تكشف Nvidia عن شراكات واسعة في الذكاء الاصطناعي في GTC 2026 مع ارتفاع الطلب على الرقائق نحو تريليون دولار

أمضت Nvidia الجزء الافتتاحي من GTC 2026 في تكديس إعلانات الشراكة عبر الرقائق، الحوسبة السحابية، الروبوتات، الاتصالات، السيارات، برامج المصانع، الفضاء، والرسومات.

بدأ الحدث يوم الاثنين ويستمر لمدة ثلاثة أيام.

في حديثه أمام حشد كبير، قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانج إنه يتوقع أن تصل أوامر الشراء المرتبطة بـ Blackwell و Vera Rubin إلى تريليون دولار حتى عام 2027، وهو أعلى بكثير من فرصة الإيرادات البالغة 500 مليار دولار التي تحدثت عنها الشركة العام الماضي لمنصتي الرقائق هاتين.

تدخل Nvidia بـ Vera Rubin إلى الفضاء مع دفع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الأرض

تعهد جنسن أيضًا مرة أخرى بأن الطلب على Nvidia قوي من كل من الشركات الناشئة والشركات الكبيرة. ارتفعت أسهم Nvidia بنحو 2% يوم الاثنين، على الرغم من أن السهم عاد إلى المنطقة الحمراء وقت الصحافة يوم الثلاثاء.

القصة الأكبر في المؤتمر، مع ذلك، كانت تدفق الصفقات. وفقًا لحساب Cryptopolitan، طرحت الشركة بالفعل أكثر من 10 شراكات، بإجمالي يتراوح بين 15-17 تقريبًا.

ركز أحد الإعلانات الأكثر غرابة في GTC 2026 على الفضاء. قالت Nvidia إن أحدث منصات الحوسبة المتسارعة لديها تُستخدم لدفع حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مراكز البيانات المدارية، والذكاء الجغرافي المكاني، والعمليات الفضائية المستقلة.

قالت الشركة إنها تستهدف البيئات التي يكون فيها الحجم والوزن والطاقة محدودة، لكن الطلب على قوة حوسبة جادة لا يزال في ارتفاع.

هنا يأتي دور وحدة NVIDIA Space-1 Vera Rubin الجديدة. قالت Nvidia إن الوحدة هي أحدث جزء من منصتها المتسارعة للفضاء. كما قالت إن وحدة معالجة الرسومات Rubin على الوحدة يمكن أن توفر ما يصل إلى 25 ضعفًا من حوسبة الذكاء الاصطناعي للاستدلال الفضائي مقارنة بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100.

ربطت الشركة هذه الزيادة بحوسبة الجيل التالي لمراكز البيانات المدارية، ومعالجة الذكاء الجغرافي المكاني الأكثر تقدمًا، والعمليات الفضائية المستقلة. كما قالت إن المنصة مصممة للسماح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل من الأرض إلى الفضاء ومن الفضاء إلى الفضاء مع تزايد تعقيد احتياجات المهام.

تضيف Nvidia بناة الروبوتات ومجموعات البرمجيات والمصنعين لتنمية شبكة الذكاء الاصطناعي الصناعية الخاصة بها

قالت Nvidia إنها تعمل مع مطوري الألعاب وصانعي الروبوتات الصناعية وشركات الروبوتات الشبيهة بالبشر لدفع الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق الإنتاج.

في GTC، قدم جنسن أطر محاكاة NVIDIA Isaac الجديدة ونماذج NVIDIA Cosmos و NVIDIA Isaac GR00T المفتوحة الجديدة.

قائمة الشركاء على هذه الجبهة طويلة، حيث سمت Nvidia ABB Robotics و AGIBOT و Agility و FANUC و Figure و Hexagon Robotics و KUKA و Skild AI و Universal Robots و World Labs و YASKAWA كقادة صناعة يبنون على منصتها. قال جنسن:

أعلنت Nvidia أيضًا عن دفعة برمجيات صناعية منفصلة. قالت إنها تعمل مع Cadence و Dassault Systèmes و PTC و Siemens و Synopsys لجلب NVIDIA CUDA-X و NVIDIA Omniverse والأدوات الصناعية المعززة بوحدة معالجة الرسومات إلى FANUC و HD Hyundai و Honda و JLR و KION و Mercedes-Benz و MediaTek و PepsiCo و Samsung و SK hynix و TSMC.

قالت الشركة إن هذه الأدوات ستُستخدم لتسريع التصميم والهندسة والتصنيع.

تطرح نفس المجموعة من شركات البرمجيات أيضًا أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي المدعومة من Nvidia للعملاء الذين يستعدون للمرحلة التالية من سوق الذكاء الاصطناعي.

قالت Nvidia إن هذه الحلول تعمل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر Amazon Web Services و Google Cloud و Microsoft Azure و Oracle Cloud Infrastructure، بالإضافة إلى الشركات المصنعة للمعدات الأصلية Dell و HPE و Supermicro لعمل تصميم ومحاكاة أسرع.

