La ejecución va rezagada respecto a la ambición de automatización con IA en finanzas, siendo el gobierno corporativo la barrera para la adopción Savant Labs, líder en automatización de análisis impulsado por IA, anuncióLa ejecución va rezagada respecto a la ambición de automatización con IA en finanzas, siendo el gobierno corporativo la barrera para la adopción Savant Labs, líder en automatización de análisis impulsado por IA, anunció

Informe de Savant Revela Brecha en Automatización de IA Financiera: 76% Planea Inversión, Solo 6% Logra Implementación Avanzada

2026/02/20 17:43
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La ejecución va por detrás de la ambición en la automatización de IA en finanzas, siendo la gobernanza la barrera para la adopción

Savant Labs, líder en automatización de análisis impulsado por IA, anunció el lanzamiento de su Informe de Tendencias 2026 sobre Automatización Agéntica en Finanzas, Impuestos y Contabilidad, un estudio de investigación que examina cómo los líderes empresariales están abordando la IA y la automatización mientras planifican el año próximo.

El informe encuestó a líderes senior de finanzas, impuestos y contabilidad en empresas norteamericanas de 22 industrias para evaluar el estado actual de la automatización agéntica en sus organizaciones.

Mientras que el 76% de los encuestados cita abrumadoramente 2026 como el año para invertir en automatización agéntica estratégica e IA generativa, solo el 30% tiene pilotos funcionales en marcha, lo que sugiere que sus aspiraciones van por detrás de la ejecución de IA. La investigación identificó una brecha de gobernanza pronunciada como la barrera más significativa para la ejecución, con un 37% de los líderes reportando preocupaciones persistentes en torno a la capacidad de gobernar, auditar y controlar los flujos de trabajo de automatización de IA. La integración con sistemas ERP centrales y sistemas heredados es la siguiente mayor preocupación con un 24%.

"Los equipos empresariales están alineados en los beneficios esperados de la automatización agéntica, pero muchas empresas tienen dificultades para operacionalizarla", dijo Chitrang Shah, CEO y Cofundador de Savant Labs. "Su incertidumbre en torno a la gobernanza, auditabilidad y riesgo está frenando el escalamiento seguro, lo cual puede abordarse con los avances de plataformas de automatización agéntica como Savant."

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Los hallazgos también desafían suposiciones comunes sobre el impacto de la automatización agéntica en la fuerza laboral. Más del 80% de los líderes no esperan ningún cambio neto en el número de empleados en 2026, señalando que la IA se ve principalmente como un multiplicador de productividad en lugar de una herramienta de reducción de fuerza laboral. Solo el 3% de los encuestados anticipa crecimiento neto de empleos, lo que sugiere mayor presión sobre los equipos existentes para entregar más resultados con los mismos recursos. Esta dinámica está acelerando el interés en iniciativas de automatización agéntica diseñadas para absorber trabajo repetitivo y propenso a errores mientras se preserva el juicio humano para responsabilidades de mayor valor.

Hallazgos adicionales del informe incluyen:

● Ambición superando la ejecución: Solo el 6% de los líderes tienen una estrategia avanzada con implementación a gran escala en sus equipos, con la mayoría de los encuestados citando que la adopción de sus organizaciones permanece limitada a pilotos aislados o casos de uso individuales de función única.

● Gobernanza y confianza como bloqueadores principales: Más del 60% de los líderes clasificaron la gobernanza y seguridad de datos, junto con las preocupaciones de integración ERP, como los bloqueadores principales para la adopción generalizada. Estas preocupaciones se clasificaron más de tres veces más alto que 'costo y ROI' y tres veces más alto que las preocupaciones sobre control de calidad y falta de habilidades del equipo combinadas.

● Adopción desigual entre funciones: El éxito temprano está surgiendo con equipos de operaciones contables y financieras que están adoptando la automatización agéntica para abordar flujos de trabajo repetibles de alto volumen, mientras que los equipos fiscales permanecen más cautelosos, dada la exposición regulatoria.

El informe también destaca el creciente riesgo competitivo para las organizaciones que retrasan la acción. En ecosistemas de finanzas e impuestos estrechamente conectados, los adoptantes tempranos están comenzando a estandarizar enfoques gobernados de IA. A medida que esos estándares se consolidan, las organizaciones que no cierren la brecha de gobernanza pueden tener dificultades para mantener el ritmo con pares que ya están operacionalizando la automatización agéntica e IA a escala.

Para ayudar a los líderes a avanzar, el informe concluye con un plan y recomendaciones inmediatas sobre cómo operacionalizar mejor la automatización agéntica mientras se aborda la brecha de gobernanza.

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