التجارة غير المرئية: لماذا وكلاء الذكاء الاصطناعي يقضون على عملية الدفع التقليدية نهائياً

الملخص:

• سجلت Walmart انخفاضًا بنسبة 66% في معدل التحويل عند دمج عملية الدفع القائمة على وكيل الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل واجهة ChatGPT. 
• ألغت OpenAI ميزة طلب سريع بعد أن أبلغ التجار عن نتائج سيئة في تجارب الشراء القائمة على chatbot. 
• يتيح بروتوكول الدفع الآلي لوكيل الذكاء الاصطناعي الدفع عبر طلبات HTTP، باستخدام البطاقات أو المحافظ أو العملات المستقرة أصليًا. 
• يتم الآن تطوير أطر اعرف وكيلك (KYA) لتأمين المدفوعات غير المرئية قبل أن يتوسع الإنفاق المستقل بشكل أكبر.

تظهر التجارة غير المرئية كحدود التالية في المدفوعات القائمة على الذكاء الاصطناعي، لتحل محل نموذج الدفع التقليدي. سجلت Walmart مؤخرًا انخفاضًا بنسبة 66% في معدلات التحويل عند دمج عملية الدفع القائمة على وكيل الذكاء الاصطناعي داخل ChatGPT.

ألغت OpenAI لاحقًا ميزة طلب سريع الخاصة بها. تشير هذه التطورات إلى تحول كبير. بنت صناعة الدفع التجارة القائمة على الوكلاء على أساس خاطئ.

لا يحتاج الوكلاء إلى عمليات دفع أفضل - بل يحتاجون إلى المدفوعات التي تتم تلقائيًا، دون تدخل بشري.

كشفت تجربة Walmart للدفع عن خلل أساسي

كان انهيار معدل التحويل في Walmart مؤشرًا واضحًا على وجود خلل ما. أدى دمج عملية دفع محسّنة للبشر داخل chatbot إلى خلق احتكاك بدلاً من تقليله. تم تصميم العملية لعيون البشر، وليس لمنطق الآلة.

استجابت OpenAI بإلغاء طلب سريع تمامًا. يتعامل التجار الآن مع عمليات الشراء من خلال أنظمتهم الخاصة القائمة على التطبيقات بدلاً من ذلك.

أكد هذا التراجع ما اشتبه به الكثيرون في مجال الدفع - أن التجارة القائمة على الوكلاء المبنية على مسارات الدفع التقليدية لا تعمل.

التقط محلل التكنولوجيا المالية Simon Taylor هذا التوتر بوضوح. وأشار إلى أن بروتوكولات التجارة القائمة على الوكلاء تفوق الآن عدد المعاملات الفعلية القائمة على الوكلاء.

البنية التحتية متقدمة على حالة الاستخدام الواقعية، وقد تكون حالة الاستخدام نفسها خاطئة منذ البداية.

حدد Stripe سابقًا خمسة مستويات من التجارة القائمة على الوكلاء، مستعيرًا من القيادة الذاتية. كل مستوى لا يزال يفترض حدث شراء مرئي. حتى في أعلى مستوى، يتفاعل الوكيل مع نية الإنسان. يتم الآن التشكيك في هذا النموذج.

يوضح وكيل الذكاء الاصطناعي لمواقف السيارات نموذج دفع جديد

غيّر مشروع hackathon طريقة تفكير البعض في الصناعة حول هذه المشكلة. قام مطور ببناء وكيل الذكاء الاصطناعي لمواقف السيارات يكتشف موقع المستخدم ويدفع لسلطة مواقف السيارات المحلية تلقائيًا. لم تظهر عملية دفع. لم تكن هناك حاجة إلى نية شراء.

حدث الدفع لأن حدثًا وقع في العالم المادي. استنتج الوكيل ما هو مطلوب وأكمل المعاملة. هذا هو النموذج الذي يشير إليه Taylor على أنه تجارة غير مرئية.

يعكس هذا النهج كيفية تعامل Uber مع المدفوعات. يخرج الراكب من السيارة وتتحرك الأموال - لا توجد سلة، ولا شاشة تأكيد، ولا زر "ادفع الآن". حققت Uber ذلك من خلال امتلاك كلا الجانبين من السوق. التحدي الآن هو تكرار تلك التجربة عبر أنظمة الوكلاء المفتوحة.

شارك المطور Steve Krouse ملاحظة ذات صلة على X، مشيرًا إلى أن منح الوكلاء محفظة USDC أنتج تجربة منتج سحرية حقًا. تعكس هذه المشاعر الاهتمام المتزايد بالبنية التحتية للدفع الأصلية للوكلاء.

يشير بروتوكول الدفع الآلي نحو التجارة الأصلية للوكلاء

تم إطلاق بروتوكول الدفع الآلي (MPP) مؤخرًا كمحاولة واحدة لحل فجوة البنية التحتية هذه. يسمح للوكلاء ببدء المدفوعات من خلال طلب HTTP بسيط. يدعم البروتوكول بطاقات الائتمان والمحافظ الرقمية والعملات المستقرة.

تشمل حالات الاستخدام المبكرة قيام الوكلاء بشراء وصول API، وموارد الحوسبة، ولقطات الفيديو، وموجزات البيانات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، كانت حالة الاستخدام الفيروسية الأولى أبسط بكثير. طلب المستخدمون من وكلائهم شراء السندويشات لهم، كما شارك المطور Josh على X، مستشهدًا بـ MPP والأدوات ذات الصلة.

تصدر Google أيضًا بروتوكولات جديدة للوكلاء بانتظام. X402 هو بروتوكول آخر يعمل في هذا المجال. تشير المنافسة إلى أن السوق يرى طلبًا حقيقيًا على مسارات الدفع الأصلية للآلات.

يظل الأمن سؤالًا مفتوحًا. عندما ينفق الوكلاء بشكل مستقل، تصبح مسارات التدقيق أصعب في التتبع. المسؤولية عن الوكلاء المخترقين لا تزال غير محسومة. يعمل الباحثون الآن على أطر اعرف وكيلك (KYA) لسد هذه الفجوة قبل أن تتوسع التكنولوجيا بشكل أكبر.

ظهر المنشور التجارة غير المرئية: لماذا يقتل وكيل الذكاء الاصطناعي عملية الدفع التقليدية إلى الأبد لأول مرة على Blockonomi.