¿Un salario mensual de 20,000 yuanes no alcanza para alimentar langostas? Los fabricantes de teléfonos móviles intentan romper el estancamiento de costos ofreciendo "poder de compra gratuito con la compra de teléfono".

Autor: Deep Web Tencent News

Justo cuando OpenClaw se convirtió en una tendencia principal en el campo de la IA debido a la fiebre por la "cría de camarones" y la controversia en torno a la "matanza de camarones", los principales fabricantes de teléfonos móviles, que han estado profundamente involucrados en la IA de borde, no pudieron contenerse y comenzaron a desplegar y "domesticar" su propio Claw.

El 6 de marzo, el agente móvil de Xiaomi, Xiaomi miclaw, lanzó oficialmente una prueba beta cerrada a pequeña escala mediante códigos de invitación, convirtiéndose en el primer fabricante de teléfonos móviles nacional en probar internamente "Claw". Posteriormente, Huawei, Honor, OPPO y otros anunciaron sus propias pruebas beta internas de Claw.

Entre ellos, Huawei anunció oficialmente la adición del modo OpenClaw a Xiaoyi y luego lanzó la versión Beta de Xiaoyi Claw; Honor anunció el lanzamiento de "Honor Lobster Universe", que admite la cría de camarones con un clic en PC y tableta, y será compatible con el acceso de camarones de otros dispositivos del ecosistema en el futuro; Chen Xi, el director de diseño de ColorOS de OPPO, mostró algunas de las funciones de Xiaobu Claw en redes sociales y declaró que "Xiaobu Claw aún tiene problemas de seguridad por resolver".

En otras palabras, la actual iniciativa de "cría de camarones" por parte de los fabricantes de teléfonos móviles se encuentra principalmente en la fase de prueba interna, y no hay un cronograma claro para su implementación a gran escala.

Por ejemplo, la App de Móvil miclaw de Xiaomi actualmente solo está disponible para pruebas beta cerradas limitadas en la serie Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro y la serie Redmi K90. Los usuarios pueden acceder a la App de Móvil Xiaomi miclaw después de recibir un código de invitación y actualizar su sistema. "Actualmente no hay planes de cobrar a los usuarios durante el período de prueba beta cerrada", dijo Lu Weibing, socio y presidente de Xiaomi Group.

Con respecto a que los fabricantes de teléfonos móviles desplieguen la versión móvil de "Lobster", un conocedor de la industria reveló que "OpenClaw es esencialmente un marco de código abierto que incluye un ecosistema de habilidades y complementos de terceros, y también puede llamar a varios modelos grandes. Para los usuarios comunes, desplegar OpenClaw tiene una alta barrera de entrada, pero para los fabricantes de teléfonos móviles, no hay dificultad técnica. La dificultad radica en cuestiones como la adquisición de permisos, la Seguridad de la cuenta de usuario y el cumplimiento legal".

"Los principales fabricantes de teléfonos móviles están tratando con cientos de millones de usuarios comunes. Cualquier función de IA debe verificarse completamente antes de poder implementarse, asegurando una experiencia madura, segura y estable", reveló un empleado de un fabricante de teléfonos móviles.

Los fabricantes de teléfonos móviles se están lanzando en masa a la cría de camarones.

Los grandes proveedores de modelos están ansiosos por desplegar "Lobster", lo que puede entenderse simplemente como un negocio de "monetización del poder de cómputo", es decir, hacer que los agentes inteligentes llamen al modelo con más frecuencia y realicen tareas complejas, consumiendo así más tokens e impulsando directamente los ingresos de la Nueva API.

Sin embargo, esta lógica no se aplica en la industria de teléfonos móviles. Después de gastar miles o incluso decenas de miles de yuanes en un teléfono, los usuarios rara vez están dispuestos a pagar extra por cada tarea específica. Dado que no pueden beneficiarse directamente de "vender tareas", ¿por qué los principales fabricantes de teléfonos móviles todavía están dispuestos a soportar los costos de poder de cómputo y tokens para probar internamente una versión móvil dedicada de "Claw"?

Una razón es que, en el camino desde los asistentes de IA móviles tradicionales hasta los "agentes inteligentes personales", OpenClaw se está acercando cada vez más a la forma ideal de un "superasistente".

