دليل الذكاء الاصطناعي العملي من Google للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية

تشرح كارين تشانغ كيف تدعم Google المؤسسات عبر الخدمات المالية، من شركات التكنولوجيا المالية الصغيرة إلى المؤسسات المالية الكبيرة. الموضوع المشترك في المحادثة هو استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق عملية: تحسين تجارب العملاء في الواجهة الأمامية وتقليل عبء العمل المتكرر في الخلفية، حتى تتمكن الفرق من التركيز على العمل الذي يحتاج إلى حكم حقيقي.

تسلط تشانغ الضوء على شراكة مع بنك Starling لإنشاء خدمة "ذكاء الإنفاق". ببساطة، تتيح للعملاء في Starling طرح أسئلة بلغة طبيعية داخل التطبيق (مكتوبة أو صوتية) والحصول على إجابات واضحة حول إنفاقهم. بدلاً من البحث في الكشوفات والمرشحات، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة مثل: "كم أنفقت على TFL والنقل خلال الأسبوع الماضي؟" أو "هل تغير ذلك من أسبوع لآخر خلال الشهر الماضي؟"  الهدف هو جعل رؤى الإنفاق تبدو أكثر كمحادثة، وأسهل في الوصول للمستخدمين اليوميين.

بالنسبة لفرق التكنولوجيا المالية، يشير مثال تشانغ أيضاً إلى تحول في التفكير المنتج. تقلل واجهات اللغة الطبيعية من حاجز الوصول إلى الرؤى حيث لا يحتاج العملاء إلى معرفة أين ينقرون أو كيفية تفسير الرسوم البيانية للعثور على ما يحتاجونه. عند القيام بذلك بشكل جيد، يدعم هذا إعداد الميزانية واكتشاف الأنماط وملاحظة التغييرات التدريجية في السلوك، دون تحويل المستخدم إلى محلل بيانات.

تنتقل تشانغ بعد ذلك إلى الأتمتة الداخلية، باستخدام مثال ثانٍ مع Liberis التي شاركت Google معها لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي للاكتتاب يسمى Ada، على اسم Ada Lovelace. غالباً ما يتضمن الاكتتاب كميات كبيرة من المعلومات وخطوات قابلة للتكرار، مما يمكن أن يخلق عبئاً إدارياً ثقيلاً. وفقاً لـ Google، تعمل Ada جنباً إلى جنب مع المكتتبين، مما يساعدهم خلال العملية ويقلل التكاليف الإضافية بنسبة 50%. تصف تشانغ الفائدة على أنها كفاءة وتركيز: يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الأكثر تكراراً، بينما يقضي المكتتبون المزيد من الوقت في القرارات القائمة على المعرفة والمهمة.

تنهي Google برسالة توسع وهي أنه بينما تقع هذه الأمثلة في مجال التكنولوجيا المالية متوسط المستوى، يمكن تطبيق نفس النهج على شركات أصغر بكثير. الفكرة هي أنه مع الدعم المناسب من الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج الفرق إلى أعداد كبيرة من الموظفين، "100 مكتتب"، كما تقول تشانغ، لتقديم خدمة قوية. بالنسبة للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية التي تحاول الموازنة بين التكلفة وتجربة العملاء، فإن رسالة Google واضحة: استخدام الذكاء الاصطناعي لإزالة الاحتكاك للعملاء وتقليل العمل المتكرر داخلياً، مع الحفاظ على الحكم البشري حيث يهم.