تعيّن Macrobond بيدرو رودريغيز مديرًا للمنصة والذكاء الاصطناعي

أعلنت Macrobond، منصة البيانات والتحليلات الاقتصادية الكلية الرائدة، عن تعيين Pedro Rodrigues كمدير تقني للمنصة والذكاء الاصطناعي. يمثل هذا التعيين لحظة حاسمة في تطور Macrobond من مزود بيانات موثوق إلى منصة ذكاء قائمة على الذكاء الاصطناعي بالكامل لمجتمع الأبحاث الاقتصادية الكلية العالمي.

اقرأ المزيد عن التكنولوجيا المالية: مقابلة التكنولوجيا المالية العالمية مع Baran Ozkan، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Flagright

ينضم Pedro في نقطة تحول محورية. عبر الخدمات المالية، التجريب بالذكاء الاصطناعي شبه عالمي. النشر الإنتاجي ليس كذلك. ليس لأن التكنولوجيا غير قادرة، ولكن لأن شيئًا أساسيًا مفقود من البنية: طبقة التفكير التي تقع فوق البيانات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل على المعلومات الاقتصادية بالمنطق والدلالات والفهم المجالي الذي يتطلبه التحليل الاقتصادي الكلي فعليًا. طموح Macrobond هو بناء تلك الطبقة، وبناؤها على أساس لا يمكن لأي منافس تكراره.

قيادة الحقبة القادمة من الذكاء الاقتصادي الكلي

لن تُحدد المرحلة التالية من الأبحاث الاقتصادية الكلية بمن لديه الوصول إلى معظم البيانات. ستُحدد بمن يمكنه جعل تلك البيانات ذكية وقابلة للتتبع وجاهزة للتصرف. أمضى Pedro Rodrigues أكثر من 15 عامًا في بناء هذه القدرة تحديدًا للمؤسسات المالية العالمية، محولاً أكثر بيئات البيانات الاقتصادية تعقيدًا إلى أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج يمكن للباحثين وصناع القرار الوثوق بها فعليًا.

في Macrobond، يرث أساسًا لا يمكن لأي منافس تكراره بسرعة: أكثر من 300 مليون سلسلة زمنية موحدة من 2,500 مصدر عالمي، تم تنظيمها وإدارتها على مدى 20 عامًا، مع سلالة بيانات كاملة وتحويلات قابلة للتتبع مدمجة من البداية. هذه البنية التحتية هي ما يسمح لذكاء Macrobond الاصطناعي أن يكون مبنيًا لغرض محدد بدلاً من التعديل اللاحق. حيث يتم وضع معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية فوق البيانات المجزأة، تنمو طبقة الذكاء في Macrobond من البيانات إلى الأعلى. مهمة Pedro هي دفع هذه الميزة بشكل أبعد وأسرع، توسيع نطاقها في سير العمل والأنظمة وبيئات القرار حيث سيحدث الجيل القادم من الأبحاث الاقتصادية الكلية.

"تسارع السوق. البنية التحتية لم تتسارع. Macrobond هي الشركة التي تصلح ذلك."

— Stephanie Covert، الرئيس التنفيذي، Macrobond

كل قرار اقتصادي كلي، مدعوم بذكاء موثوق

تبني Macrobond نحو هدف واحد: كل قرار اقتصادي كلي مدعوم ببيانات موثوقة، ذكاء اصطناعي يفكر كخبير، ورؤى يمكن فهمها والدفاع عنها بالكامل.

تستند هذه الرؤية على منصة مصممة لثلاثة جماهير متميزة تشترك في حاجة مشتركة لأساس موثوق:

منتجو الرؤى، بما في ذلك الاقتصاديون والمحللون والاستراتيجيون الذين يبنون وينشرون الأبحاث، يحتاجون إلى الانتقال من اكتشاف البيانات إلى وجهة نظر منشورة قابلة للدفاع دون تسوية يدوية أو خطوط أنابيب غير مستقرة أو فجوات ثقة في طبقة الذكاء الاصطناعي.

صناع القرار، بما في ذلك مديري الاستثمار ومديري المحافظ وكبار الاقتصاديين، يحتاجون إلى أبحاث تُقدم في سير عملهم، مع القدرة على استجواب المصادر وتتبع التفكير والتصرف بثقة.