A diferencia de los asistentes de voz anteriores que solo podían responder pasivamente, OpenClaw es más como un "empleado digital" que está en línea 7x24, permitiendo a los usuarios comunes experimentar verdaderamente por primera vez la posibilidad real de que la IA reemplace el trabajo humano.

Desde la lógica subyacente de OpenClaw, su valor principal radica en su fuerte "autonomía". Rompe los límites de la caja de chat. Siempre que se configuren las habilidades correspondientes y se autoricen suficientes Tokens, OpenClaw puede recordar los hábitos y tareas del usuario, planificar pasos de forma autónoma, llamar herramientas y operar software, hasta que se devuelva el resultado final.

Sin embargo, para realmente domar esta "autonomía" que flota en la nube en la pequeña pantalla de un teléfono móvil, simplemente agregar apps claramente no es suficiente. Requiere que los fabricantes de teléfonos móviles realicen una reconstrucción profunda y de abajo hacia arriba del sistema operativo.

En términos de rutas de implementación específicas, tanto el Claw de Huawei como el miclaw de Xiaomi han optado por ingresar al mercado como "aplicaciones a nivel de sistema". Este enfoque encapsula esencialmente funciones de software previamente discretas, permisos del sistema e incluso capacidades entre dispositivos en habilidades unificadas que puede invocar el Agente de IA, y luego las conecta orgánicamente a través de un motor de inferencia-ejecución desarrollado internamente.

Tomando como ejemplo el miclaw de Xiaomi, integra más de 50 herramientas del sistema y servicios del ecosistema para construir un motor de circuito cerrado de "percepción-razonamiento-ejecución". Cuando se enfrenta a comandos de usuario, el motor desglosará de forma autónoma los pasos, emparejará herramientas, determinará parámetros y revisará continuamente en función de los resultados de ejecución hasta que la tarea se entregue por completo.

El Xiaoyi Claw de Huawei se construye directamente sobre la plataforma HarmonyOS. "Xiaoyi Claw tiene tres ventajas principales: permisos a nivel de sistema (acceso directo a funciones subyacentes sin redireccionamiento de App de Móvil de terceros), colaboración en todos los escenarios (vinculación perfecta entre teléfonos móviles, PC, sistemas en vehículos y hogares inteligentes) y aislamiento de seguridad de datos (procesamiento local de datos de privacidad del usuario)", reveló un conocedor de Huawei.

Sin embargo, desplegar "Lobster" en teléfonos móviles presenta desafíos más allá de la tecnología y el ecosistema. También requiere manejar datos sensibles adecuadamente mientras se garantiza la seguridad y el cumplimiento, derribar barreras entre aplicaciones y plataformas, e incluso remodelar toda la estructura de distribución de ganancias de la industria.

Lo más importante al desplegar Lobster en los teléfonos móviles que usan frecuentemente los usuarios es garantizar la seguridad de la información", enfatizó un empleado de un fabricante de teléfonos móviles.

Estas preocupaciones sobre la seguridad de la información no son infundadas. Debido a que la configuración de seguridad predeterminada de OpenClaw es débil, los atacantes pueden obtener fácilmente el control completo del sistema, y ya han surgido riesgos de seguridad como inyección de palabras de aviso, operaciones accidentales y ataques de complementos maliciosos.

Ante estos "arrecifes" de seguridad ocultos, la gobernanza de seguridad se ha convertido en una línea roja inviolable para los fabricantes de teléfonos móviles al desplegar "Lobster" a gran escala.

Tomando como ejemplo el miclaw de Xiaomi, para evitar que los agentes ejecuten arbitrariamente operaciones de alto riesgo como pagos en la nube, miclaw directamente "inutilizó" todos los registros de herramientas que involucran transferencias y colocación de pedidos a nivel de código. Esto significa que sin confirmación explícita del usuario, como Verificación de huella dactilar o entrada de contraseña, no se activará ninguna transacción financiera, bloqueando así el riesgo de deducciones automáticas en la fuente.

Ha comenzado la batalla por los puntos de entrada del ecosistema de IA.

La aproximación casi perfecta de OpenClaw al "superasistente" ideal es meramente el incentivo superficial para que los fabricantes de teléfonos móviles "críen langostas" (es decir, desarrollen una estrategia competitiva). El juego más profundo radica en el hecho de que a medida que los usuarios se acostumbran gradualmente al método de interacción de "hacer las cosas simplemente hablando", el viejo orden del internet móvil tradicional, que se basa en apps y donde los fabricantes de teléfonos móviles controlan los derechos de distribución de las tiendas de aplicaciones, comienza a aflojarse.