توسع Nvidia شراكات القيادة الذاتية وروابط مصنع البيانات عبر السيارات والروبوتات والحوسبة السحابية

كان جانب السيارات من الحدث مشغولاً أيضًا. قالت Nvidia إنها وسعت عملها مع شركة Hyundai Motor وشركة Kia في تقنية القيادة الذاتية من الجيل التالي المبنية على منصة NVIDIA DRIVE Hyperion.

قالت الشركة إن التعاون يجمع بين قدرات السيارات المعرفة بالبرمجيات لشركة Hyundai، والأسطول العالمي، وعمل تطوير القيادة الذاتية مع الحوسبة المتسارعة من Nvidia، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وبرامج القيادة الذاتية.

كجزء من العلاقة الموسعة، تخطط Hyundai لدمج تقنية القيادة الذاتية من Nvidia في سيارات مختارة، بدعم أنظمة المستوى 2 وما فوق. قالت الشركة إن هذا العمل يهدف إلى تحسين السلامة وإضافة وظائف قيادة أذكى عبر منصات سيارات Hyundai.

قالت Nvidia أيضًا إن اعتماد DRIVE Hyperion ينمو مع صانعي السيارات العالميين BYD و Geely و Isuzu و Nissan، إلى جانب مزودي التنقل.

كانت شراكة أخرى على مخطط NVIDIA Physical AI Data Factory الجديد، الذي وصفته Nvidia بأنه بنية مرجعية مفتوحة توحد وتؤتمت كيفية إنشاء بيانات التدريب وتوسيعها وتقييمها.

لهذا الجهد، قالت الشركة إنها تعمل مع Microsoft Azure و Nebius لدمج المخطط في البنية التحتية والخدمات السحابية.

توسع Nvidia البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ببرنامج استدلال جديد وشركاء اتصالات ووحدة معالجة Vera و DLSS 5

أطلقت Nvidia أيضًا NVIDIA Dynamo 1.0، برنامج مفتوح المصدر للاستدلال التوليدي والوكيل على نطاق واسع. بالاقتران مع منصة NVIDIA Blackwell، قالت الشركة إن البرنامج يساعد مزودي الحوسبة السحابية وشركات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات على تقديم الاستدلال بمزيد من السرعة والنطاق والكفاءة.

قالت الشركة إن المشكلة الآن ليست مجرد قوة الحوسبة الأولية. إنه التنسيق داخل مركز البيانات، حيث تأتي الطلبات بأحجام مختلفة وبتنسيقات مختلفة وفي اندفاعات غير متوقعة.

لهذا السبب وصفت Nvidia Dynamo 1.0 بأنه نظام التشغيل الموزع لمصانع الذكاء الاصطناعي. تم تصميم البرنامج لتنسيق موارد وحدة معالجة الرسومات والذاكرة عبر مجموعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا. في معايير الصناعة، قالت Nvidia إن Dynamo حسّن أداء الاستدلال على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell بما يصل إلى 7 مرات.

كانت الاتصالات مجالًا آخر على القائمة. قالت Nvidia و T-Mobile إنهما تعملان مع Nokia ونظام بيئي متنامٍ من مطوري الألعاب لجلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية عبر شبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية الموزعة.

قالت الشركات إن البنية التحتية لـ AI-RAN من الجيل التالي يمكن أن تحول الشبكات اللاسلكية إلى منصة لحوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفية عالية الأداء الموزعة.

ربطوا ذلك بمطوري الألعاب الذين يبنون وكيل الذكاء الاصطناعي للرؤية يمكنها فهم العالم المادي عبر المدن والمرافق ومواقع العمل الصناعية من خلال منصة NVIDIA Metropolis.

قالت T-Mobile إنها كانت الأولى في الولايات المتحدة لتجريب البنية التحتية لـ AI-RAN من Nvidia باستخدام برنامج anyRAN من Nokia. يعمل الناقل الآن مع شركاء الذكاء الاصطناعي المادي المختارين من Nvidia مع الاستمرار في تقديم اتصال 5G متقدم.

أطلقت الشركة أيضًا وحدة معالجة NVIDIA Vera، التي أسمتها أول معالج تم بناؤه لوكيل الذكاء الاصطناعي والتعلم التعزيزي. قالت Nvidia إن Vera توفر ضعف الكفاءة وتعمل بنسبة 50% أسرع من وحدات المعالجة المركزية التقليدية على نطاق الرف.

تبني الشريحة على وحدة معالجة NVIDIA Grace السابقة وتستهدف المؤسسات التي تبني مصانع الذكاء الاصطناعي لمساعدي البرمجة ووكلاء المؤسسات ووكلاء المستهلكين وخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى واسعة النطاق. قالت Nvidia إن Vera تجلب أعلى أداء أحادي الخيط وعرض نطاق لكل نواة.

تشمل الشركات التي تعمل مع Nvidia لنشر Vera Alibaba و CoreWeave و Meta و Oracle Cloud Infrastructure، إلى جانب صانعي الأنظمة Dell Technologies و HPE و Lenovo و Supermicro وغيرها.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت بالفعل في المقدمة. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.