ميتا للذكاء الاصطناعي 2026: مخطط زوكربيرغ الطموح للتجارة القائمة على الوكلاء والذكاء الاصطناعي الفائق الشخصي

BitcoinWorld

Meta AI 2026: مخطط زوكربيرغ الطموح للتجارة الوكيلة والذكاء الفائق الشخصي

مينلو بارك، كاليفورنيا، أكتوبر 2025 – وضع الرئيس التنفيذي لشركة Meta مارك زوكربيرغ خارطة طريق تحويلية، مشيراً إلى أن استثمارات الشركة الضخمة في الذكاء الاصطناعي ستتحول قريباً إلى منتجات موجهة للجمهور، مع التركيز بشكل خاص على إحداث ثورة في التسوق عبر الإنترنت من خلال أدوات التجارة الوكيلة. خلال مكالمة حديثة مع المستثمرين، أكد زوكربيرغ أن نماذج وتطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي جديدة ستبدأ بالوصول إلى المستخدمين في الأشهر المقبلة، بلغت ذروتها في دفعة كبرى للبنية التحتية والمنتجات في عام 2026 مصممة للاستفادة من الوصول الفريد لشركة Meta إلى السياق الشخصي.

خارطة طريق Meta AI 2026: من الأساس إلى الحدود

أطّر زوكربيرغ عام 2025 كعام لإعادة البناء الأساسي لبرنامج الذكاء الاصطناعي في Meta، بعد إعادة هيكلة كبيرة لمختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وبالتالي، يمثل العام المقبل مرحلة تنفيذ حاسمة. "خلال الأشهر المقبلة، سنبدأ في شحن نماذجنا ومنتجاتنا الجديدة"، قال زوكربيرغ، مضيفاً، "أتوقع أن ندفع الحدود بثبات على مدار العام الجديد." يمهد هذا الجدول الزمني الطريق لما يسميه الرئيس التنفيذي "عاماً كبيراً لتقديم الذكاء الفائق الشخصي." يؤكد الالتزام المالي للشركة هذا الطموح. ارتفعت النفقات الرأسمالية المتوقعة لشركة Meta لعام 2026 إلى ما بين 115 مليار دولار و135 مليار دولار، وهي زيادة كبيرة من 72 مليار دولار في عام 2025. تعزو الشركة في إيداعها الرسمي هذه القفزة مباشرة إلى "زيادة الاستثمار لدعم جهود Meta Superintelligence Labs والأعمال الأساسية."

التحول الاستراتيجي إلى التجارة الوكيلة

بينما تظل تفاصيل المنتجات المحددة سرية، أبرز زوكربيرغ صراحة التجارة القائمة على الذكاء الاصطناعي كتركيز أساسي. قدّم مفهوم "أدوات التسوق الوكيلة"، والتي وصفها بأنها أنظمة "ستسمح للأشخاص بالعثور على المجموعة المناسبة تماماً من المنتجات من الشركات في كتالوجنا." تتضمن هذه الرؤية وكلاء الذكاء الاصطناعي—برامج برمجية مستقلة أو شبه مستقلة—يمكنها فهم نية المستخدم المعقدة، والتنقل في كتالوجات المنتجات الواسعة، وتقديم توصيات شخصية أو إكمال المعاملات. تتماشى هذه الخطوة مع Meta مع اتجاه صناعي أوسع. على سبيل المثال، طورت كل من Google وOpenAI منصات للمعاملات التي يمكّنها وكيل الذكاء الاصطناعي، مؤمنتان شراكات مع شركات كبرى مثل Stripe وUber. ومع ذلك، تعتمد استراتيجية Meta على ميزة تنافسية متميزة: الوصول المنقطع النظير إلى البيانات الشخصية.

السياق الشخصي: حافة Meta المحددة في الذكاء الاصطناعي

أكد زوكربيرغ مراراً على قيمة السياق الشخصي، والذي قد يصبح أهم ميزة تميز Meta. "بدأنا نرى وعد الذكاء الاصطناعي الذي يفهم سياقنا الشخصي، بما في ذلك تاريخنا واهتماماتنا ومحتوانا وعلاقاتنا"، كما أوضح. جادل بأن القيمة الحقيقية لوكيل الذكاء الاصطناعي تنبع من وعيه السياقي الفريد. لذلك، تعتقد Meta أنها تستطيع "تقديم تجربة شخصية فريدة" من خلال دمج الرؤى من عبر مجموعة تطبيقاتها—Facebook وInstagram وWhatsApp. يتناقض هذا النهج مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي قد تمتلك بنية تحتية تقنية متقدمة لكنها تفتقر إلى فهم Meta العميق عبر المنصات لسلوك المستخدم والرسوم البيانية الاجتماعية.

الاستحواذات والبنية التحتية: بناء محرك الذكاء الاصطناعي

تمتد استراتيجية Meta إلى ما وراء التطوير الداخلي. في ديسمبر 2024، استحوذت الشركة على Manus، وهي شركة مطورة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. أعلنت Meta أنها ستستمر في تشغيل خدمة Manus بينما تدمج أيضاً تقنيتها في منتجات Meta الخاصة. يوفر هذا الاستحواذ خبرة جاهزة في بنية وكيل الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يمول الإنفاق الهائل على البنية التحتية العمود الفقري الحسابي المطلوب لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يلاحظ المحللون أنه بينما يعد رقم 115-135 مليار دولار مذهلاً، فإنه يظل أقل من التقارير السابقة التي أشارت إلى أن زوكربيرغ تصور ما يصل إلى 600 مليار دولار في إنفاق البنية التحتية حتى عام 2028. يشير هذا التوسع إلى التزام مركّز، لكنه لا يزال هائلاً، بتحقيق نطاق الذكاء الاصطناعي.

