niños asistida por tecnología.
A pesar del potencial, los expertos advierten que la precisión de la progresión de edad por IA sigue siendo difícil de medir. El (NCMEC) en EE.UU. informa que sus artistas forenses completaron más de 7.800 imágenes con progresión de edad, ayudando a recuperar a más de 1.800 niños. Sin embargo, los estudios de validación oficiales y las tasas de precisión son limitados. Los métodos tradicionales, que se basan en patrones de desarrollo del cráneo y fotografías familiares, continúan desempeñando un papel importante en la generación de proyecciones realistas.
"La tecnología está evolucionando, pero es importante entenderla como una herramienta para generar pistas en lugar de proporcionar una identificación definitiva", dijo un especialista en bienestar infantil. Los carteles funcionan principalmente para mantener la conciencia pública sobre casos sin resolver y fomentar consejos de posibles testigos.
La iniciativa surcoreana es una colaboración entre el NCRC, la Agencia Nacional de Policía y el Ministerio de Salud y Bienestar. Los expertos señalan que proyectos como este destacan oportunidades potenciales para proveedores de tecnología forense impulsada por IA, ya que los gobiernos buscan herramientas avanzadas de imagen e investigación para apoyar la aplicación de la ley.
Desde sistemas de progresión de edad hasta imágenes de super-resolución y campañas públicas como "Runway to Home", estas plataformas de múltiples capacidades podrían convertirse en estándar en los esfuerzos de recuperación infantil. El movimiento subraya cómo la IA se aplica cada vez más en contextos de seguridad pública, uniendo la tecnología con métodos de investigación tradicionales.
A medida que Corea del Sur continúa refinando su enfoque, las autoridades siguen optimistas de que la IA ayudará a traer a más niños desaparecidos hace mucho tiempo de vuelta a la atención pública y, en última instancia, a sus familias.
La publicación Corea del Sur mejora las búsquedas de niños desaparecidos con IA e imágenes de super-resolución apareció primero en CoinCentral.


