المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة تحتلان مرتبة ضمن أفضل 10 عالميًا في التنافسية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

ملاحظة المحرر: يضع المؤشر العالمي الجديد للذكاء الاصطناعي للتنافسية المالية المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ضمن أفضل عشر أسواق في العالم لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، حيث تحتل المرتبة 7 و9 على التوالي. صدر المؤشر عن مجموعة المعرفة العميقة بمشاركة مجلس تطوير الخدمات المالية في هونغ كونغ كمراقب، ويقيس المؤشر 20 دولة و15 مركزاً للمدن على أساس قدرة الذكاء الاصطناعي من الدرجة المالية والنضج والجاهزية للنشر. تسلط النتائج الضوء على كيفية انتقال أسواق الخليج من التجريب إلى الاستخدام التشغيلي للذكاء الاصطناعي في التمويل المنظم، مع توسع المملكة العربية السعودية بسرعة وإظهار الإمارات العربية المتحدة تنفيذاً قوياً عبر المؤسسات.

النقاط الرئيسية

• تحتل المملكة العربية السعودية المرتبة 7 عالمياً، وتُعتبر السوق الأسرع نمواً في الخليج للتمويل القائم على الذكاء الاصطناعي.
• تحتل الإمارات العربية المتحدة المرتبة 9، معترف بها لتحويل قدرة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة منتشرة في الأسواق المنظمة.
• يقيم المؤشر الدول ومراكز المدن على أساس الجاهزية للنشر والقدرة المؤسسية واتساع النظام البيئي.
• يتم تحديد القادة من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية، وليس فقط من خلال الناتج البحثي.

لماذا هذا مهم

تؤكد التصنيفات التحول في الذكاء الاصطناعي للتمويل من المشاريع التجريبية إلى النشر على مستوى البنية التحتية. بالنسبة للبناة والبنوك والجهات التنظيمية في الخليج، يشير هذا إلى توقعات متزايدة حول الحوكمة والقابلية للتدقيق والمرونة. بالنسبة للمستثمرين والمشاركين في السوق، يسلط الضوء على المكان الذي يتقارب فيه رأس المال والموهبة ومواءمة السياسة لدعم الاستخدام القابل للتوسع للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. تضع النتائج أيضاً المنطقة كمنصة اختبار ذات صلة متزايدة للذكاء الاصطناعي من الدرجة المالية في ظل قيود تنظيمية حقيقية.

ما يجب مراقبته بعد ذلك

• كيف تترجم المملكة العربية السعودية التوسع السريع إلى عمليات نشر من الدرجة الإنتاجية مستدامة.
• استمرار طرح الإمارات العربية المتحدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات المالية المنظمة.
• تحديثات منهجية المؤشر والإصدارات المستقبلية التي تتتبع النضج بمرور الوقت.

إفصاح: المحتوى أدناه عبارة عن بيان صحفي مقدم من الشركة/ممثل العلاقات العامة. يتم نشره لأغراض إعلامية.

هونغ كونغ، 28 يناير 2026: حصلت المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة على المرتبتين 7 و9 على التوالي في المؤشر العالمي للذكاء الاصطناعي للتنافسية المالية (GAICI)، الذي صدر اليوم من قبل مجموعة المعرفة العميقة بمشاركة مجلس تطوير الخدمات المالية في هونغ كونغ (FSDC) كمراقب.

الوصول إلى التقرير الكامل هنا.

يوفر المؤشر معياراً يحلل تنافسية الذكاء الاصطناعي من منظور التمويل والاقتصاد والخدمات المالية. يجمع بين نظرة عامة على المشهد العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التمويل مع مؤشر تنافسية قائم على المؤشرات يصنف 20 دولة و15 مركز تمويل على مستوى المدينة على أساس قدرة ونضج الذكاء الاصطناعي للتمويل.

برزت المملكة العربية السعودية كمنافس الأسرع نمواً في الخليج في التمويل القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث حصلت على مرتبة رائعة في المركز 7 عالمياً في المؤشر. يؤكد هذا الإنجاز على دفع البلاد الطموح لدمج الذكاء الاصطناعي داخل أنظمتها المالية، مدفوعاً بالاستثمارات التي تقودها الدولة والتركيز الاستراتيجي على تحديث البنية التحتية المالية. على الرغم من أنها ليست بعد مركزاً مالياً عالمياً ناضجاً، فإن المملكة العربية السعودية تبني بسرعة القدرات لتصبح لاعباً رئيسياً في الذكاء الاصطناعي للتمويل. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي السريع للدولة مدفوع بالتزامها المؤسسي والاستثمار الرأسمالي، مما يضعها كقوة رئيسية في تشكيل مستقبل التمويل في منطقة الخليج.

تتميز الإمارات العربية المتحدة ليس فقط بقدراتها التكنولوجية ولكن أيضاً بقدرتها على تحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة مالية تشغيلية. هذا المزيج الفريد من التطوير المدفوع بالدولة للذكاء الاصطناعي، والنظام البيئي المالي الموجه عالمياً، والتنفيذ المؤسسي القوي يجعل الإمارات العربية المتحدة في الصدارة في نشر الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية المنظمة. كـ"بناء للنظام"، تتنافس الإمارات العربية المتحدة ليس على حجم الناتج البحثي الهائل ولكن على سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي والتحديث التنظيمي ومسارات النشر الفعالة. لقد وضعت قدرتها على تنفيذ برامج الذكاء الاصطناعي بسرعة، ووضع أطر تنظيمية واضحة، وتوسيع نطاق أدوات التمويل القائمة على الذكاء الاصطناعي الإمارات العربية المتحدة كمنصة اختبار عالمية للذكاء الاصطناعي من الدرجة المالية.