Como dijo el fundador de Nvidia, Jensen Huang, "Mac y Windows son sistemas operativos para computadoras personales, mientras que OpenClaw es el sistema operativo para IA personal".

En la era de las PC, quien controlaba el sistema operativo controlaba la puerta de entrada al ecosistema. En la era de la IA, esta regla sigue aplicándose, pero la batalla por el acceso se ha trasladado a los agentes inteligentes.

Imagina si los usuarios se acostumbraran a resolver todos sus problemas en agentes de terceros (como páginas web o aplicaciones independientes como OpenClaw), y los teléfonos inteligentes podrían convertirse en nada más que meras "bases de hardware".

Con las principales empresas de internet desplegando versiones móviles de "Lobster", la sensación de crisis entre los fabricantes de teléfonos móviles es evidente.

Justo cuando los fabricantes de teléfonos móviles anunciaron el lanzamiento de versiones móviles de "Lobster", gigantes de internet como Baidu y Alibaba también actuaron rápidamente y lanzaron pruebas internas gratuitas de versiones móviles de "Lobster".

El 12 de marzo, Baidu lanzó la App de Móvil "Redfinger Operator" en Android, permitiendo a los usuarios experimentar directamente las capacidades del asistente de IA en sus dispositivos móviles y realizar operaciones entre aplicaciones como solicitar un viaje y pedir entrega de comida. Siguiendo de cerca, Alibaba Cloud lanzó al día siguiente la versión móvil de OpenClaw, "Lobster"—JVS Claw—enfatizando la "usabilidad inmediata". Los usuarios pueden operar aplicaciones, procesar archivos y completar tareas complejas en un espacio de nube seguro y aislado usando simples comandos de lenguaje natural.

Con respecto al despliegue de la "cría de langostas" en teléfonos móviles por parte de fabricantes de teléfonos móviles y las principales empresas de internet, Guo Tianxiang, gerente de investigación de IDC China, dijo: "Actualmente, el valor de aplicación práctica de (criar langostas) en teléfonos móviles es limitado. El cuello de botella clave es que si intentas llamar a apps de terceros, todavía enfrentarás el problema de autorización de terceros de la Nueva API. Si fuerzas la llamada, puedes encontrarte con la situación de ser deshabilitado por estas apps de terceros, al igual que el anterior teléfono Doubao".

Aprendiendo de la experiencia del "Teléfono Doubao", fabricantes de teléfonos móviles como Huawei y Xiaomi priorizaron probar la versión móvil de "Lobster" dentro de sus propios ecosistemas cerrados al desplegarla.

Por ejemplo, Xiaomi miclaw actualmente se enfoca en verificar las capacidades de ejecución de tareas de modelos grandes en el "ecosistema humano, vehículo y hogar"; mientras que Xiaoyi Claw prioriza lograr un flujo colaborativo entre los propios dispositivos de Huawei, como teléfonos móviles y tabletas.

Sin embargo, mientras operar "Lobster" en un ecosistema relativamente cerrado puede evitar algunos riesgos, también restringe las acciones de "Lobster" en cierta medida, ya que las necesidades de alta frecuencia de los usuarios a menudo están dispersas en aplicaciones nacionales de terceros como WeChat y Douyin.

Para lograr un equilibrio entre el cumplimiento de seguridad y la funcionalidad completa, los proveedores no han optado por abandonar completamente la colaboración entre aplicaciones, sino que han explorado una ruta técnica más cautelosa y controlada.

Con respecto a los servicios de colaboración con aplicaciones de terceros, un miembro del personal técnico cercano a Xiaomi reveló que Xiaomi miclaw actualmente colabora con aplicaciones de terceros principalmente a través de dos métodos estándar de la industria: uno es lanzar la aplicación o activar acciones específicas a través de controladores de Intent (SendIntentTool); el otro es promover que la aplicación se adapte a su SDK de AppTool (basado en el protocolo AIDL), y realizar llamadas de función más profundas y colaboración de tareas a través de formatos de datos preestablecidos. Las apps de terceros también pueden enviar notificaciones de forma proactiva a Xiaomi miclaw para activar tareas.

"El agua distante" no puede saciar "la sed inmediata".