سياق الصناعة والمشهد التنافسي

يشتد السباق لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي التجاريين في قطاع التكنولوجيا. تحدد عدة ديناميكيات رئيسية المشهد الحالي:

• حروب المنصات: تطور Google وOpenAI وAmazon جميعها منصات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتحول مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى مراكز معاملات.
• البيانات كخندق: تركز حجة Meta على البيانات. تستضيف منصاتها التفاعلات الاجتماعية واهتمامات التجارة وتاريخ الاتصال، مما يخلق مجموعة بيانات غنية للتخصيص.
• تدقيق المستثمرين: واجهت Meta سابقاً أسئلة المستثمرين حول عائد الاستثمار الهائل في الذكاء الاصطناعي. يوفر التركيز على التجارة مبرراً أوضح مرتبطاً بالإيرادات.
• العقبات التقنية: يتطلب تقديم وكلاء موثوقين وجديرين بالثقة يمكنهم التعامل مع المعاملات المالية اختراقات في المنطق والسلامة وتصميم واجهة المستخدم.

تطور التجارة: من البحث إلى وكيل الذكاء الاصطناعي

يمثل التحول من البحث بالكلمات الرئيسية إلى الاكتشاف القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي تغييراً أساسياً في التجارة الرقمية. يتطلب البحث التقليدي من المستخدمين معرفة ما يريدون. في المقابل، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي استنتاج الاحتياجات، ومراعاة التفضيلات السابقة، ومقارنة الخيارات عبر المعايير، وحتى التفاوض أو الشراء بشكل مستقل. بالنسبة للشركات، يعني هذا التحسين لاكتشاف الذكاء الاصطناعي بدلاً من خوارزميات محرك البحث فقط. كما يثير أسئلة مهمة حول ثقة المستهلك والتحيز في التوصيات وشفافية القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: رهان محدد على الذكاء الاصطناعي الشخصي

يضع إعلان مارك زوكربيرغ علامة واضحة لاتجاه Meta حتى عام 2026. تراهن الشركة على مستقبلها على فرضية أن السياق الشخصي سيكون العملة النهائية في عصر الذكاء الاصطناعي. من خلال توجيه موارد غير مسبوقة إلى البنية التحتية والتركيز على دفع منتجاتها الأولي على التجارة الوكيلة، تهدف Meta إلى ترجمة هيمنتها على وسائل التواصل الاجتماعي إلى قيادة في النموذج الحسابي التالي. ستكشف الأشهر القادمة عن النتائج الملموسة الأولى لهذه الاستراتيجية، واختبار ما إذا كانت ميزة البيانات الفريدة لـ Meta يمكن أن تخلق بالفعل تجربة ذكاء اصطناعي "شخصية فريدة" تعيد تشكيل كيفية تسوق وتفاعل مليارات الأشخاص عبر الإنترنت.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هي "التجارة الوكيلة"؟
تشير التجارة الوكيلة إلى التسوق عبر الإنترنت الذي يسهله وكلاء الذكاء الاصطناعي. هذه برامج برمجية متقدمة يمكنها فهم احتياجات المستخدم، والبحث عن المنتجات، ومقارنة الخيارات، وربما إكمال المعاملات بدرجة عالية من الاستقلالية، تتحرك إلى ما وراء محركات البحث أو التوصية البسيطة.

س2: متى سيتم إطلاق أدوات Meta الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
صرح مارك زوكربيرغ أن Meta ستبدأ في شحن نماذج ومنتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي جديدة للمستخدمين "في الأشهر القادمة"، مع طرح وتقدم مطرد متوقع طوال عام 2026. لم يتم توفير تواريخ محددة لأدوات التجارة الوكيلة.

س3: كيف يختلف نهج Meta للذكاء الاصطناعي عن Google أو OpenAI؟
بينما يبني الجميع ذكاءً اصطناعياً متقدماً، تؤكد Meta على وصولها الفريد إلى "السياق الشخصي"—البيانات من التفاعلات الاجتماعية والاهتمامات والرسوم البيانية للعلاقات عبر Facebook وInstagram وWhatsApp. تجادل الشركة بأن هذا يسمح بوكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصاً وبديهية من تلك المبنية فقط على البيانات العامة أو تاريخ البحث.

س4: لماذا تنفق Meta الكثير على البنية التحتية؟
النفقات الرأسمالية المتوقعة البالغة 115-135 مليار دولار في عام 2026 هي في المقام الأول لمراكز البيانات والخوادم ومعدات الشبكات المطلوبة لتدريب وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ومعقدة بشكل متزايد. هذا النطاق من قوة الحوسبة ضروري لتحقيق "الذكاء الفائق الشخصي" الذي وصفه زوكربيرغ.

س5: ماذا استحوذت Meta مع شركة Manus؟
في ديسمبر 2024، استحوذت Meta على Manus، وهي شركة مطورة لتقنية وكيل الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. يوفر الاستحواذ لـ Meta بنية وكيل الذكاء الاصطناعي وخبرة موجودة، مما يسرع قدرتها على بناء ونشر أدوات التجارة الوكيلة التي ناقشها زوكربيرغ.

ظهرت هذه المشاركة Meta AI 2026: مخطط زوكربيرغ الطموح للتجارة الوكيلة والذكاء الفائق الشخصي لأول مرة على BitcoinWorld.