يتصدر المؤشر الولايات المتحدة (98.84) والصين (83.41)، تليها المملكة المتحدة (78.26) وسويسرا (73.09)، مع سنغافورة (69.12) في المرتبة التالية. لا يتم تحديد القادة بقوة واحدة، ولكن من خلال أداء متعدد الركائز يدعم الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية في التمويل—بما في ذلك الجاهزية للنشر والقدرة المؤسسية واتساع النظام البيئي. تتصدر الولايات المتحدة بقدرة واسعة النطاق عبر الذكاء الاصطناعي وأسواق رأس المال واعتماد الخدمات المالية. تحتل الصين المرتبة الثانية على قوة نطاق النظام البيئي وديناميكيات التنفيذ السريع في الخدمات المالية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتبع المملكة المتحدة وسويسرا كمراكز مالية عالية الأداء حيث تدعم البيئات المؤسسية القوية والتوقعات من الدرجة المالية—الحوكمة والمساءلة وانضباط المخاطر—اعتماد الذكاء الاصطناعي المتسق. تكمل سنغافورة المستوى الأعلى، مما يعكس تنسيق النظام البيئي القوي والجاهزية العالية للنشر بالنسبة لحجمها.

في الوقت نفسه، يضع تصنيف مركز المدينة نيويورك (99) ولندن (81) في المرتبتين الأولى والثانية، مع هونغ كونغ (76) في المرتبة الثالثة—مما يعكس مزاياها المشتركة في اتصال السوق والتركيز المؤسسي وتكوين رأس المال للنشاط المالي القائم على الذكاء الاصطناعي. تعكس المراكز التالية—سان فرانسيسكو (70) وشنغهاي (67)—التفاعل بين قدرة الذكاء الاصطناعي وجذب الأسواق المالية. تظهر المراكز المتوسطة في الجدول (مثل تورونتو، سنغافورة، طوكيو، شيكاغو، الرياض) عادةً نقاط قوة في بُعد أو اثنين ولكن اتساع أقل اكتمالاً من طرف إلى طرف. غالباً ما تكون المراكز ذات التصنيف الأدنى مقيدة بكثافة نظام بيئي أرق، أو مسارات نشر قابلة للتوسع أقل في المؤسسات المنظمة، أو اتصال أضعف بالأسواق العالمية. يتطلب الصعود في التصنيف عموماً (1) تعزيز مسارات تكوين رأس المال والإدراج، (2) توسيع آليات الاعتماد من الدرجة الإنتاجية عبر المؤسسات المنظمة، و(3) زيادة اتساع النظام البيئي بحيث تترجم قدرات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات نشر قابلة للتكرار والتدقيق بدلاً من التجارب المعزولة.

نتائج رئيسية إضافية

1. ينتقل الذكاء الاصطناعي للتمويل من الجدة إلى البنية التحتية: تعكس الميزة التنافسية الآن النشر المتكرر في سير العمل المنظم.
2. تقترن الدول الأعلى تصنيفاً نطاق النظام البيئي بقدرة التنفيذ: يتطلب الأداء القوي عادةً قوة عبر ركائز متعددة، وليس مزايا لمرة واحدة.
3. يؤكد تصنيف المحور على التركيز: تتجمع أنشطة الذكاء الاصطناعي للتمويل في مجموعة محدودة من المراكز المالية العالمية مع بنية تحتية سوقية قوية.
4. حوكمة النموذج والضمان هي محورية: تصبح المراقبة والقابلية للتدقيق والمرونة التشغيلية توقعات أساسية.
5. يبقى تبادل البيانات وقابلية التشغيل البيني أكثر الاختناقات شيوعاً في الأسواق المتوسطة.
6. الخلاصة الاستراتيجية: المرحلة التالية من المنافسة هي حول التأسيس—تحويل الأدوات إلى أنظمة تشغيل.

حول مجموعة المعرفة العميقة

مجموعة المعرفة العميقة هي اتحاد من المنظمات التجارية وغير الربحية النشطة على جبهات عديدة في مجال التقنيات العميقة والتقنيات الحدودية (الذكاء الاصطناعي، طول العمر، التكنولوجيا المالية، التكنولوجيا الحكومية، تكنولوجيا الاستثمار)، من البحث العلمي إلى الاستثمار وريادة الأعمال والتحليلات ووسائل الإعلام والعمل الخيري والمزيد.

حول مجلس تطوير الخدمات المالية (FSDC)

تم إنشاء مجلس تطوير الخدمات المالية في عام 2013 من قبل حكومة منطقة هونغ كونغ الإدارية الخاصة كهيئة استشارية رفيعة المستوى متعددة القطاعات لإشراك الصناعة في صياغة المقترحات لتعزيز المزيد من التطوير لصناعة الخدمات المالية في هونغ كونغ ورسم الاتجاه الاستراتيجي للتطوير.

في سبتمبر 2018، تم تأسيس مجلس تطوير الخدمات المالية كشركة محدودة بضمان. يسمح هذا التغيير بأداء وظائفه بشكل أفضل من خلال البحث والترويج للسوق وتطوير رأس المال البشري بمرونة أكبر.

تم نشر هذا المقال في الأصل باسم المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة في المراكز العشرة الأولى عالمياً للذكاء الاصطناعي في التنافسية المالية على Crypto Breaking News – مصدرك الموثوق لأخبار العملات المشفرة وأخبار Bitcoin وتحديثات البلوكشين.