Actualmente, desplegar "langostas" propias desde el sistema subyacente es un paso crucial en la evolución de los teléfonos inteligentes hacia "teléfonos de IA". Sin embargo, para los fabricantes ansiosos por buscar crecimiento incremental en la ola de IA, el desafío principal al construir un superagente inteligente es la presión de costos.

Desplegar un "Lobster" localizado no es una simple actualización de software; también requiere actualizaciones de hardware como el procesador central y el almacenamiento. La inferencia de alta frecuencia y la respuesta en tiempo real de los modelos grandes imponen mayores demandas al poder de cómputo de la NPU del procesador central (SoC), y también elevan significativamente los requisitos para las especificaciones de los chips de RAM y almacenamiento.

"Ejecutar modelos grandes en dispositivos móviles se ve afectado por una serie de factores técnicos como el espacio de almacenamiento y el consumo de energía. Cuanto mayor sea el número de parámetros, más difícil será ejecutarlo en un teléfono móvil. Un modelo con 1 mil millones de parámetros ocupará 1GB de memoria del teléfono móvil, 7 mil millones ocuparán 4GB y 13 mil millones ocuparán 7GB", reveló el director del centro de soluciones de IA de un fabricante líder de teléfonos móviles.

Actualmente, los precios de los chips de almacenamiento están en un ciclo ascendente, y cada GB de actualización de memoria comprime directamente las ganancias de todo el sistema de hardware.

Más problemático que la inversión única en hardware es el costo de uso continuo después de que se activa la versión móvil de "Lobster". En el lado de la PC, cada ejecución de tarea corresponde a un consumo real de tokens y costos de poder de cómputo. La noticia anterior de que "un salario mensual de 20,000 yuanes no puede mantener a Lobster" expuso directamente esta "ansiedad de costos" a los usuarios.

"Antes de usar 'Lobster', necesitas averiguar qué vas a hacer con él", explicó Feng Nian, fundador de Dianjinshou (una agencia de MCN). "En el proceso de producción de video, el consumo de tokens para editar y generar videos es en realidad muy diferente, pero muchos principiantes no entienden qué puede hacer realmente Lobster".

Fengnian usó las operaciones reales del equipo como ejemplo para calcular los costos: "Nuestra edición principalmente usa OpenClaw desplegado en un Mac mini 4 para asistir con el trabajo. Específicamente, 'Lobster' es responsable de generar guiones para videos de reseñas de restaurantes basados en lugares populares locales. Algunos de estos guiones se graban con personas reales, mientras que otros se generan usando IA (como Seedance 2.0 o Sora 2). Lobster puede controlar el Mac mini para editar los videos mientras llama simultáneamente a la Nueva API de Sora 2 para generar los videos. Es más barato que las personas hagan algunas de estas tareas, y más rentable delegarlas a la IA. En un día, podemos producir alrededor de 12 videos originales + montaje, con un costo de consumo de tokens correspondiente de aproximadamente 15 yuanes".

"La dificultad central en la toma de decisiones radica en equilibrar el costo del poder de cómputo de tokens con los salarios de los editores junior", agregó Feng Nian. "La clave para hacer un uso razonable de las 'langostas' es aclarar qué tareas deben asignarse a 'langostas' y cuáles deben dejarse a los humanos. Desafortunadamente, muchas empresas actualmente están 'criando langostas' puramente para seguir la tendencia y mostrar sus habilidades, sin generar productividad real".

Si bien un costo diario de tokens de 15 yuanes puede parecer bajo, es una carga significativa dada la enorme base de usuarios de los fabricantes de teléfonos móviles. Con cientos de millones de usuarios acostumbrados al modelo de "comprar el hardware, obtener el servicio gratis", queda por ver si los fabricantes de teléfonos móviles pueden sostener los costos masivos resultantes de poder de cómputo y tokens a largo plazo.

"Los fabricantes de teléfonos móviles pueden adoptar un modelo de 'comprar un teléfono, obtener poder de cómputo gratuito' en el futuro", predijo un conocedor de la industria. "Por ejemplo, se puede incluir una cierta cantidad de tokens gratuitos con la compra de un teléfono para manejar tareas diarias ligeras como escribir informes diarios y reservar boletos. En cuanto a operaciones complejas y de alto consumo como la generación de video, pueden cobrar por separado según la complejidad de la tarea, o el usuario puede tener que soportar el costo de los tokens que excedan el límite".