البناة، بما في ذلك المطورين والمحللين الكميين وفرق المنصات، يحتاجون إلى بيانات اقتصادية كلية مرخصة ومُدارة تتصل مباشرة ببنيتهم التحتية ونماذجهم وسير العمل الوكيل دون الحاجة إلى إعادة بناء.

يسرّع تعيين Pedro قدرة Macrobond على خدمة الثلاثة جميعًا، على نطاق واسع، عبر المؤسسة، وفي الوقت الفعلي.

بناء المعيار القائم على الذكاء الاصطناعي للأبحاث الاقتصادية الكلية

تفشل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية ليس من خلال خطأ واضح ولكن من خلال شيء أصعب في الإمساك به: مخرجات معقولة وجيدة التنسيق وخاطئة بطرق لا يمكن إلا لخبير مجالي التعرف عليها. في الأبحاث المالية، هذا ليس عدم كفاءة بسيطة. إنه مخاطر مؤسسية. يتطلب سد هذه الفجوة ثلاثة أشياء تعمل معًا كنظام واحد متصل، وليس تدفقات عمل متجاورة: المعرفة المجالية المضمنة في طبقة التفكير نفسها، قدرة الذكاء الاصطناعي المصممة حول المتطلبات المحددة للعمل الاقتصادي الكلي، وسير العمل الذي يعكس كيف يفكر الخبراء الاقتصاديون الكليون فعليًا.

طبقة الذكاء الاصطناعي في Macrobond مبنية للعمل الاقتصادي الكلي من الأساس. إنها تفهم علاقات المؤشرات والمنهجية الاقتصادية والقابلية للمقارنة عبر البلدان ومعايير التصور. والأهم من ذلك، إنها تعرف ما لا تفعله، مما يمنع التركيبات غير الصحيحة تحليليًا ويوجه المستخدمين نحو التحليل السليم بدلاً من الأخطاء الأسرع. معظم المؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم لديها قطعة واحدة من هذه البنية. البعض لديه اثنتان. Macrobond تبني الثلاثة كلها كوحدة متصلة، ومهمة Pedro تمتد على المجموعة الكاملة: من البحث باللغة الطبيعية وحل المفاهيم عبر التعريفات الاقتصادية، إلى المساعدة البحثية المضمنة داخل سير عمل التحليل، إلى بيئات الأبحاث الوكيلة التي تمثل الحدود التالية لكيفية عمل المؤسسات.

"أمضت Macrobond 20 عامًا في بناء أساس البيانات الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي ليكون جديرًا بالثقة في الأبحاث المالية. دوري هو فتح ما يجعله هذا الأساس ممكنًا."

— Pedro Rodrigues، المدير التقني للمنصة والذكاء الاصطناعي، Macrobond

منصة مبنية للمدى الطويل

كشف مسح Macrobond الخاص لـ 400 متخصص في الأبحاث الاقتصادية الكلية العالمية عن إشارة متسقة: عنق الزجاجة لاعتماد الذكاء الاصطناعي ليس الرغبة. إنه الثقة في البيانات والمنهجية التي تقع تحت المخرجات. حدد 42% من المستجيبين البيانات الأساسية الأعلى جودة كأكبر عامل منفرد لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. سمى 44% القابلية للشرح والشفافية كأكبر إصلاح تحتاجه الصناعة.

تم بناء Macrobond لهذه اللحظة بالضبط. تتناول حوكمة بيانات المنصة وتتبع المصدر والتحويلات القابلة للتتبع وحواجز حماية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال العوائق الدقيقة التي تمنع المؤسسات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الاقتصادية الكلية. حالة العمل للفئة واضحة: يخطط 81% من الأقران لزيادة الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل خلال العامين إلى الثلاثة أعوام القادمة.

يشير تعيين Pedro إلى أن Macrobond لا تنتظر نضوج دورة الاستثمار تلك. الشركة تبني الآن، تنتقل من البيانات المنظمة إلى الفهم المنظم إلى الأبحاث المعجلة بالذكاء الاصطناعي، خارطة طريق تضع Macrobond كطبقة البنية التحتية الافتراضية للأبحاث الاقتصادية الكلية الذكية عالميًا.

احصل على المزيد من رؤى التكنولوجيا المالية: المدفوعات في الوقت الفعلي وإعادة تعريف السيولة العالمية

[لمشاركة رؤيتك معنا، يرجى الكتابة إلى [email protected]]